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关于草案框架的评论24和随附的部长级陈述部长级声明是由30 Jul
关于草案框架的评论24和伴随的部长级陈述部长陈述，部长陈述于2024年7月30日发表。新工党政府宣布，提高可再生能源的交付至关重要，对于政府到2030年对零碳发电的承诺至关重要。因此，他们提议，除其他外，还提高了规划政策对与可再生能源相关的收益的重量。辩称，部长陈述应是确定计划申请的重大考虑，因为它指示了国家规划政策的旅行方向。根据上诉法院的Cala [2011] EWCA CIV 639，计划政策的预期变更可能是重大考虑，而归因于这种变化的权重取决于其性质和影响。是否是通过新立法，对现有立法的修正或行政行动引入的，其意义取决于它与不断发展的政策方向的一致性。鉴于部长级声明中强调的全国性重点是对可再生能源的重点，及其对计划政策的影响很大，我们认为在决策过程中将显着权重归因于这一说法是适当的。草案框架24草案Framework24于2024年7月30日发布，并开放咨询至2024年9月24日。说，在上诉参考方面的检查员。继续强调转向低碳经济。随着当前的NPPF在决策中形成最强的物质考虑因素，因此可以接受，将重量附加到NPPF草案上更加有限 - 它仍然需要咨询并可能会改变。APP/J4423/A/11/2153926与草案有关，该草案成为2012年迭代的NPPF迭代，称“ NPPF草案受到公众咨询的约束并可能会改变，这限制了可以符合其的权重”。但是，鉴于政府已经表明了这些变化的承诺，我们认为目前应在决策过程中为NPPF草案提供适度的体重。这一点是由咨询本身的文本加强了，该咨询本身在第1章K款中规定，政府在磋商后立即提出的一项具体变化之一（认为对政府实现经济增长的承诺至关重要），“支持清洁能源和环境，包括通过支持在岸上风和可再生能源的支持”。此外，政府在咨询第2章中提出的政策目标包括解锁新的清洁能源和支持绿色能源。拟议框架的摘要24“环境目标”标题第8段所倡导的原则尚未改变。第4节的决定不变，除了段落编号。
绿色（建筑）清洗？四大银行中只有 7% 的“...
● 澳新银行 (ANZ) 已承诺的可持续融资金额最大，本世纪累计达 1500 亿美元，但其对现实世界成果的贡献在很大程度上不透明，总计 64% 的资金用于可持续发展相关和便利性融资等工具。问题在于，资本可能会被便利化或分配给没有可靠脱碳途径的公司，因此与转型不符。考虑到澳新银行的客户群、董事会组成及其持续的高化石燃料风险，同时又是四大银行中唯一一家没有实质性政策限制新石油和天然气融资的银行，这是一种风险。
电子邮件：solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战，特别是在D
电子邮件：solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战，尤其是在尼日利亚等发展中国家，其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能（AI）技术解决发展中国家塑料废物的潜力，重点是尼日利亚的情况。通过对挑战，机遇，案例研究，政策含义和建议的全面分析，本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距，数据稀缺和道德考虑之类的挑战，以及创新，效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集，分类，回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法，基础设施和技术投资，公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策，垃圾填埋场，教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步，协作伙伴关系，投资增加，支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量，发展中国家可以解决塑料废物危机，促进环境可持续性，并为所有人提供更清洁，更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物，AI技术，发展中国家，废物管理，环境可持续性doi：http：//dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文：Solaja，O。M.（2024）。释放了人工智能的力量：革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术，12（1），28-38 doi：http：//dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
先进生物燃料与废弃生物燃料的悖论
作为“Fit for 55”计划的一部分，多项政策要求使用先进和废弃生物燃料。主要政策工具是可再生能源指令 (RED 或 REDIII)，但 Fuel EU 和 ReFuel EU 法规也为这些生物燃料提供支持，特别是针对航运和航空。根据 RED 的附件 IX，先进和废弃生物燃料分为需要新型生物燃料技术的材料 (A 部分)，例如林业残留物，以及成熟途径，例如废弃食用油和动物脂肪 (B 部分)。随着 REDIII 的增强，到 2030 年必须实现可再生氢衍生物和 A 部分生物燃料 5.5% 的新综合目标，这可能会引发对可能更便宜的 A 部分生物燃料的推动。另一方面，B 部分原料被限制为总运输能量的 1.7%。
MSCI EUR IG SRI可持续化石燃料（1-3Y）公司债券指数于2022年9月1日启动。发布日期之前的数据是Back-T
MSCI EUR IG SRI可持续化石燃料（1-3Y）公司债券指数是由MSCI EUR IG 500定制公司债券指数构建的，旨在代表与基于特定价值的业务参与标准一致的公司的绩效，同时又具有更好的整体环境环境，社会和政府的状况，社会和政府（ESG）。该索引包括具有MSCI ESG的发行人，其BBB或更高且负面的发行人会筛选出参与危险信号争议的发行人，或者在酒精，平民枪支，赌博，赌博，核武器，有争议的武器，常规武器，核电，核电，烟草，烟草，成人娱乐，成人娱乐，基因工程，材料煤炭和福利夫人的商业活动中。此外，该指数仅包括从发行到五年和时间到重新平衡时一到三年的时间的时间。该指数以每月频率重新平衡。
川崎和CB＆I签署了一项战略合作协议，以促进商业使用液化氢供应链
Brian Sherman，CB＆I商业副总裁涉及川崎重工业有限公司。川崎重工业有限公司有限公司是一般工程制造商，拥有超过125年的经验，经验超过125年。 川崎建立了川崎集团的新型愿景声明，“集团愿景2030：对未来的可信赖解决方案”，并着重于三个领域，“一个安全可靠的遥不可及的社会”，“近乎未来的流动性”，以及为社会问题提供解决方案的“能源和环境解决方案”。 尤其是“能源和环境解决方案”，通过确保在世界其他地区之前确保整个供应链（用于生产，运输，存储和利用）所需的技术，川崎旨在实现一个利用氢气的社会，该社会是使用氢，该社会在使用时没有发出碳二氧化碳的最终清洁能源。 要了解更多信息，请访问https://global.kawasaki.com/enBrian Sherman，CB＆I商业副总裁涉及川崎重工业有限公司。川崎重工业有限公司有限公司是一般工程制造商，拥有超过125年的经验，经验超过125年。川崎建立了川崎集团的新型愿景声明，“集团愿景2030：对未来的可信赖解决方案”，并着重于三个领域，“一个安全可靠的遥不可及的社会”，“近乎未来的流动性”，以及为社会问题提供解决方案的“能源和环境解决方案”。尤其是“能源和环境解决方案”，通过确保在世界其他地区之前确保整个供应链（用于生产，运输，存储和利用）所需的技术，川崎旨在实现一个利用氢气的社会，该社会是使用氢，该社会在使用时没有发出碳二氧化碳的最终清洁能源。要了解更多信息，请访问https://global.kawasaki.com/en
Alwasiti , HHA 和 Yusoff , MZ 2022, '使用深度卷积神经网络和 Mixup 进行脑机接口的运动意象分类
摘要 — 目标：构建一个可以在单个受试者的小型 EEG 训练集上进行训练的 DL 模型提出了一个有趣的挑战，这项工作正试图解决这一挑战。具体来说，本研究试图避免长时间的 EEG 数据收集过程，并且不组合多个受试者的训练数据集，因为这会对分类性能产生不利影响，因为受试者之间的个体间差异很大。方法：使用大约 120 次 EEG 试验对定制的具有混合增强功能的卷积神经网络进行训练，每个模型仅针对一个受试者。结果：经过修改的具有混合增强功能的 ResNet18 和 DenseNet121 模型分别实现了 0.920（95% 置信区间：0.908,0.933）和 0.933（95% 置信区间：0.922,0.945）的分类准确率。结论：我们表明，尽管本研究使用的训练数据集有限，但与同一数据集上先前研究中的其他 DL 分类器相比，设计的分类器具有更高的分类性能。
机器学习筛查工具，用于预测废水中药物化合物的提取产率
药物化合物已成为废水中越来越重要的污染物来源，因为它是传统的处理方法无效地去除它们的方法，因此它们通常被放入环境中。可以使用液体液体提取成功去除药物，并且可以使用宇宙RS预测相互作用并识别最有前途的溶剂。但是，COSMO热模型无法解释关键过程参数，从而降低了这些计算模型的准确性。因此，需要替代计算方法来准确预测可以纳入处理和相互作用变量的药物的提取产率。这项工作使用机器学习来预测使用八种溶剂的11种药物的提取产率。探索了六个回归模型和两个分类模型。使用ANN回归器（测试MAE：4.510，测试R 2：0.884）和RF分类器（测试精度：0.938，测试召回：0.974）获得了最佳性能。RF回归分析和分类还显示了关键的提取产率特征：溶剂与喂养比，N - 辛烷 - 水分系数，氢键，氢键和范德华对多余的焓的贡献，以及pH距离至最近的PKA。机器学习显示为筛选和选择最有希望的溶剂和过程条件的绝佳工具，以从废水中去除药物。
将水果果皮废物作为...
作者的完整列表：吴，朱兰； Nanyang Technology University，能源研究所SOH，Tanto； Nanyang Technology University，能源研究所Chan，Jun Jie；南良技术大学，能源研究所Meng，Shize；丹尼尔（Daniel）材料科学与工程学院Nanyang Technological University； CEA，ICSM Srinivasan，Madhavi；南南技术大学，材料科学与工程学院，乔阳；南南技术大学，材料科学与工程学院