摘要 本实验研究旨在调查使用 KWL(知道-想知道-学会)策略在阅读理解教学中的效果。本研究的受试者为 120 名学生,样本包括第二学期就读的 60 名英语系学生。样本分为两组:实验组 (EG) 和对照组 (CG)。样本是通过随机抽样技术选择的。收集数据所用的工具是测试和问卷。通过 SPSS 20 中的非参数统计对数据进行分析。Wilcoxon 检验的结果为 0.00 低于 5%。研究结果表明,EG 和 CG 之间的阅读理解成绩存在显著差异。EG 的后测平均分数为 9.92,而 CG 的后测平均分数为 7.91。因此,可以得出结论,替代假设被接受,而零假设被拒绝。因此,使用 KWL 策略已证明学生的阅读理解能力有显著提高。对学生和教师都有一些启示。关键词:KWL 策略、英语、阅读理解。引言
摘要 本研究旨在调查 KWL 策略对四年级学生科学成绩及其使用态度的影响。它比较了不同科学主题教学方法的结果以及学生对其使用的态度。该研究采用准实验设计案例研究。研究对象为 62 名学生,分为两组:一组为实验组(n = 31),另一组为对照组(n = 31)。设计了成就测试和问卷以确认研究的有效性和可靠性。使用 SPSS 分析数据。研究结果显示,实验组和对照组之间存在统计学上的显著差异,实验组的态度和积极性也对使用 KWL 策略更为积极。该研究建议进一步研究在小学教育中使用 KWL 策略。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士,IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道,人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷,资金枯竭,专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬,十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里,人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位(至今仍是)高管在他职业生涯早期告诉他,“如果你想在公司有所成就,就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认,考虑到挑战的规模,出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示:“我们试图用人工智能重塑人脑的智能,这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此,他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度,因为如果以正确的方式对待,人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么,什么才是“正确的方式”?卢克说,人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败,而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝,并对计算机进行编程,使其能够预测未来 14 步。从本质上讲,它复制了人类的能力,但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛,但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说:“深蓝每秒评估两百万步,我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步?”卢克说,这句话完美地概括了人工智能的缺点:“我们还没有解决这个问题,我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说,人工智能经常被认为比人类智能更好,因为它不会忘记东西。但卢克认为,人类忘记的能力是智能的一部分,因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议:
b“专业活动\ xe2 \ x80 \ x94访问者将希望与这些领域的关键人物一起访问,并在运营中看到这些活动。如果一项活动仅在下午进行,那么可以从得分开始观察的情况下休息一下。过夜和旅行\ XE2 \ x80 \ x94 3天3天,2晚或更少的骑马冒险/挑战\ XE2 \ x80 \ x94高绳索课程元素,攀岩墙(自然或构造),Rappelling,小组倡议,ZIP,ZIP,ZIP,ZIP,目标运动\ XE2 \ x80 \ x94步枪,射箭骑自行车寄宿或滑冰活动商店/手工艺品/艺术\ xe2 \ x80 \ x94这些并不总是专业活动旅行和旅行\ XE2 \ x80 \ x94 3晚或更多的旅行。考虑向游客展示旅行离开的地方,允许游客采访关键人物。他们会明白,很难真正看到小组。其他:“
安全服务是用于保障人类生命和财产安全的无线电通信服务。例如,所有航空运行和空中交通管制以及许多海上通信从根本上来说都是生命安全。用于生命安全的系统(包括无线电导航系统和无线电导航卫星系统)通常取决于检测微弱或遥远信号的能力,在这些信号中,干扰可能严重影响接收。这意味着,由于保护生命和财产的重要性,安全服务可能需要特殊保护,如《无线电规则》第条第 4.10 款所述。安全系统必须检测微弱信号,因此,这些系统必须在没有有害干扰的环境中运行。国际无线电监管机构认识到,安全服务需要特殊保护。鉴于安全系统的重要性及其易受干扰的特性,《无线电规则》第 31 条明确禁止在《无线电规则》附录 13 和 15 中确定的任何离散频率上对遇险和安全通信造成有害干扰的任何发射。此外,除了《无线电规则》中规定的一般杂散发射限值外,还需要特定标准或适用的 ITU-R 建议书来保护某些安全服务。以下是一些示例
于 2013 年 12 月 3 日星期二在 M u nld p d Building, si o r w oo Road 上拍卖待缴物业税(税款、改善评估和其他市政费用)。新泽西州南布伦瑞克镇莫尔文诺尔路口,上午 10:00。待售物业为已缴纳物业税或其他市政费用的物业。根据《美国税法》第 54 章第 5 章《2010 年修订法》的规定,2012 年及之前未缴纳的市政费用。上述物业将以最低赎回率出售利息,但在任何情况下不得超过 16% 的年利率。购买的房产的付款应在销售结束前以现金、现金出纳单、认证支票或电汇方式进行,否则该房产将被转售。没有其他购买者的房产应被注销,并以 18% 的年利率出售给南布伦瑞克镇。后续房产的利息应依法允许。
该软件包包括有关数据集和模型的一组全面的公平指标,这些指标的解释以及减轻数据集和模型中偏差的算法。它还包括交互式网络体验(https://aif360.mybluemix.net),该体验轻柔地介绍了对业务线的概念和功能,以及广泛的文档,用法指导和行业专业的教程,以启用数据科学家和实践者将最多的工具纳入他们的工作中,以将其纳入他们的工作中,以将其纳入他们的工作中。该软件包的体系结构已设计为符合数据科学中使用的标准范式,从而进一步提高了从业者的可用性。这种建筑设计和抽象使研究人员和开发人员能够通过其新算法和改进扩展工具包,并将其用于性能基准测试。内置的测试基础架构维护代码质量。
执行摘要 美国运输部 (DOT 或 Department) 的首要任务是确保所有交通方式的安全。该部门致力于持续改进 DOT 的安全使命。自 1990 年以来,国家运输安全委员会 (NTSB) 每年都会发布“最想要的问题名单”,这是一系列安全建议,旨在为旅行公众带来切实利益。2016 年 11 月,NTSB 宣布将每两年发布一次 NTSB 最想要的问题名单,每年更新安全建议的状态。此报告期使运输行业、安全倡导者、监管机构和个人有时间制定解决方案并促进 DOT 和 NTSB 之间加强合作。根据美国法典第 49 篇第 1135(e) (1) 节,运输部需要审查并报告对 NTSB 年度最想要的问题名单报告的响应状态。本报告满足此要求。以下 10 个安全问题领域构成了 2017-2018 年 NTSB 最想要的安全问题清单。
2004 年 6 月,该社区帮助通过了一项债券。升级学区设施,让更多资金直接用于教育。在过去的六个月里,学区一直在努力制定未来两年的翻修计划。一些项目已经开始,包括购买新巴士和更换旧的破旧乐器。技术升级于今年开始,查尔斯卡梅隆游泳池的改进将于 4 月开始;包括翻新更衣室、更换看台、更新过滤和加热系统、改变入口和增加浴室。
煤油用作半低温发动机的燃料,同时也用作再生通道中的冷却剂。在高温下,煤油会产生碳质沉积物,俗称焦炭。焦化会降低发动机腔壁上的热传递,因为焦化物会粘附在通道内壁上,在冷却剂和腔壁之间形成一层绝缘层。世界各地都在研究碳氢火箭燃料的焦化,但其形成机制仍不确定。在本报告中,我们讨论了焦化的各种方式以及可以采取的抑制焦化的措施。