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第二章：复杂的大脑：
1855 年，鲁道夫·瓦格纳发现数学天才卡尔·弗里德里希·高斯的大脑很大但并不巨大，而他收藏的最大大脑属于智力残疾者，于是他把注意力转向了其他特征。在费尽心机夺取高斯的大脑后，瓦格纳需要找到一些积极的东西来形容它，一些可以清楚地表明高斯最高智力的至高形态的东西。他在描述大脑时注意到，“大脑的裂隙之多和回旋之复杂程度令人称奇”。这一观察结果被用来比较高斯和其他数学家。数学家约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷是高斯在哥廷根的杰出同事，也是解析数论之父，于 1859 年去世。他的大脑“在发育上接近高斯的大脑。额叶非常大，回旋之复杂。”其他人则没有达到高斯的水平：1871 年去世的英国数学家奥古斯都·德·摩根的“头特别大”，而且被发现有“大量的额叶回旋，但绝不像高斯的那么复杂。”[23]
抑郁症状、幸福感、健康相关质量
卫生服务研究和卫生经济学研究所（J Sommer PhD、SO Borgmann PhD、V Gontscharuk PhD、Prof A Icks PhD）和临床糖尿病学研究所（OP Zaharia MD、H Maalmi PhD、C Herder PhD、Prof R Wagner MD、M Schön PhD、V Burkart PhD、Prof J Szendroedi MD、Prof M Roden MD）和生物识别和流行病学研究所（K Strassburger PhD）、德国糖尿病中心、莱布尼茨糖尿病研究中心、杜塞尔多夫海因里希海涅大学，德国杜塞尔多夫；卫生服务研究和卫生经济学研究所、健康与社会中心、杜塞尔多夫海因里希海涅大学医学院和大学医院，德国杜塞尔多夫（J Sommer、SO Borgmann、V Gontscharuk、Prof A Icks）；德国糖尿病研究中心 (DZD eV)，纽赫伯格，德国（J Sommer、SO Borgmann、V Gontscharuk、OP Zaharia、H Maalmi、C Herder、R Wagner 教授、K Strassburger、M Schön、V Burkart、J Szendroedi 教授、AFH Pfeiffer 医学博士、
2024 年 4 月 1 日
网络与解决困难任务问题的新方法 Sean Batir 国家地理空间情报局首席技术官 (Maven) Justin Fanelli 海军部首席技术官 Kelley Kiernan 国防采办大学网络安全教授 Vineet Mehta 博士 高素质专家 (网络)，PEO IWS Jane Rathbun 海军部信息管理 (SAIM) 特别助理兼首席信息官 Stuart Wagner 美国空军和美国太空军首席数字转型官
碳定价的不平等经济后果
• 碳定价对排放、活动和不平等的影响：理论：Nordhaus 2007；Golosov 等人 2014；McKibbin、Morris 和 Wilcoxen 2014；Goulder 和 Hafstead 2018；Goulder 等人 2019；Rausch、Metcalf 和 Reilly 2011；等等；实证：Lin 和 Li 2011；Martin、De Preux 和 Wagner 2014；Andersson 2019；Pretis 2019；Metcalf 2019；Bernard、Kichian 和 Islam 2018；Metcalf 和 Stock 2020 a、b；Pizer 和 Sexton 2019；Ohlendorf 等人 2021
最新情况 - 武装部队部
在此背景下，他们观察到经济、尤其是安全局势正在缓慢但持续恶化。中非共和国武装部队（FACA）及其瓦格纳伙伴开展的突击行动以暴力为标志，而大多数情况下，中非共和国武装部队都会撤离，因为他们无法占领和控制武装团体活动的地区。这种无力感导致叛军迅速返回被放弃的地区，正如最近几周在该国东部瓦卡加所看到的情况。此外，由于瓦格纳集团专注于掠夺矿产资源，中非武装部队无力长期保障各省的安全。
协同感知和控制单纯性可验证...
2017。自动驾驶安全性：跨学科挑战。IEEE智能运输系统杂志。 Koopman和Wagner。 2019。 为什么深度学习AI如此容易愚弄。 自然。 D.天堂。 2020。 可在物理上可实现的对抗性示例，用于雷达对象检测。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议的会议记录中。 tu等。 2020。 自动驾驶的深度多模式对象检测和语义分割：数据集，方法和挑战。 IEEE交易智能运输系统。 冯等。 2022。 可解释的深度学习：初学的现场指南。 人工智能研究杂志。 Ras等。 2022。 自动驾驶标准和开放挑战。 P. Koopman。 2023。 密集的强化学习，用于对自动驾驶汽车的安全验证。 自然。 冯等。IEEE智能运输系统杂志。Koopman和Wagner。 2019。 为什么深度学习AI如此容易愚弄。 自然。 D.天堂。 2020。 可在物理上可实现的对抗性示例，用于雷达对象检测。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议的会议记录中。 tu等。 2020。 自动驾驶的深度多模式对象检测和语义分割：数据集，方法和挑战。 IEEE交易智能运输系统。 冯等。 2022。 可解释的深度学习：初学的现场指南。 人工智能研究杂志。 Ras等。 2022。 自动驾驶标准和开放挑战。 P. Koopman。 2023。 密集的强化学习，用于对自动驾驶汽车的安全验证。 自然。 冯等。Koopman和Wagner。2019。为什么深度学习AI如此容易愚弄。自然。D.天堂。2020。可在物理上可实现的对抗性示例，用于雷达对象检测。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议的会议记录中。tu等。2020。自动驾驶的深度多模式对象检测和语义分割：数据集，方法和挑战。IEEE交易智能运输系统。冯等。2022。可解释的深度学习：初学的现场指南。人工智能研究杂志。Ras等。 2022。 自动驾驶标准和开放挑战。 P. Koopman。 2023。 密集的强化学习，用于对自动驾驶汽车的安全验证。 自然。 冯等。Ras等。2022。自动驾驶标准和开放挑战。P. Koopman。2023。密集的强化学习，用于对自动驾驶汽车的安全验证。自然。冯等。
脑机介面肢体复健机械臂
• Albert C. Lo, MD, Ph.D.、Peter D. Guarino, MPH, Ph.D.、Lorie G. Richards, Ph.D.、Jodie K. Haselkorn, MD, MPH、George F. Wittenberg, MD, Ph.D.、Daniel G. Federman, MD、Robert J. Ringer, Pharm.D.、Todd H. Wagner, Ph.D.、Hermano I. Krebs, Ph.D.、Bruce T. Volpe, MD、Christopher T. Bever, Jr., MD, MBA、Dawn M. Bravata, MD 等，2010 年。中风后长期上肢功能障碍的机器人辅助治疗
