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单价 mRNA XBB.1.5 疫苗对加拿大魁北克省 COVID-19 住院患者的有效性：10 个月随访期间变异替换和保护力减弱的影响
是作者/资助者，已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。 （未经同行评审认证）预印本此版本的版权持有者于 2024 年 11 月 13 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.11.13.24317190 doi：medRxiv 预印本
具有不同感染性和免疫力降低的随机流行模型
摘要。我们研究了一种基于个体的随机流行模型，在这种流行病模型中，感染的个体在每种感染后再次变得易感性。与经典隔室模型相反，在每次感染之后，感染性是自感染以来经过的时间的随机函数。同样，根据随机易感函数，恢复的个体在一段时间后逐渐易感。我们研究了该模型的大种群渐近行为：我们证明了大量的功能定律（FLLN），并研究了限制确定性模型的地方性平衡。极限取决于易感性随机函数的定律，但仅取决于平均感染函数。flln是通过构造i.i.d的序列证明的。辅助过程并从混乱的传播理论中适应了方法。极限是Kermack和McKendrick引入的PDE模型的概括，我们展示了如何作为我们的FLLN限制的特殊情况获得该PDE模型。如果r 0小于（或等于）某个阈值，则流行病不会永远持续下去，最终从人口中消失，而如果r 0大于该阈值，则流行病将不会灭绝，并且存在一个地方性平衡。感染后很长时间后，该阈值的值是易感性的谐波平均值。
研究Bhawanipatna及其周围的淡水藻类生物多样性，Kalahandi，Odisha
藻类起源于化石记录，在前寒武纪近三十亿年。大概的计数表明大约有72,500种藻类。其中，可能已经正式发布了大约44,000个名称，已经处理了33,248个名称（1）。藻类代表着一个至关重要的真核生物。它们具有重要意义，因为它们是从海洋环境过渡到土地的开创性生活形式，随后发展成为我们今天看到的各种植物（2）。与陆生植物相比，大多数藻类都是光合作用，并且具有更简单的细胞结构和细胞器。藻类形成一个多媒体群，这意味着它们不共享共同的祖先。虽然它们的质体可能起源于蓝细菌，但采集过程似乎在不同的藻类组之间有所不同（3）。微藻具有巨大的生物多样性，并且在很大程度上尚未作为资源。每个物种可能具有独特的特征，潜在地含有丰富的碳水化合物，糖和蛋白质。这些特质使它们对于生产动物饲料甚至食物以供人类消费而产生有价值（4）。藻类是丰富的石油来源，可与菜籽油（例如菜籽油，大豆和菜籽）相媲美。这种油可以很容易地转化为生物柴油。因此，利用微藻生物生产具有巨大的长期潜力（5）。藻类在肥料行业，生物修复和污染控制中找到应用。这些角色对于维护水生生态系统的平衡至关重要，并充当有价值的生物指导者。栖息地内藻类的生长显着影响生态系统，并迅速对水生环境的改变，尤其是与营养水平有关。它们在水体内不同区域的分布受其物理化学条件的影响（6,7）。
Zurena @ Rena Shahril* UITM Puncak Alam，酒店和旅游管理学院Zurena511 @ uitm.edu.my Nur Syazwanie arissa arissa binti binti binti remey den uitm
摘要本研究旨在研究确定客户满意度的因素，以在餐馆中使用数字QR码作为替代订购。在过去的二十年中，数字技术的快速增长已成为鼓励个人和群体从设备或技术工具中使用数字技术的一个因素，尽可能有效，有效地促进正在进行的活动和业务流程。这项研究使用了非概率抽样技术，并随机抽样了377家餐厅的客户。此外，本研究使用了使用SPSS 28版的数据分析技术，该技术产生了描述性统计，可靠性分析以及Pearson相关性。结果表明，所有因素（r = 1）和感知的有用性（r = 0.589）都与客户满意度相关，以在餐厅使用数字QR码，这是正相关的。通过使用数字QR码技术强调和提高客户意识，需要为餐厅运营商和客户了解社交工作和教育，并意识到可以将数字QR码技术用于更好的菜单订购，以方便，可用性和易用性作为订购食品和饮料的替代方案。实际上，此
感染或疫苗接种后具有减弱免疫力降低的免疫学模型
流行病中的摘要，在感染或疫苗接种个体后，免疫力逐渐减弱。免疫水平是高度异质和动态的。这项工作提出了一种免疫流行病学模型，该模型捕获了感染或疫苗接种后免疫获取和减弱的基本动态特征，并从数学上分析了其动力学特性。该模型由第一阶偏微分方程的系统组成，涉及非线性积分项和不同的传输速度。在结构上，方程可以解释为分段确定过程的fokker-planck方程。但是，与通常的模型不同，我们的方程式涉及非局部效应，代表了整个环境的感染力。这与不同的转移速度的存在一起证明了解决方案的存在和非平凡的存在。此外，模型的渐近行为是
podsumowanie raportu技术愿景2024
但是，前景不必与艺术家的想象相符 - 前提是我们改变了与技术的关系并应得的（或目标）来加强使我们人民的原因。是时候进行更改了。在未来几年中，企业将拥有越来越多的技术选择，从而可以提高人类潜力，生产力和创造力。自主代理人准备代表我们采取行动；智能界面改变了我们对信息和计算机程序的态度；由于我们从桌子后面移到工厂或山顶，它们连接数字和物理世界的空间技术；甚至大脑计算机界面界面BCI）以前听起来像科幻小说 - 都开始在业务中找到重要的应用。过早的用户和领先的公司已经开始朝着新价值和可能性时代的竞争。他们的策略有一个共同的线程 - 技术变得越来越人性化。
免疫逃避、减弱和增强对接种疫苗的多数人群与未接种疫苗的少数人群之间人口混合动态的影响
安全有效疫苗的快速研发是 SARS-CoV-2 大流行的重大成就，可能已在全球范围内防止了数百万人的死亡 [1,2]。然而，使用疫苗强制令作为鼓励接种疫苗的一种手段引起了争议，反对者认为，工作、上学或旅行的疫苗接种要求是对个人权利的不合理限制 [3]。我们之前使用了一个简单的疾病传播和疫苗效果数学模型以及非随机人群混合来探索疫苗接种以及接种疫苗和未接种疫苗人群之间的不同混合模式将如何影响每个亚人群的风险和疾病动态 [4]。在这项工作中，我们创建了一个指标，以衡量在疫苗不完善的情况下，未接种疫苗的亚人群的感染对接种疫苗人群风险的不成比例的影响 [4]。我们发现，即使接种了效力较低的疫苗（VE 约 40%），在所有关于两组混合的假设下，未接种疫苗的人群的感染风险明显高于接种疫苗的人群[4]。我们还发现，经接触调整后，未接种疫苗的人群对感染风险的贡献是不成比例的，未接种疫苗的人群对接种疫苗人群感染的贡献率高于仅基于接触人数所预期的比率[4]。最后，我们发现，随着同类混合的增加（接种疫苗和未接种疫苗的人优先与具有相似疫苗接种状况的人互动），接种疫苗的人群的发病率下降，未接种疫苗的人群的发病率上升，但经接触调整后，接种疫苗的人群与未接种疫苗的人群接触对风险的贡献增加[4]。由此我们得出这样的结论：虽然在致命性疫情期间避免接种疫苗的风险主要由未接种疫苗的人群承担，但他们的选择对接种疫苗人群的病毒感染风险的影响，与未接种疫苗的人群比例不成比例。因此，该模型暗中支持使用疫苗强制令。我们的研究成果遭到了一些批评，有些是科学性的，有些则可以说是意识形态性的。我们在一篇发表的回应中回应了科学批评[5]。大多数批评集中在与奥密克戎变种出现相关的疫苗效力下降、我们在发表的模型中假设接种疫苗会产生持久免疫力，以及认为仅给未接种疫苗的人提供20%的基线免疫力的“先发优势”是不够的。关于疫苗效力[6-8]、持久性的信息不断发展
SIRS流行病具有免疫力的个体异质性
在当前的论文中，我们分析了一个扩展的SIRS流行模型，在该模型中，个体水平的免疫力以指数级的速度逐渐降低，但是在个体之间的减弱率可能会有所不同，例如，作为免疫系统差异的影响。该模型还包括旨在达到和维持牛群免疫力的疫苗接种方案。我们考虑了已知各个减弱参数的知情情况，因此可以根据自上次疫苗接种以及个体衰减率以来的时间来选择疫苗，以及更有可能未知的情况下的疫苗不知情的情况，在这些情况下，只有允许疫苗接种量以来，因此允许时间依赖时间。得出了知情和均匀异质情况的最佳疫苗接种政策，并将其与均质减弱模型（这意味着所有个体都具有相同的免疫力降低率），以及经典的SIRS模型，其中在一个飞跃中完全免疫以完全免疫力下降。表明，经典的SIRS模型需要最少的疫苗，其次是均匀逐渐减弱的SIRS，然后是该模型的知情情况，具有异质性的逐渐减弱。最有可能的情况是，需要大多数饲养群疫苗的情况是，免疫异质性逐渐逐渐减弱。对于被选为模仿Covid-19-19的参数值，并假设最初的初始免疫力和12个月的累积免疫力为12个月，经典的同质爵士的流行表明，每15个月为个体疫苗接种足以达到和维持畜群的免疫力，而不是呈阳性的情况，则需要呈额定的速度，以相对的速度逐渐降低。每4.4个月接种一次。
引用发布版本（APA）：Tahir，M。U.，Sangwongwanich，A.，Stroe，D.-I。，＆Blaabjerg，F。（2023）。优化的多阶段常数电流C
已经提出了各种方法来减少锂离子电池（LIBS）的充电时间。多阶段常数电流（MSCC）充电技术已在各种提出的方法中获得了潜在的解决方案。进行了一项研究，以研究MSCC充电技术对LIB的影响。具体来说，这项研究的重点是使用电荷状态（SOC）作为充电期间的阶段过渡标准的方法。使用Taguchi正交阵列（OA）来识别MSCC技术每个阶段的最佳充电电流。该研究探讨了相等和不平等的权重策略的实施，以获得最佳的充电模式。将实验结果与标准恒定电流恒定电压（CC-CV）充电方法进行了比较，其中MSCC方法可以有效地减少充电时间。但是，与CC-CV方法相比，MSCC充电方法导致温度略有升高。此外，MSCC充电方法的能源效率比CC-CV方法低0.5％。尽管如此，MSCC充电仍具有快速电动汽车（EV）充电应用的潜力。