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tyba sem-v-viil wat w as -2024
30/03/2024星期五上午10:30至12:30 PM UGSC6PHY0523电子仪器：数字电子，微处理器，微控制器和OOP
棕色脂肪组织可增强运动表现并...
白色脂肪组织 (WAT) 与棕色脂肪组织 (BAT) 脂肪组织有两种主要亚型，即 WAT 和 BAT，每种亚型都有不同的功能、细胞结构和来源。WAT 起源于发育过程中的间充质干细胞，由大的单房脂肪细胞组成。这些细胞含有一个脂质滴，存在于腹部、大腿和内脏周围等部位 [1]。WAT 主要起着能量储存器的作用，以甘油三酯的形式储存多余的卡路里，但也通过增加肥胖及其相关的代谢紊乱（如胰岛素抵抗、2 型糖尿病和心血管疾病）在损害健康寿命方面发挥作用 [2, 3]。棕色脂肪组织 (BAT) 与 WAT 形成鲜明对比的是，BAT 越来越多地被认为是健康老龄化的原因。棕色
在7年内改变可穿戴活动监视器的用户体验：重复横断面调查研究
背景：生活方式行为，包括身体上的不活动，久坐行为，睡眠不良和不健康的饮食，会对全球人口健康产生重大影响。可穿戴活动跟踪器（WATS）已成为增强健康行为的工具；但是，它们的有效性和继续使用取决于他们的用户体验。目的：本研究旨在探索2016年至2023年WAT的用户体验，偏好和感知影响的变化。方法：我们在国际成年人队列中进行了横断面的在线调查（n = 475，包括387个当前和88个以前的WAT用户）。使用描述性统计和卡方检验将2016年横截面在线调查（n = 237，包括200个当前和37个以前的WAT用户）进行了比较。调查检查了品牌偏好，特征有用，动机，感知到的健康行为改变，社交共享行为和技术问题。结果：在2023年，苹果（210/475，44％）和Fitbit（101/475，21％）是最常用的设备，与2016年的调查相比，Fitbit（160/237，68％）和Garmin设备（39/237，17％）是最常见的。2023年的中位使用时间持续时间为18个月，比2016年报告的7个月长大，大多数用户计划持续使用。在这两个调查年份中，尽管2023年的体育活动改善与2016年相比，但与饮食或睡眠的改善相比，体育活动的改善要比饮食或睡眠的进步较大，与饮食和睡眠的感知改善相比更大。社交媒体共享WAT数据的共享显着上升到2023年的73％（283/387），从2016年的35％（70/200）上升。但是，关于技术问题和不适的报告增加了，而总体积极经验的减少也有所下降。终止原因也有明显的转变，从2016年学习一切可能到2023年的不满。结论：该研究强调了WAT使用情况的显着转变，包括扩展使用和对品牌和功能的偏好。社交媒体共享的增长表明，WATS更深入地整合到日常生活中。但是，尽管有技术进步，用户反馈指出了增强设计和功能的需求。这些发现说明了WAT在健康促进方面的潜力，强调了对不同人群中以用户为中心的设计的需求，以充分实现它们在增强健康行为方面的好处。
CATKing FMS 德里
这是 22 个 FMS Delhi、WAT PI 经历的整合。这些都是从各种在线资源整合而来的。FMS WAT 和 PI 在印度各地的班加罗尔 / 德里 / 加尔各答 / 海得拉巴 / 孟买进行。在大多数情况下，这本手册还为您提供了候选人简介，以便您理解个人面试并更好地与之相关。阅读完整个文档后，您需要检查您的 CATKing IIMWATPI Super 30 仪表板：1. 培养您的面试技巧（来自 IIM 和 SP Jain 校友的视频）2. 功能档案：如果您想攻读市场营销 MBA，请先选择该档案。3. SOP / 申请表（查看 Jagesh Golwala (IIMA)、Raj Doshi (IIMA)、Jay Gosalia (IIM B)）4. 从仪表板获取 AWT 示例以了解结构化方法。 WAT / AWT / AWA – 这些都是在各个 IIM 进行的写作测试作业的相同术语。免责声明：1.CATKing 在本文件中提供的信息仅供一般参考。文件中的所有信息均出于善意提供，但我们不对文件中任何信息的准确性、充分性、有效性、可靠性、可用性或完整性做出任何明示或暗示的陈述或保证。
干燥和热解会如何影响生物固醇的PFA- ...
McNamara，P.J.，Koch，J.D.，Liu，Z.，Zitomer，D.H.，2016年。热解可能是阳性的。wat。env。res。88（9），804-810
老师，培训师，律师，间谍：生成性AI如何弥合或扩大以工人为中心的福利数字表型
计算技术在工作中的越来越多的集成也看到了数据驱动和算法工具的概念化和开发，旨在改善工人的健康和绩效。但是，研究和实践都揭示了这些工具的有效性和部署的几个差距。与此同时，生成AI的最新进展高高了大型语言模型（LLMS）在处理人类相互作用的自然语言内容方面的巨大功能。本文探讨了LLMS促进以工人为中心的福利评估工具（WATS）的机会。特别是，我们将LLM的特征映射到已知的WAT挑战。我们强调了LLM如何桥接甚至扩大工人中心WAT中的差距。本文旨在激发新的研究方向，重点是赋予工作人员能力并预期将LLM与工作场所技术融合在一起的危害。
可穿戴活动跟踪器：有关实用程序，隐私和安全性的调查
在过去十年中，可穿戴活动跟踪器（WATS）变得越来越受欢迎。尽管在不同领域（例如心理学，健康和设计）进行了许多研究，但很少有人试图共同研究实用性的关键方面（即这些设备带来的福利），隐私和安全性（即与它们相关的风险和脆弱性）。为了填补这一空白，我们回顾了236项研究，研究了使用WAT的好处，对WATs用户隐私的影响以及这些设备的安全漏洞。我们的调查显示，这些设备使用户面临几种威胁。例如，可以开采WAT数据以推断私人信息，例如用户的人格特质。许多作品提出了有关用户隐私感知及其与隐私相关的行为的经验发现，但我们发现研究技术的研究相对较少，以更好地保护用户使用这些设备保护用户的隐私。这项调查有助于系统化有关WATS效用，隐私和安全性的知识，阐明了使用这些设备的最新方法，并讨论开放的研究机会。
制造单元数字孪生的架构
SLADT 的第 1 层和第 2 层构成智能连接层或物理孪生的一部分。第 3 层中的开放平台通信统一架构 (OPC UA) 服务器在物理孪生与其他层之间提供供应商中立的通信接口。数据到信息转换层（或 IoT 网关）被添加为第 4 层，以便在信息传递到第 5 层之前向从第 3 层接收的数据添加上下文。当信息从较高层流向物理孪生时，第 4 层还可以将信息转换为物理孪生可以使用的数据。第 5 层和第 6 层是架构的认知层。第 5 层由接收并保留来自第 4 层的历史信息的云服务组成。第 6 层由模拟和仿真工具组成。