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法国阿尔卑斯山极端降雪的投影是高程和全球变暖水平的函数
摘要。在预计极端预言的预计增加之后，例如高纬度地区或高海拔高度时，寒冷地区可能会增加极端降雪。相比之下，在低至中等区域中，由于变暖条件，预计经历降雨而不是降雪的可能性会增加。然而，在山区，尽管可能存在这些对比趋势，但根据海拔的趋势，量化的降雪变化仍然很差。本文评估了在法国阿尔卑斯山的平均年度最大值和100年回报水平的大降雪和极端降雪的预计变化，这是海拔和全球温暖水平的函数。我们将最近的方法基于具有非平稳性极值模型的年度最大值的肛门，以从代表性的8.5（RCP8.5）场景下的20个调整后的一般循环模型 - 区域气候模型（GCM – RCM）对。对于法国阿尔卑斯山的23个地块中的每一个，在水文意义上（8月1日至7月31日）的最大值是从1951年到2100，每300 m的高度在900至3600 m之间。依赖于按块量表和所有按摩中的量表和平均年龄计算出的相对或绝对变化（在此对应于当前的气候条件（在此对应于 + 1℃）。在 + 4℃，平均年度最大值和100-总体而言，预计每日平均降雪年度最大值将降低到3000 m以下，并增加到3600 m以上，而100年的回报水平预计将降低到2400 m以下，并增加到3300 m以上。在介于两者之间的高度上，值平均预计会增加，直到 + 3℃全球变暖，然后降低。
通过增强学习探索异质无人机群的力量
- 眼机擅长看到和监督。他们可以飞行或粘在天花板上，使他们能够快速探索该区域并找到目标或有趣的物体。- 手机旨在拾起并移动位于墙壁，架子或桌子上的东西。他们可以使用绳索连接到天花板，从而爬上墙壁和障碍物。- 脚步机器人是带轮机器人，它们用来与其他脚步机器，携带手机或运输物体相连。本文还提到，脾脏的项目将移动群机器人技术的元素与HU manoid Robotics相结合，并且每种机器人类型的专业化是实现人形群的关键部分。此外，该论文说，它将在以下各节中介绍这些机器人的硬件功能，并提及模拟环境的开发，以使其更易于测试和原型机器人行为。
超过1.5°C的全球变暖可能会触发多个气候临界点
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
长期的气候趋势推动了安哥拉和纳米比亚海岸最近的变暖
摘要，安哥拉和纳米比亚附近的沿海地区以其东南大西洋的高产海洋生态系统而闻名。最近几十年，这些地区发生了重大的长期变化。在这项研究中，我们研究了整个年度周期中这些长期变化的可变性，并使用34年（1982- 2015年）的区域海洋模型模拟探索了基本机制。结果揭示了安哥拉和纳米比亚海岸沿海面温度（SST）趋势的明显季节性依赖性，其正面和负趋势交替。安哥拉沿海地区的长期变暖趋势主要是由澳大利亚春季和夏季（11月至1月）的明显变暖趋势解释，而纳米比亚的十年趋势是由于对澳大利亚冬季冷却趋势的平衡和澳大利亚的夏季变暖而产生的。对混合层温度变化的热预算分析表明，这些变化是通过沿海电流的长期调节来解释的。安哥拉变暖趋势主要是通过对极向沿海电流的强化来解释的，该电流将更多温暖的赤道水向安哥拉沿岸运送出来。在纳米比亚之外，变暖趋势归因于西北班格拉电流的减少，该电流从南部到纳米比亚海岸的凉爽水。沿海电流中的这些变化与沿赤道波导沿遥远的季节性沿海被困波的调节有关。这些长期变化可能对当地生态系统和渔业具有重大影响。
成功的成功：Starling完成了主要任务
“ Starling的最初任务的成功代表了小型航天器自主网络发展的一项具有里程碑意义的成就，” NASA在加利福尼亚硅谷NASA AMES研究中心的NASA小型航天器技术计划的项目经理Roger Hunter说。“团队在面对挑战时取得了实现我们的目标并适应我们的目标非常成功。”
限制人类对观察到的变暖的贡献，因为工业前时期
Constraining human contributions to observed warming since preindustrial 1 Nathan P. Gillett 1 , Megan Kirchmeier-Young 2 , Aurélien Ribes 3 , Hideo Shiogama 4 , Gabi Hegerl 5 , 2 Reto Knutti 6 , Guillaume Gastineau 7 , Jasmin G. John 8 , Lijuan Li 9 , Larissa Nazarenko 10 , Nan 3 Rosenbloom 11，ØyvindSeland 12，Tongwen Wu 13，Seiji Yukimoto 14，Tilo Ziehn 15 4 5 1加拿大气候建模和分析中心，环境与气候变化6加拿大，加拿大，加拿大，不列颠哥伦比亚省维多利亚州，加拿大，加拿大。7 2加拿大加拿大多伦多的环境与气候变化的气候研究部。8 3 CNRM，德卢兹大学，Météo-France，CNRS，Toulouse，法国。9 4日本10号全球环境研究中心，美国国家环境研究所。11 5爱丁堡大学，地球科学学院，爱丁堡，英国。12 6苏黎世Eth，瑞士苏黎世大气与气候科学研究所。13 7 Locean/Institut Pierre Simon Laplace，法国巴黎。14 8 NOAA/OAR/地球物理流体动力学实验室，美国新泽西州普林斯顿。15 9 Lasg，中国北京大气物理研究所。16 10 NASA戈达德太空研究研究所，美国纽约，美国。17 11 NCAR，美国科罗拉多州博尔德。18 12挪威气象学院，挪威奥斯陆。19 13中国气象局北京气候中心，中国北京。20 14日本杜斯库巴气象研究所。21 15 CSIRO海洋和氛围，澳大利亚维多利亚州阿斯彭代尔。22 23的巴黎协定当事方同意举行全球平均温度升高24'以下24'以高于工业化的水平低于2°C，并“追求限制温度25升高到前工业水平高1.5°C的努力”。监视人类26引起的气候强迫对迄今为止的贡献是了解27个目标进步的关键。在这里，我们使用来自检测和归因的气候模型模拟28模型对比项目（DAMIP），以及正则最佳指纹29（ROF），以估计人为强迫在2010 – 2019相对于1. 1850-19的全球温度中，全球30次平均温度在全球30次平均温度中，与1.19的平均温度相比，与1.19的平均温度相比，造成了0.9-1.3°C，相比之下。气体和气溶胶的变化分别为32 1.2 - 1.9°C和-0.7 - -0.1°C，并且自然强迫可忽略不计。33这些结果证明了迄今为止对气候的实质性影响，以及达到巴黎协议目标所需的34行动。35 36在二十年以上，检测和归因技术已被用来识别37人在全球温度变化中的影响，并量化了个人38强迫对观察到的变化的贡献1-3。当事方对巴黎协定4的承诺'持有39的39全球平均温度升高至高于工业前水平的2°C低于2°C，而40
谐振非弹性X射线散射在SASE FEL分辨率极限之外的温致密Fe化合物中
共振非弹性X射线散射（RIX）是一种广泛使用的光谱技术，可提供对原子，分子和固体的电子结构和动力学的访问。但是，RIX需要一个狭窄的带宽X射线探针才能达到高光谱分辨率。从X射线游离电子激光器（XFEL）传递能量单色光束（XFEL）的挑战限制了其在几次实验中的使用，包括用于研究高能量密度系统。在这里，我们证明，通过将XFEL自发自发发射（SASE）的测量与RIX信号相关联，使用神经代理的动态内核反卷入率，我们可以实现比起X-Ray bardeming x-ray barde-bardwidth bander-band banders off band barde the bard bands faster of the Electonic结构的分辨率。我们进一步展示了该技术如何允许我们区分Fe和Fe 2 O 3的价结构，并提供了对温度测量值以及温度温度化合物中的M壳结合能的估计值。
管道中的全球变暖
1气候科学，意识和解决方案，哥伦比亚大学地球研究所，纽约，纽约，美国2罗马俱乐部荷兰俱乐部，‘S-Hertogenbosch，荷兰，荷兰3 NASA戈达德太空研究所，纽约，纽约，纽约，纽约州，纽约州，纽约州，美国，美国4号哥伦比亚大学地球研究所，纽约州哥伦比亚大学，纽约州，纽约州。 6 Mercator Ocean International, Ramonville St., -Agne, France 7 NASA Langley Research Center, Hampton, VA, USA 8 Department of Geosciences, University of AZ, Tucson, AZ, USA 9 Department of Geography and Atmospheric Science, University of KS, Lawrence, KS, USA 10 CSAS KOREA, Goyang, Gyeonggi-do, South Korea 11 Business Integra, Inc, New York, NY, USA 12中国北京，中国科学院大气物理学研究所13大气与海洋科学系，北京大学，北京大学物理学院