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垃圾到宝藏：将纳米材料和工业废物整合到可持续电磁干扰屏蔽复合材料
摘要将纳米材料和工业废物整合到电磁干扰（EMI）屏蔽复合材料中代表了针对现代基础设施挑战的可持续和高效解决方案的有希望的途径。本文讨论了这些材料如何改善，重点是纳米颗粒和可回收的工业废物，使它们能够改善EMI屏蔽。此外，还详细阐述了电信，防御和电子设备等EMI屏蔽复合材料的关键应用。详细解释了CE MET CYNCRETE和基于砂浆的EMI复合材料的机械和微观结构特性。本文还研究了以更大的规模和降低的成本以及未来发展的可能性生产这些材料的挑战。最终，这项工作有助于开发高性能的EMI复合材料，这些复合材料是通过将支持可持续结构的废物最小化的，使用对生态友好的材料开发的。
Moeve在循环废物管理上的立场和策略
Moeve意识到废物中包含的资源的巨大潜力，并将其作为其循环经济政策的基石。通过寻找可持续的替代方案，通过重新引入第三方或社会在其自身设施中产生的废物作为其生产过程中的原材料，可以减少新材料的提取。
用水和处理的垃圾水平。 ...
在Moeve，我们认识到水不仅是生命的重要资源，而且是生态系统和社区福祉的平衡。符合我们2030年的“积极运动”战略和联合国可持续发展目标（SDG）6，该目标呼吁确保水及其所有人的可持续管理，我们重申我们对护理和负责任的水域的承诺，并承认获得清洁和安全的饮用水的普遍权利。作为这项承诺的一部分，我们认为有必要最大程度地减少取水并最大程度地提高其在所有运营中的效率，并采用最佳的可用技术来促进可持续的水管理。
探索药用废水作为热稳定脂肪酶产生微生物的来源的统计见解
细菌无处不在，能够在包括工业废水在内的各种环境中繁荣发展，这些环境通常会带来严峻的物理和化学条件。这些微生物产生各种细胞内和细胞外生物分子，可实现这种极端环境的适应，耐受性和利用。认识到对热稳定脂肪酶的工业需求不断增长，这项研究集中于从印度西孟加拉邦西孟加拉邦加尔各答的北24 Parganas的一家工厂收集的药物垫片中产生脂肪酶的细菌的隔离，表征和优化。十九个产生脂肪酶的细菌分离株，并使用Tributyrin琼脂（TBA）板筛选。通过具有20/80琼脂和甲基红色的杯子板法证实了细胞外脂肪性活性。通过形态学和生化测试对分离株进行表征。细胞外脂肪酶活性是在50 mM TRIS-HCL缓冲液中用二硝基苯基棕榈酸酯（PNPP）作为底物对分光光度计进行定量的，并在65°C孵育20分钟后在410 nm下测得的吸光度为20分钟，以评估可温度。产生了热不稳定脂肪酶，而8种则表现出热稳定脂肪酶活性。其中，三个分离株（MWS14，MWS6和MWS18）表现出高温脂肪酶的产生，其中MWS18是最有生产力的。结型和爆炸分析表明，这些分离株分别与肠球菌，芽孢杆菌和Serratia spe CIE共享99％的序列相似性。使用Kruskal-Wallis H检验的统计分析证实，在这三组分离株中，脂肪酶产生的显着差异。 该研究还可以预测，与革兰氏阳性分离株相比，革兰氏阴性细菌菌株中的脂肪酶产生潜力更大。 这些发现突出了药物废水作为热稳定脂肪酶产生细菌的来源的工业相关性。使用Kruskal-Wallis H检验的统计分析证实，在这三组分离株中，脂肪酶产生的显着差异。该研究还可以预测，与革兰氏阳性分离株相比，革兰氏阴性细菌菌株中的脂肪酶产生潜力更大。这些发现突出了药物废水作为热稳定脂肪酶产生细菌的来源的工业相关性。
家具在加压水蒸汽下通过水解造成的木材废水：实验性工作和动力学模型
随着木材废物的回收越来越重要，由于甲醛的释放和其他10种对人类健康和环境产生关键影响的化学物质的释放，含有9种尿素甲醛树脂的木材产品引起了人们的关注。在这项研究中，在不同的12个条件（温度/压力，蒸汽比）下研究了法国家具行业的11种木废物水解。使用FTIR光谱仪和稀释系统测量甲醛和氨发射13的原始方法在这项研究中成功应用了14。讨论了操作条件对甲醛和释放氨的影响15。还引入了一种数学模型，以模拟木材废水中氨和16甲醛发射的行为。17
城市垃圾的水力空化预处理 - IRIS
Lanfranchi A.、Tassinato G.、Valentino F.、Martinez GA、Jones E.、Gioia C. 等人 (2022)。城市垃圾的水力空化预处理：与产酸发酵、PHA 合成和厌氧消化过程的整合。CHEMOSPHERE，301，1-9 [10.1016/j.chemosphere.2022.134624]。
杂交化学生物学升级废物的生物膜
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热电发电机在废热回收和空间应用方面的进展和前景
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
塑料降解的创新生物技术方法：可持续废物管理的途径
塑料污染已升级为全球环境危机，数百万吨合成聚合物在生态系统中积累，对生物多样性和人类健康构成重大威胁。传统的塑料废物管理方法，如机械和化学回收，在可持续性方面表现出局限性，特别是对于聚乙烯 (PE) 和聚苯乙烯 (PS) 等聚合物，它们表现出明显的抗降解性。利用微生物酶和合成生物学的生物技术方法为解决这一紧迫问题提供了一种有希望的替代方案。促进聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 降解的酶（如 PETase 和 MHETase）与针对更难降解塑料的漆酶和脂肪酶结合，在分子水平上分解塑料方面表现出了巨大的潜力。尽管取得了这些进展，但在降解效率方面仍然存在挑战，尤其是对于非 PET 塑料，以及扩大这些生物技术工艺的经济可行性。此外，温度、pH 值和氧气水平等环境参数显著影响酶的功能，而监管和社会障碍阻碍了转基因生物 (GMO) 的利用。尽管如此，蛋白质工程、基于 CRISPR 的基因编辑等新兴技术以及生物反应器等工业应用为克服这些挑战提供了途径。本文探讨了生物技术塑料降解的当前形势、挑战和前景，强调了其对实现全球循环经济目标和加强可持续废物管理战略的潜在贡献。
通过混合强化学习和优化算法增强了医疗废物管理的车辆路由
现代技术，尤其是人工智能，通过开发智能系统来优化从其一代到最终处置的最短路线，在改善医疗废物管理方面起着至关重要的作用。算法（例如Q学习和深Q网络）提高了运输和处置的效率，同时降低了环境污染的风险。在这项研究中，使用具有3吨能力的均质代理系统对人工智能算法进行培训，以优化封闭的电容车辆路由问题框架内医院之间的路线。将AI与探路技术集成在一起，尤其是混合A*-Deep Q网络方法，尽管最初的挑战，但仍导致了先进的结果。k均值聚类用于将医院分为区域，使代理可以使用深Q网络导航最短路径。分析表明，代理的能力尚未完全利用。这导致了使用Deep Q网络的分数背包动态编程应用，以最大程度地利用能力利用，同时实现最佳路线。由于用于比较算法的有效性的标准是车辆的数量和总车辆容量的利用率，因此发现具有DQN的分数背包脱颖而出，因为它需要最少的车辆数量（4），在该指标中达到0％的损失，因为它与最佳值相匹配。与其他需要5或7辆汽车的算法相比，它分别将车队尺寸降低了20％和42.86％。此外，与其他方法不同，它仅利用了车辆容量的33％至66％，它以100％的价格最大化车辆的容量利用率。但是，这种改进是以距离增加9％的成本，反映了每次旅行服务更多医院所需的较长路线。尽管取消了这种权衡，但该算法能够最大程度地减少车队的大小而充分利用车辆容量，这使其成为这些因素至关重要的情况下的最佳选择。这种方法不仅提高了性能，还提高了环境可持续性，使其成为研究中使用的所有算法中最有效，最具挑战性的解决方案。