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边缘感知的金字塔可变形网络，用于大脑的无监督注册MR图像
可变形图像注册对于临床诊断，治疗计划和手术导航至关重要。但是，大多数现有的注册解决方案都需要在可变形注册之前单独的刚性对准，并且可能无法满足较大的变形情况。我们提出了一个新型的边缘感知金字塔变形网络（称为EPREG），用于无监督的体积登记。特别是，我们建议从多级特征金字塔中充分利用有用的互补信息，以预测多尺度的位移场。这样的粗到细节估计促进了预测的注册场的进行性重新确定，这使我们的网络能够处理体积数据之间的大变形。此外，我们将边缘信息与原始图像作为双输入集成在一起，从而增强了图像内容的纹理结构，以促使所提出的网络额外注意以进行结构对齐的边缘感知信息。在包括MindBoggle101，LPBA40和IXI30在内的三个公共大脑MRI数据集上对我们的EPREG的效率进行了广泛的评估。实验证明，相对于骰子指数（DSC），Hausdorff距离（HD）和平均对称的表面距离（ASSD）的指标，我们的EPREG始终优于几种尖端方法。提出的EPREG是解决可变形体积登记问题的一般解决方案。
实现高生产率，高转化率和高收率的酵母发酵的策略
[3]。微藻生物量中碳水化合物的发酵是生产生物燃料的替代途径，尤其是因为某些微藻物种的淀粉，葡萄糖和/或纤维素在干重的基础上超过50％，没有木质素含量[4,5]。已经开发出各种方法将藻类生物量碳水化合物水解成可发酵的化合物[2,6,7]。尽管碳水化合物占干重的40％或更高的微藻生物量，但藻类水解物通常含有低糖浓度。例如，使用H 2 SO 4对小球藻生物量的水解产生了15 g/L的可发酵糖[8]。因此，对糖浓度相对较低的水解物必须有效，以实现高产量，糖转化率和生产力。具有游离细胞的传统发酵在可以实现的糖转换的体积生产率和程度上受到限制。批处理发酵的糖转化率很高，但体积生产力较低，尤其是当考虑排水，清洁和填充生物参与者的时间时。饲料批次发酵可以提高生产率，但仅适用于具有高糖浓度的原料，而生物质水解物并非总是可能的。最后，与游离细胞的连续培养的体积产生性受到生物催化剂的特异性生长速率的限制，尤其是对于糖浓度较低的水解产物。当使用游离细胞时，连续培养中的糖含量也很低。由于细胞保留在反应堆内，与生长速率的解耦操作相比，固定的细胞技术具有比使用自由细胞的固定型生产率明显更高的体积生产率[9,10]。细胞固定还可以促进其他策略，以提高糖至产品转化的产量（碳转化效率）以及下游加工的成本较低[11]。不合理的酵母细胞。
锂离子和钠离子电池性能
摘要 合金材料（如硅、锗、锡、锑等）具有高容量、合适的工作电压、地球资源丰富、环境友好和无毒等特点，是下一代锂离子电池（LIBs）和钠离子电池（SIBs）有前途的负极材料。虽然最近报道了一些有关这些材料的重要突破，但它们在合金化/脱合金过程中剧烈的体积变化会导致严重的粉碎，从而导致循环稳定性差和安全风险。虽然合金的纳米工程可以在一定程度上缓解体积膨胀，但仍存在其他缺点，例如初始库伦效率和体积能量密度低。由纳米颗粒和纳米孔组成的多孔微尺度合金继承了微米和纳米特性，因此多孔结构可以更好地适应锂化/钠化过程中的体积膨胀，从而释放应力并提高循环稳定性。本文介绍了多孔材料的最新进展
基于微型微镜的哺乳动物脑组织的密集连接组重建
摘要：大脑细胞网络的信息处理能力取决于神经元及其分子和功能特征之间的物理布线模式。映射神经元并解决其单个突触连接可以通过在纳米级分辨率下以密集的细胞标记在纳米级分辨率下实现。光学显微镜独特地定位于可视化特定的分子，但是由于分辨率，对比度和体积成像能力的限制，光学显微镜的密集，突触级的电路重建已经无法触及。在这里，我们开发了基于光微镜的连接组学（LICONN）。我们将专门设计的水凝胶嵌入和扩展与基于深度学习的分割和连通性分析进行了整合，从而将分子信息直接纳入突触级脑组织重建中。liconn将允许以易于采用的方式在生物学实验中进行突触级的脑组织表型。
通用航空IV型氢压容器的概念，设计和制造
需要相互考虑这两个指标，以根据特定的任务和设计问题获得最佳的存储氢和存储系统的重量。尤其是对于CS23类的通用航空飞机，例如由Lange Research Firscraft制造的Antares E2，鉴于为氢存储的建造空间很低。因此，需要优化可用构建空间的容积存储利用，以存储足够的燃料以实现足够的飞行范围。因此，需要考虑通过增加存储利用率来最大化储存氢的数量。对于CFRP层压板的机械性能未优化的容器形状，主要导致这些血管形状的重量储存密度下降。需要优化重量储存密度和体积存储利用，以使氢用于通用航空。
隧道环境对能量隧道性能效果的数值研究
A Central area of a zone, m 2 32 A l Tunnel surface area in contact with the ground, m 2 33 C eff Effective volumetric specific heat capacity, J/m 3 /K 34 c f Specific heat of circulating fluid, J/kg/K 35 c p Specific heat capacity at constant pressure, J/kg/K 36 c s Specific heat of dry solid matrix, J/kg/K 37 c w Groundwater specific heat, J/kg/K 38 d在管壁的内径38 d，m 39 d的管壁外径，m 40 f d darcy摩擦因子41 h eq等效的对流传热系数，w/ m 2/ k 42 h f的对流传热系数循环流体的对流传热系数，w/ m 2/ m 2/ m 2/ m 2/ k 43 h t有线热传递系数，在空中传播系数，k 44 m/s45ṁ质量流量，kg/s 46 n孔隙率47 pr prandtl编号48
SC14-16定量化学，平衡和燃料电池
产量，理论产量，实际新的，百分比的收益率，在经济上，副产品，体积瓶，移液器，小瓶，摩尔比率，Avogadro定律，摩尔气体体积，可逆反应，封闭系统，动态平衡，反应途径，反应途径。
人类皮层和皮层下区域的扩展人类连接组计划多模态分区图谱
摘要 HCPex 是基于表面的人类连接组计划-多模态分割人类皮质区域图谱 (HCP-MMP v1.0, Glasser 等人，2016) 的修改和扩展版本。原始图谱包含 360 个皮质区域，HCPex 对其进行了修改，以便于与体积神经成像软件（例如 SPM、FSL 和 MRIcroGL）一起使用。HCPex 也是原始图谱的扩展版本，其中添加了 66 个皮质下区域（每个半球 33 个），包括杏仁核、丘脑、壳核、尾状核、伏隔核、苍白球、乳头体、隔核和基底核。 HCPex 为 SPM 和 FSL 等体积软件的用户提供了 HCP-MMP v1.0 中皮质区域的出色划分，并添加了一些皮质下区域，提供了人类大脑的标记冠状视图。
小鼠人类遗传变异的计算建模
摘要：大脑细胞网络的信息处理能力取决于神经元及其分子和功能特征之间的物理布线模式。映射神经元并解决其单个突触连接可以通过在纳米级分辨率下以密集的细胞标记在纳米级分辨率下实现。光学显微镜独特地定位于可视化特定的分子，但是由于分辨率，对比度和体积成像能力的限制，光学显微镜的密集，突触级的电路重建已经无法触及。在这里，我们开发了基于光微镜的连接组学（LICONN）。我们将专门设计的水凝胶嵌入和扩展与基于深度学习的分割和连通性分析进行了整合，从而将分子信息直接纳入突触级脑组织重建中。liconn将允许以易于采用的方式在生物学实验中进行突触级的脑组织表型。