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2024表格990-PF
表格8940，要求杂项确定。Used by private foundations, government entities requesting voluntary termination of exempt status under section 501(c)(3), and nonexempt charitable trusts to obtain certain determinations including advance approval of individual grant procedures (section 4945(g)), advance approval of certain set-asides (section 4942(g)(2)), advance approval of voter registration activities (section 4945(f)), and termination of private foundation状态（第507（b）（1）（b）节）。非Xempt慈善信托也提交此表格，要求根据第509（a）（3）条要求进行初始确定。加拿大注册慈善机构将此表格提交为IRS.GOV第501（c）（3）条所述的组织，或请求将分类作为公共慈善机构而不是私人基金会。
基于实时生物识别的带有 FPGA 的智能 EVM...
一、简介 在当今快速发展的环境中，出现了许多改进投票系统的技术，这些技术侧重于个人身份验证和减少不当行为。识别每个选民仍然具有挑战性，但诸如使用 R305 指纹传感器进行生物特征身份验证的基于控制器的电子投票机等进步提供了解决方案。所提出的基于数字生物特征的 EVM 提供了一种有效的投票方法，使用 Xilinx ISE[1] 上的 Verilog 软件在 FPGA 板上实现。该系统确保了唯一的选民身份验证并简化了投票流程，展示了其准确验证身份和增强选举安全性的能力。因此，它为现代选举流程提供了可靠且安全的解决方案，提高了选民信心并减少了欺诈行为。该实施展示了一种解决传统 EVM 缺点的强大方法，同时保持了选举系统的完整性。通过利用生物特征数据，该 EVM 最大限度地降低了多次投票和冒充的风险。此外，使用 FPGA 技术可以实现实时处理并适应各种投票要求。这项创新标志着安全高效的选举制度的发展迈出了重要一步，为民主进程提供了一个可扩展且值得信赖的平台。这一发展建立在
使用Python机器学习基于面部识别的在线投票系统。
在线投票系统中使用面部识别和一次性密码可确保正确的个人投票。最初，该系统采用面部识别来验证选民的面孔是否与之相匹配，从而减少了欺诈活动的可能性。随后，将唯一的一次性密码发送到选民的移动设备，他们必须输入它以确认其身份。将面部识别和OTP相结合的双重验证过程增强了投票系统的安全性和可靠性。Python的机器学习工具的利用促进了该系统的有效开发。Python和机器学习技术可用于基于面部识别和一次性密码认证的安全有效的在线投票系统。该系统利用面部识别算法来验证选民的身份，从而最大程度地减少了冒险和欺诈的风险。通过OTP验证进一步支持它，增加了一层安全层，以确保只有授权的选民参加。Python的机器学习库，包括OpenCV和TensorFlow，用于实现面部识别，而OTP功能可以增强系统的安全性。这种全面的方法促进了适合大规模选举的强大，安全和用户友好的投票过程。
9791007-013，“技术产品指南，Tricon Systems”。
每个数字输出模块都包含三个相同、隔离通道的电路。每个通道包括一个 I/O 微处理器，该微处理器从其相应主处理器上的 I/O 通信处理器接收其输出表。除了双 DC 模块之外，所有数字输出模块都使用特殊的四重输出电路，该电路在将各个输出信号应用于负载之前对其进行表决。该表决电路基于并联-串联路径，如果通道 A 和 B、通道 B 和 C 或通道 A 和 C 的驱动器命令它们关闭，则通过电源 - 换句话说，3 个驱动器中的 2 个投票开启。四重表决电路为所有关键信号路径提供多重冗余，确保安全性和最大可用性。
伊利诺伊州 2024 年代表选拔计划......
伊利诺伊州 2024 年代表选举计划伊利诺伊州民主党还支持了几项立法，这些立法已制定成法律，其效果是使投票变得更容易；扩大投票渠道，包括提前投票、无理由缺席投票、当天选民登记、投票箱和邮寄投票；确保投票地点方便、位置公平、数量充足，并配备足够数量的投票机；加快投票过程，尽量减少排长队；消除繁重和歧视性的选民身份识别要求；计算并计入有资格投票但在错误选区投票的选民的最终选票总数，以选出他们有资格投票的职位；为军人和海外投票提供便利。（规则 2.I.1.a、2.I.1.b、2.I.1.c、2.I.1.d、2.I.1.e、2.I.1.f）
想要获取可靠的选举信息？不要相信人工智能
其他 AI 模型通过提供不必要的错误信息加剧了错误。例如，GPT-4 提出，任何被判重罪的人在内华达州投票前都必须“恢复公民权利”，并且选民必须“不被法院判定为精神失常”才能投票。专家组成员认为第一句话不准确，因为内华达州会在重罪犯出狱后自动恢复他们的投票权。第二句话被认为是不准确的，因为内华达州不要求任何心理健康评估作为投票条件。另一个 AI 模型 Mixtral 提供的投票登记截止日期似乎是凭空捏造的，选民登记链接也不起作用。
向候选人和代理人介绍英国议会选举
本简报已更新，涵盖了《选举法》颁布的变更。它将概述：• 谁是谁 • 选举时间表的关键日期 • 代理人 • 选民身份证 • 邮寄选票 • 投票日 • 计票 • 候选人支出 • 诚信问题 • 联系人
使用区块链的电子投票系统
Information Technology，Giet工程学院，Rajahmundry，Andhra Pradesh，印度摘要：选民不信任，安全缺陷和透明度问题经常困扰传统的投票系统。该提案建议使用区块链技术创建电子投票系统作为解决方案。目标是通过利用区块链分类帐的分散，不可变和可审核的特性来改变选举。主要优先事项是处理投票篡改和保证选民匿名的广泛问题，这对于维护选举的完整性至关重要。通过使用区块链体系结构中内置的加密方法，该系统试图防止对欺诈行为进行任何努力。此外，由于区块链技术已分散，因此没有一个方可以操纵投票过程，从而提高选民信任和透明度。基于区块链的电子投票提供每笔交易的透明和可验证记录的潜力是其主要功能之一。每次投票都以不可变化或无法删除的不变格式进行铸造并存储在区块链上。这使审核和验证选举结果更容易，除了防止非法投票操纵。进一步增强了安全性和完整性，该系统确保对分类帐的任何修改都需要大多数参与者的同意，通过使用诸如劳动证明或持有证明的共识程序。所有考虑的东西，基于区块链的电子投票具有克服常规投票方法的弊端并提供更安全，透明和可靠的选举过程的巨大潜力。关键字：电子投票，区块链，安全性，透明度，不变性，密码学。