离散时间量子游动 (DQW) 对应于量子细胞自动机的单粒子部分 [1,2]。它们可以模拟许多物理系统,从任意杨-米尔斯规范场中的粒子 [3] 和黑洞附近的无质量狄拉克费米子 [4],到带电量子流体 [5],其他面向物理的应用参见参考文献 [6–16]。此外,DQW 可以看作是经典随机游动 (CRW) [17] 的量子类似物,可以用来构建空间搜索算法,其性能优于 [18] 使用 CRW 构建的算法。连续时间量子游动也可以用于这一目的 [19]。在三维空间中,基于 DQW 的算法 [18,19] 可以在 O (√
摘要。我们提出了一个具有图形用户界面(GUI)的光子模拟量子计算的用户友好型软件,该软件允许方便地操作而无需程序化技能。可以通过导入波导位置文件或在GUI的交互式板上手动绘制配置来灵活地设置汉密尔顿人。我们的软件为二维量子步行,量子随机步行,多颗粒量子步行和玻色子采样提供了一种强大的理论研究方法,这可能都可以在光子芯片上的物理实验系统中实现,并且它将激发光子量子量子计算和量子计算的丰富多样性。我们已经改进了算法以确保永久计算的效率,并提供了有关教育用途的案例研究,这使用户更容易访问光子量子模拟的研究。©2022光学仪器工程师协会(SPIE)[doi:10.1117/1.oe.61.8.081804]
Americold 通过教育和行动分享其对可持续发展的热情。我们的能源倡导者与同事会面,分享能源效率的最佳实践。然后,他们完成设施巡查以确定改进行动项目。能源废物巡查是所有 Americold 站点的季度要求。本着回馈社会的精神,我们在外部推出了该计划,以帮助非营利合作伙伴。美国各地的少数几家食品银行利用我们的能源废物巡查来确定提高能源效率的低成本或免费机会。
虽然乍一看这是具有深远应用的重要优势,但还必须考虑其他因素才能确定量子行走是否能为任何特定应用带来显著的加速。原因之一是实现量子行走的单步 UW 可能比实现经典行走的单步 W 花费更长的时间。因此,量子行走在平衡时间极长的情况下更有可能带来优势。此外,我们必须解决这样一个事实,即经典行走通常在非平衡状态下启发式使用。例如,在训练神经网络时,使用称为随机梯度下降的 MCMC 方法来最小化成本函数,实际上通常不需要达到真正的最小值,因此 MCMC 的运行时间比其混合时间要短。类似地,模拟退火通常以启发式方式使用,冷却计划远快于可证明界限的规定——并结合重复重启。此类启发式应用进一步推动了 UW 高效实现的构建,以及量子计算机启发式方法的开发。
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近年来,量子计算[1,2]已成为物理发展发展的最前沿,并有望最终能够比在古典计算机上更有效地执行某些计算[3-5]。这激发了多年来创建许多众所周知的量子算法,以利用这种计算加速,例如Shor的算法[6]和Grover的算法[7]。随着量子计算的发展,量子步行[8,9]也越来越多。在很大程度上,这是由于它们应用于量子算法[10-13]。量子步行有两种主要类型,连续时间和离散时间。在这项工作中,我们专注于离散时间量子步行(DTQW),特别是在周期图上的DTQW [14],因为它在数字量子计算机上执行时具有方便的编码。但是,当前的硬件具有显着的缺陷。我们在这项工作中的目标是确定在周期图上运行DTQW需要改进多少IBM处理器。本文结构如下。在第二节中,使用二进制编码提出了周期离散时间量子步行的实现。在第三节中,我们在8节点量子步行的八个步骤中执行该算法的结果,然后在IBM量子设备上进行4节点量子步行的四个步骤,称为IBMQ
量子游动自诞生以来就被用于开发量子算法,可以看作是通常电路模型的替代品;将稀疏图上的单粒子量子游动与线格上的双粒子散射相结合就足以执行通用量子计算。在这项工作中,我们解决了一类不具有平移不变性的相互作用的线格上的双粒子散射问题,恢复了 Bose-Hubbard 相互作用作为极限情况。由于其通用性,我们的系统方法为解决一般图上的更一般的多粒子散射问题奠定了基础,这反过来又可以设计不同或更简单的量子门和小工具。作为这项工作的结果,我们表明,当相互作用仅作用于线图的一小部分时,可以高保真地实现 CPHASE 门。
开发数值方法以在通用量子计算机上有效模拟非线性流体动力学是一项具有挑战性的问题。本文定义了 Madelung 变换的广义,以通过狄拉克方程解决与外部电磁力相互作用的量子相对论带电流体方程。狄拉克方程被离散化为离散时间量子游动,可在通用量子计算机上有效实现。提出了该算法的一种变体,用于在均匀外力的情况下使用当前噪声中间尺度量子 (NISQ) 设备实现模拟。使用该算法对当前 IBM NISQ 上的相对论和非相对论流体动力学冲击进行了高分辨率(高达 N = 2 17 个网格点)数值模拟。本文证明了可以在 NISQ 上模拟流体动力学,并为使用更通用的量子游动和量子自动机模拟其他流体(包括等离子体)打开了大门。