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引用纸浆版本（APA）：Griffiths，M.，Delory，B.M.，Jawahir，V.，Wong，K.M.，Bagnall，G.C.，Dowd，T.G.，Nusinow，D.A.，Miller，Miller，A.J
图2在单场试验中生长的覆盖作物物种的表型性状评估。（a）植物表型特征的主要成分分析由植物质量分数和杂草严重程度的家族聚集，这是对PC1和总生物量的最大贡献者，对PC2的贡献最大。（b - g）箱形图显示了每个覆盖作物物种的单个表型特征评分。苜蓿（Medicago sativa），Dundale Pea（trifolium incarnatum），Milkvetch（Astragalus spp。），深红色三叶草（Pisum sativum），毛茸茸的vetch（vicia villosa），芥末酱（Brassica juncea），大麦（大麦（Hordeum vulgare）），小麦（triticum aestivum），冬季rye（secale cereale）（secale cereale）和diliticale（x triticosecale）[×Triticosecale）[
特征在西苏达拉的萨瓦伦托以前的煤矿土地上生长的添加剂的提取物
Agarwood以香气而闻名，被认为是最昂贵的树木之一。通过涉及注射微生物或损害树木的昂贵过程获得了这种香气。大约15岁的阿加伍德树在印度尼西亚西苏门答腊省的萨瓦伦托的一个以前的煤矿区蓬勃发展。这种特定的树发出芬芳的香气，而无需任何注射过程。环境特征似乎会影响阿加木生长期间的代谢系统。在这项研究中，使用气相色谱法和质谱法（GC/MS）表征了萨瓦·伦托（Sawah Lunto）以前的煤矿开采中种植的琼脂中的化合物。还使用X射线光谱法分析了土壤肖像。此外，已在体外测试了来自Agarwood的提取物的抗菌能力。结果，研究地点的土壤包含多个要素，包括AI（2.81％），SI（11.79％），S（0.16％），K（0.99％），CA（0.73％），Ti（0.31％），MN（0.31％），MN（0.08％），Fe（4.57％），Fe（4.57％），Ba（4.57％），Ba（0.11％）和0.11％和0.11％（0.11％）。分析结果表明，琼脂中的化合物可能是由于高铁引起的环境压力引起的。此外，源自琼脂树的sapwood的琼脂二次代谢物被鉴定为1,2-二氢-8-羟基羟基学，而9,10-二氢脱氧化烯醇，这意味着它是Agarwood的特定化合物，具有特定的高量高浓度。此外，提取的树脂具有抗菌特性，这证明了其能够打击具有强活性的大肠杆菌细菌。©2025 SPC（SAMI Publishing Company），《亚洲绿色化学杂志》，用于非商业目的。
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文章 图像质量对细菌分类模型性能的影响研究 Treesukon Treebupachatsakul 1,a , Wanwalee Chomkwah 1 ,
2 泰国曼谷拉卡邦先皇理工学院信息技术学院，1 Chalong Krung 1 Alley，Ladkrabang，Bangkok 10520，泰国电子邮件：a treesukon.tr@kmitl.ac.th，b，* suvit@it.kmitl.ac.th（通讯作者）摘要。深度学习模型构建中监督学习的关键要求之一是用于训练和验证的数据集。为了收集数据集，从不同资源获取各种质量的图像是不可避免的，这被认为会影响监督模型的性能。本研究旨在证明涉及从两个不同资源获得的高和标准数据集的图像质量对模型性能的影响。对具有革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌数据集的各种细胞特征进行了试验。这些不同的数据集被匹配并贡献了 5 个案例；案例 1：使用高质量图像进行训练和测试，案例 2：使用高质量图像进行训练并使用标准质量图像进行测试，案例 3：使用标准质量图像进行训练和测试，案例 4：使用标准质量图像进行训练并使用高质量图像进行测试，以及案例 5：结合这两种图像质量进行训练和测试。实施了预训练的 CNN 模型来证明使用和不使用分层 K 折交叉验证的目的。重新训练模型的结果表明，高性能模型需要从与测试集相同资源中获得的高质量数据集，在具有挑战性的未知数据集上进行测试时，这些数据集可产生超过 90% 的所有性能评估指标。这项研究为构建可用于自动化微生物诊断的高性能模型提供了宝贵的见解，对公共卫生和临床实践产生了影响。
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机构/组织。4。有效的电子邮件ID和手机号码是强制性的。5。除合并工资以外的其他津贴/设施不得延长。6。在选择或拉票过程中的任何阶段提交错误或虚假信息，如果在该人参与后检测到任何形式的任何形式的信息，都会导致取消资格甚至终止。7。只有入围的候选人才会被要求进行笔试和/或面试。项目调查员的决定将是最终的。8。参加面试将无需支付ta/da。9。不完整的申请和不在规定格式的申请和应用程序，而不符合上述基本标准的应用程序可能会被拒绝。候选人可以使用申请表附加CVS。但是，单独使用CV的申请和没有规定的表格和证书将被拒绝。电子邮件中包含应用程序的其他文档：
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注意： (i) 如果政府宣布在上述任何日期放假，考试将照常进行。 (ii) 本时间表中的任何遗漏或冲突请立即通知考试主管 (PG)。 (iii) 如果有任何其他替代科目未包含在上述时间表中，请校长立即通知大学。 日期：2025 年 1 月 20 日 考试主管 (PG)
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埃托瓦县发布冬季风暴警告 Meighan ...
1 月 9 日星期四，国家气象局向伊托瓦县发布了冬季风暴警告。冬季风暴警告区从 20 号州际公路开始，向北一直延伸到田纳西州。警告于周五凌晨 12 点午夜生效，并持续到周六早上。伊托瓦县还被列为“重大影响区域”，其定义为“危险或无法驾驶”的区域。建议居民尽可能避免出行。大面积封闭和基础设施中断“可能会发生”。发布这些警告的原因是一场名为科拉的冬季风暴。这场风暴给美国东部地区及其他地区带来了问题。周四的风暴警告和警告从新墨西哥州一直延伸到弗吉尼亚州和卡罗来纳州。预计科拉将给伊托瓦县带来 1-3 英寸的降雪，以及冻雨的威胁。风暴来临前，埃托瓦县各所学校于 1 月 10 日星期五停课。预报员认为，周六早上出行影响将有所减弱，因为太阳会使地表变暖，气温会略有上升。建议居民关注当地可靠的信息来源，例如
文学与宣教的交汇
摘要 本研究考察了《超越信仰：皈依者中的伊斯兰之旅》中四个国家（印度尼西亚、伊朗、巴基斯坦和马来西亚）的社区。该书通过“我”的角色将穆斯林描绘成一个权威的叙述者，奈保尔试图证明叙述中的表述反映了他自己的观点。尽管这些国家的穆斯林社会经常被负面描述，但奈保尔的目标是记录穆斯林社区中未被记录的方面。他努力使伊斯兰教“可读”，这一点在整部作品中都很明显，然而，这些努力在那些受到这种描述的人中唤起了一种无力感，他们无法表达自己的叙述。从达瓦研究的角度来看，这项研究的意义在于批判性地评估边缘化穆斯林声音的外部叙述。通过解构这些表述，本研究强调了恢复真实的伊斯兰身份和反对歪曲陈述的重要性。此外，它还引发了人们对 da'wah 如何回应外部叙述的思考，从而促进在支离破碎的全球社会中对伊斯兰教有更准确、更公正的理解。关键词：超越信仰；da'wah；伊斯兰身份；伊斯兰代表；穆斯林社会。