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利用相干态空间中捕获离子的量子游动探测拓扑不变量*
我们提出了一种实现拓扑离散时间量子行走的方案，该方案由单个捕获离子执行一系列自旋相关的翻转位移操作和量子硬币抛掷操作组成。结果表明，当行走发生在相干态空间中时，可以通过测量平均投影声子数来提取体拓扑不变量的信息。有趣的是，我们的离散时间量子行走所具有的特殊手性对称性简化了测量过程。此外，我们通过引入动态无序和退相干证明了此类体拓扑不变量的稳健性。我们的工作提供了一种测量离散时间量子行走中体拓扑特征的简单方法，可以在单个捕获离子系统中通过实验实现。
通过离散时间量子行走传送任意量子态的量子通信方案
纠缠和贝尔态来投射到最大纠缠态的量子系统上。量子隐形传态作为基于测量的量子计算，在量子计算中起着至关重要的作用。安全量子隐形传态可用于量子密码学，如量子密钥分发 [ 10 ]。它扩展了纠缠在传输量子信息方面的实际应用，这在经典物理中是没有的，并且带来了纠缠作为一种物理现象的实验实现。在过去的十年中，量子行走已成为在设计的网络中传输量子态的重要工具。量子行走能够模拟量子演化并在基于图的结构上从物理方面实验纠缠。这些特性使量子行走成为量子隐形传态协议的有力候选者。人们可以看到大量与 DTQW 相关的工作，它们作为状态转移的重要媒介，并在 [ 1 ]-[ 9 ]、[ 20 ]、[ 23 ]、[ 36 ] 中开发算法。 DTQW 中的多币算子为行走演化带来了更复杂、更详细的见解，详见 [29]-[33]。与连续时间量子行走理论相关的工作可参见 [16]、[21]、[22]、[26]、[27]。一般来说，当我们讨论量子隐形传态时，我们将发送者称为 Alice，将接收者称为 Bob，我们的目标是将 Alice 的未知量子态成功传输给 Bob。该通信协议利用了量子纠缠和测量等量子力学事件。经典通信也被用作加密代码，使通信保密且防泄漏。混合模式使通信更加私密和安全。在量子行走中，节点充当量子位，行走演化促进状态转移。有关通过量子行走进行隐形传态的工作可参见 [11]-[19]。量子行走作为量子隐形传态手段的主要优势如下：
小册子2025_24Jan.indd
Section Course Children - Nuriya Rao / Tasneem rajkotwala / Rishita Chandra Cinema - Abhra Das Dance - Anonna Guha Food - Romi Purkayastha Heritage Walks - Bharat Gothoskar Lifestyle - - Rajvi Thakkar / Komal Shah Literature - pervin Saket / Anil Menon Music - Nayaab Udhas / Anuj Bajaj / Vaibhav Patil -Stand -Comedy -Shreemaye das Stalls -Geeta Castelino / Tripti Ayyar / Mayank Valleshah / Shivani Maheshwari街 - Varsha Karale街-Varsha Karale -varsha Karale剧院帕特尔（PatelSection Course Children - Nuriya Rao / Tasneem rajkotwala / Rishita Chandra Cinema - Abhra Das Dance - Anonna Guha Food - Romi Purkayastha Heritage Walks - Bharat Gothoskar Lifestyle - - Rajvi Thakkar / Komal Shah Literature - pervin Saket / Anil Menon Music - Nayaab Udhas / Anuj Bajaj / Vaibhav Patil -Stand -Comedy -Shreemaye das Stalls -Geeta Castelino / Tripti Ayyar / Mayank Valleshah / Shivani Maheshwari街 - Varsha Karale街-Varsha Karale -varsha Karale剧院帕特尔（Patel
Winterberry混合动力计划
• Connection to Nature: circle time, outdoor playtime, nature walks • Art: watercolor painting, guided drawing, storytelling • Field Trips: Zoo, theater performances, Botanical Garden, outdoor adventures • Handwork and Art: fiber arts, sewing, weaving, woodworking • Languages: Spanish, German, French • Storytelling: Seasonal stories with beeswax modeling activities • Music: choral singing, pentatonic长笛，录音机•运动：身体和想象力的游戏和游戏，平衡，整体发展的整体身体运动，土著青年奥运会，民间舞蹈
Glasgow Life Volunteering Strategy 2023-26
Glasgow Life offers a huge range of volunteering opportunities for people of all ages and abilities – from one-off sport and cultural events to regular volunteer roles in our museums, arts and music venues, libraries, community and sport facilities. Individuals donate their time regularly to our volunteer programmes including; the Home Library Service, Macmillan @Glasgow Libraries , Memories Scotland, Gardening, CoderDojo, Digi-PALS , Disability Multi Sport, Health Walks, Good Move (Vitality & Live Active), School of Sport, Collection Guides, Learning & Access, and Conservation.
41000图理论讲师：Luca Trevisan
41000图理论讲师：Luca Trevisan本课程是关于研究网络的算法和分析技术，尤其是从有趣的生成模型中采样的随机网络。该课程对有向和无向图的基本熟悉，连接性和较强的连接性的概念，以及图形及其属性的BFS和DFS访问。我们将研究线性代数技术在图形上的应用，有关光谱图理论和光谱算法的各种结果，我们将在随机块模型中分析用于社区检测的光谱算法，并在随机图中找到种植的集团。第1周：连通性，剪切和光谱图理论讲座1：拉普拉斯（Laplacian）和连通性讲座的无向图，特征值的拉普拉斯矩阵：图形分配的光谱算法及其分析第3：拉普拉卡（Laplacian eigenvalues and Combinix Properties properix pertrix pertrix pertrix pertrix pertrix pertrix pertrix properrix and pertrix propertrix and pertrix propertrix propertry propertrix propertrix： algorithms for random graphs Lecture 4: spectrum of the adjacency matrix of random graphs, Matrix Chernoff bounds, applications Lecture 5: spectral algorithms for finding planted cliques in random graphs Lecture 6: spectral algorithms for community detection in the stochastic block model Week 3: other matrix norms and semidefinite programming algorithms Lecture 7: semidefinite programming, Grothendieck inequality, and more on community detection Lecture 8: semidefinite programming for community detection in the stochastic block model Lecture 9: semidefinite programming and robustness Week 4: spectra of graphs, random walks, and other random processes Lecture 10: the spectrum of Cayley graphs Lecture 11: expanders, random walks and MCMC algorithms Lecture 12: percolation
![arXiv:2110.15153v1 [quant-ph] 2021 年 10 月 28 日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\bdb3533285b3c293b0037f8e5016dac0a3b537ac.webp)
arXiv:2110.15153v1 [quant-ph] 2021 年 10 月 28 日
摘要 量子游动是量子系统中经典随机游动的类似物。在某些类型的图上，量子游动的命中时间比经典随机游动短，这导致基于量子游动的算法具有量子优势。量子游动的一个重要特征是它们伴随着从一个位置到另一个位置的激发转移，并且命中目标位置的时刻以在该位置观察到激发的最大概率幅度为特征。因此，将此类问题视为量子优势展示的候选问题是有前景的，因为门误差会抹去作为时间函数的转移概率的峰值，但仍然保持可区分性。我们研究了量子噪声对典型量子游动问题（即量子比特链上的完美状态转移 (PST)）的命中时间和保真度的影响。我们在量子处理器的典型噪声（同质和非同质泡利噪声、串扰噪声、热弛豫和失相噪声）存在的情况下模拟了单个激发在量子比特链上的动态。我们发现泡利噪声主要抹去了激发传输保真度的峰值，而量子比特之间的串扰主要影响命中时间。了解这些噪声模式使我们能够提出一种错误缓解程序，我们使用该程序来优化在噪声量子处理器模拟器上运行 PST 的结果。
量子行走算法 - PhysLab
量子游走算法原则上是一种主要用于在图中搜索标记顶点的搜索算法。量子游走的灵感来自经典马尔可夫链（经典随机游走），但量子游走中没有任何随机性。与经典算法相比，量子游走算法利用叠加能力在计算上实现了二次加速。在这个项目中，我们将简要介绍经典马尔可夫链，以类比量子游走，然后介绍硬币空间和硬币运算符的概念，它们决定了游走者的每一步。之后，我们将研究该算法的数学公式，并在 4 维超立方体上实现它。算法的电路因情况而异，在这个项目中，我们将实现它来搜索超立方体上的标记索引。
2024 年 6 月 Conf AI 演讲
一位时尚女性走在东京街头，街头到处都是暖色的霓虹灯和动画城市标识。她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，手拿黑色手提包。她戴着太阳镜，涂着红色口红。她自信而随意地走着。街道潮湿而反光，五颜六色的灯光营造出镜面效果。许多行人走来走去。