XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemwalk
帮助人们度过生活成本危机并发展我们的经济：步行、轮椅和骑自行车的作用
英国目前正面临多年来最大的生活成本危机。家庭能源、食品和汽油成本大幅上涨是罪魁祸首，未来几个月情况可能会变得更糟，目前通胀率为 8.8% 4，冬季来临，人们使用更多的能源。能源价格上限由能源行业监管机构 Ofgem 每季度设定一次，去年 10 月为 1,400 英镑，今年 10 月将上涨至 3,549 英镑。5 政府最近宣布的家庭支持计划将限制家庭每单位天然气和电力的价格，一个普通家庭支付的价格约为 2,500 英镑。6 这项支持措施受到欢迎，但人们普遍预计，今年冬天许多人将无法支付能源费用。7
康涅狄格州诺沃克：打造气候适应型和可持续住房
诺沃克团队获得资金后，便开始建造可持续的弹性住房。作为 CDBG-DR 资金要求的一部分，为了使新开发项目完全具备气候弹性，新设计必须符合严格的标准。例如，为了满足 FEMA 关于洪泛区内建筑的规范，必须为建筑物居住者提供足够的紧急出口以应对潮汐洪水。为此，他们抬高了公共街道，并增加了一条通过相邻的瑞安公园的干式出口。此外，由于资金是通过康涅狄格州分配的，而康涅狄格州的标准比 FEMA 更严格，因此诺沃克必须根据康涅狄格州的 500 年洪泛区标准和建筑规范进行重建，而不是 FEMA 的 100 年洪泛区标准和规范。
分析电网络随机游动：...
我们研究的初始背景是一个有限、连通、无向图 G 。一个粒子在 G 的顶点上随机移动，我们希望使用非标准技术了解这种随机游动的一些行为。我们努力的核心问题是：给定两个状态 x 和 y ，从 x 到 y 的游动有多“困难”？我们将通过将 G 视为电网络来形式化“困难”中有效电阻的含义。使用有效电阻的概念，我们将以两种不同的方式来回答我们的问题：首先是根据逃逸概率（命题 4.2），然后是根据通勤时间（定理 6.9）。最后，波利亚递归定理（定理 7.12）将形式化以下概念：在 1 维和 2 维中，简单随机游动若不先返回原点，则“无限困难”地“逃逸”到无穷大，但在 3 维及更高维度中，则“有限困难”。我们希望在回答核心问题时，能够说明分析具有电网络的随机游动如何具有启发性、物理直观性以及计算实用性。
基于多粒子量子行走的误差修正...
对粒子进行离散时间量子游动演化时，由于系统噪声的影响，游动态容易出现误差。该研究提出了一种基于双格子Bose-Hubbard模型的多粒子量子游动误差修正算法。首先，根据局域欧氏生成元构造两点Bose-Hubbard模型，并证明模型中的两元素可以任意替换。其次，利用Bethe假设方法得到了模型中粒子的跃迁强度与纠缠度的关系。第三，对量子格子的位置进行编码，构造量子态交换门。最后，通过将游动器切换到量子纠缠码的格点上，进行格点上的量子游动状态替换，再次进行替换。对双格子Bose-Hubbard模型中的量子粒子的纠缠进行了数值模拟。当粒子间相互作用与粒子跃迁强度的比值接近于0时，利用该算法可以实现模型中量子粒子的纠缠操作。根据Bose-Hubbard模型的性质，粒子纠缠后可以实现量子行走纠错。本研究引入流行的restnet网络作为训练模型，使纠错电路的解码速度提升约33%。更重要的是，卷积神经网络（CNN）解码器的下限阈值由传统最小权重完美匹配（MWPM）下的0.0058提升到0.0085，实现了高容错率的量子行走稳定行进。
量子计算机上的时间序列分析
摘要 — 由于量子电路上的旋转分量，一些基于变分电路的量子神经网络可以被认为等同于经典的傅里叶网络。此外，它们还可用于预测连续函数的傅里叶系数。时间序列数据表示变量随时间的状态。由于一些时间序列数据也可以被视为连续函数，我们可以预期量子机器学习模型能够成功地对时间序列数据执行许多数据分析任务。因此，研究用于时间数据处理的新量子逻辑并分析量子计算机上数据的内在关系非常重要。在本文中，我们使用需要少量量子门的简单量子算子，通过 ARIMA 模型对经典数据预处理和预测进行量子模拟。然后，我们讨论了未来的方向以及可用于量子计算机上时间数据分析的一些工具/算法。
USSF 专业代码 Crosswalk v6.xlsx
测试、实施、部署、维护、审查和管理有效管理网络防御资源所需的基础设施硬件、软件和文档；安装、配置、测试、操作、维护和管理网络及其防火墙，包括所有硬件（例如集线器、网桥、交换机、多路复用器、路由器、电缆和设备、代理服务器和保护分配器系统）和允许共享和传输所有频谱信息传输的软件，以支持信息和信息系统的安全
一种基于量子行走和混沌的高安全图像加密方案
摘要：随着第四代（4G）和第五代（5G）等通信技术的革命性进步，过去几十年来多媒体数据共享的使用急剧增加。研究人员提出了许多基于经典随机游走和混沌理论的图像加密算法，以便以安全的方式共享图像。本文提出用量子游走代替经典随机游走来实现高图像安全性。经典随机游走由于状态间的随机转换而表现出随机性，而量子游走则更具随机性，并通过波函数的叠加和干涉实现随机性。使用相关系数、熵、直方图、时间复杂度、像素变化率和统一平均强度等广泛安全指标对所提出的图像加密方案进行了评估。所有实验结果均验证了所提出的方案，并得出结论：所提出的方案具有高度安全性、轻量级和计算效率。在所提出的方案中，相关系数、熵、均方误差（MSE）、像素数变化率（NPCR）、统一平均变化强度（UACI）和对比度的值分别为0.0069、7.9970、40.39、99.60%、33.47和10.4542。
非厄米物理的非幺正量子行走方法
[1] K. Mochizuki, D. Kim, 和 H. Obuse, Phys. Rev. A 93 , 062116 (2016)。[2] L. Xiao, X. Zhan, ZH Bian, KK Wang, X. Zhang, XP Wang, J.Li, K. Mochizuki, D. Kim, N. Kawakami,Y. Wi, H. Obuse, B. Sanders, P. Xue, Nature Phys. 13 , 1117 (2017)。[3] L. Xiao, X. Qin, K. Wang, Z. Bian, X. Zhan, H. Obuse, B.Sanders, W. Yi, P. Xue, Phys. Rev. A 98 , 063847 (2018)。[4] K. Mochizuki, D. Kim, N. Kawakami, 和 H. Obuse, Phys. Rev. A, 102 , 062202 (2020)。[5] M. Kawasaki、K. Mochizuki、N. Kawakami 和 H. Obuse, Prog. Theor. Exp. Phys. 2020 , 12A105 (2020)。[6] N. Hatano 和 H. Obuse, Annals of Physics 435, 168615 (2021)。[7] T. Bessho、K. Mochizuki、H. Obuse 和 M. Sato, Phys. Rev. B 105 , 094306 (2022)。[8] R. Okamoto、N. Kawakami 和 H. Obuse（准备中）。
Crosswalk 社会研究经济与个人理财...
北卡罗来纳州公共教育部 (NCDPI) 和州教育委员会 (SBE) 支持培养了解经济决策、明智使用金钱、了解教育和职业选择以及了解如何成为有财务责任感的公民的学生。应为学生提供在经济健全的社会中生活和做出贡献所需的能力、工具和知识。扩展经济学和个人理财 (EPF) 课程旨在研究经济学、个人理财、收入和教育、资金管理、批判性消费主义和财务规划。本课程已由 NC Session Law 2019-82、众议院法案 924 立法。由于经济学和个人理财的研究是从幼儿园到高中每门课程学习进程中不可或缺的一部分，因此本课程期望学生在进入本课程时具备经济学和资金管理基本原理的基本知识和理解。如果有机会，本课程可以通过校内和校外的相关学习体验来增强，使学生能够运用他们的知识和理解来参与自己的金融知识普及。掌握本课程的标准和目标将培养负责任、参与性强的公民，使他们有能力并致力于负责任的资金管理和金融知识普及。
SEL/VPA人行横道工具包
此工具包旨在支持教育者，家庭和社区成员，因为他们开始将SEL融入视觉和表演艺术教室，教学实践或与儿童的互动中。此处找到的资源是由一般艺术实践指定的，以及每种艺术学科视觉/媒体艺术，音乐，戏剧和舞蹈。这些资源提供了最初的支持和策略，以改善教师对他们在视觉和表演艺术教室中的社交，情感和行为互动以及经验的理解。