众所周知,农业和森林生态系统充当陆地生态系统中的重要碳。了解面对气候变化时生态系统碳周期的基本过程和机制对于量化陆地生态系统的碳汇至关重要。生态系统碳循环不能与水和氮循环分开,因此不能在农业和森林生态系统中对气候变化的碳水氮过程的反应和适应性进行进一步研究。该研究主题发表了10篇论文,以获得对农业和森林生态系统中碳 - 水氮相互作用的基本机制和过程的新见解,以响应气候变化。垃圾分解是一个关键的生物地球化学过程,它对森林和草原生态系统中的碳和氮循环深刻影响。气候因素可以显着影响垃圾分解速率,碳固换以及CO 2和N 2 O.CO 2和N 2 O.的温室气体的排放。对37个发表研究的351个样本进行了全面的元分析,以探讨太阳辐射和降水对垃圾分解和CO 2发射的互动效应。他们发现太阳辐射显着增加了垃圾分解,这取决于降水状态。同时,Li等人。通过对青海藏高原上的长期操纵变暖实验,研究了变暖和开垦对N 2 O发射的影响。他们的结果表明,通过增强土壤硝化和相关的
药物化合物已成为废水中越来越重要的污染物来源,因为它是传统的处理方法无效地去除它们的方法,因此它们通常被放入环境中。可以使用液体液体提取成功去除药物,并且可以使用宇宙RS预测相互作用并识别最有前途的溶剂。但是,COSMO热模型无法解释关键过程参数,从而降低了这些计算模型的准确性。因此,需要替代计算方法来准确预测可以纳入处理和相互作用变量的药物的提取产率。这项工作使用机器学习来预测使用八种溶剂的11种药物的提取产率。探索了六个回归模型和两个分类模型。使用ANN回归器(测试MAE:4.510,测试R 2:0.884)和RF分类器(测试精度:0.938,测试召回:0.974)获得了最佳性能。RF回归分析和分类还显示了关键的提取产率特征:溶剂与喂养比,N - 辛烷 - 水分系数,氢键,氢键和范德华对多余的焓的贡献,以及pH距离至最近的PKA。机器学习显示为筛选和选择最有希望的溶剂和过程条件的绝佳工具,以从废水中去除药物。
1. 学生将解释腐蚀背后的化学过程,包括氧化还原反应,并找出加速水下环境腐蚀的因素。 2. 学生将分析和比较水下机器人中使用的不同材料的特性,包括它们的耐腐蚀性、强度和特定应用的适用性。 3. 学生将应用与反应速率和材料科学相关的科学原理来设计一种水下机器人,以最大限度地减少腐蚀并在海洋环境中有效运行。 4. 学生将设计和制作水下机器人的原型,考虑材料选择、耐用性和在各种水下条件下的性能。 5. 学生将评估他们和同学的设计,提供建设性的反馈,并反思他们对腐蚀和材料科学的理解如何影响他们的工程解决方案。
ic c of veolia veolia的野心是成为生态转型的基准公司。在五大洲出席了近218,000名员工,该小组设计和部署有用的水,废物和能源管理解决方案,有助于从根本上改变游戏。通过其三项互补活动,威尔利亚有助于开发获得资源的机会,保留可用的资源并更新它们。2023年,维奥利亚集团为1.13亿人提供饮用水和1.03亿次废水服务,生产了42吨的能源,并收回了6,300万吨的浪费。Veolia Environnement(Paris Euronext:VIE)在2023年产生了453亿欧元的合并销售。- 联系人
微生物刺激素可作为生物和非生物胁迫保护剂和生长促进剂,在气候变化的背景下,在农业中也变得越来越重要。寻找能够在各种田间条件下帮助减少化学投入的新产品是新的挑战。在这项研究中,我们测试了两种具有互补作用模式的微生物生长促进剂(Azotobacter chroococcum 76A 和 Trichoderma afroharzianum T22)的组合是否可以帮助番茄适应最佳水和氮需求减少 30% 的情况。在最佳水和营养条件下,微生物接种物可提高番茄产量 (+48.5%)。此外,微生物应用提高了胁迫条件下的叶片水势 (+9.5%),降低了叶片整体温度 (-4.6%),并增加了地上部鲜重 (+15%),表明该组合可在有限的水和氮供应下充当植物水分关系的积极调节剂。在胁迫条件下施用 A. chroococcum 76A 和 T. afroharzianum T22 可显著增加根际微生物种群,这表明这些接种物可增强土壤微生物丰度,包括本地有益微生物的丰度。采样时间、有限的水和氮状况以及微生物接种均会影响根际土壤中的细菌和真菌种群。总体而言,这些结果表明,所选微生物群落可作为植物生长促进剂和胁迫保护剂,可能通过土壤微生物多样性和相对丰度的功能性变化触发适应机制。
摘要 在过去十年中,水交换 (WE) 和人工智能 (AI) 取得了重大进展。WE 显著提高了腺瘤的检测率,而 AI 有可能帮助内镜医师检测到更多的息肉和腺瘤。我们使用以下关键词在 PubMed 上进行了电子文献检索:水辅助和水交换结肠镜检查、腺瘤和息肉检测、人工智能、深度学习、神经网络和计算机辅助结肠镜检查。我们回顾了 2010 年至 2020 年 5 月期间以英文发表的相关文章。从所审查出版物的参考文献列表中手动搜索了其他文章。我们讨论了 WE 和 AI 的最新进展,包括它们的优点和局限性。AI 可以减轻限制 WE 潜力的操作员相关因素。通过提高肠道清洁度和改善可视化,WE 可以提供优化 AI 在结肠镜检查中性能的平台。WE 和 AI 的优势可以相互补充,尽管它们各有弱点,但可以最大限度地提高腺瘤的检测率。
铝 (ppb) 200* 600 105 ND – 70 无 处理过程残留物、天然沉积物 氯化物 (ppm) 500* n/a 66 42 – 91 无 从天然沉积物中流出或沥出 颜色(颜色单位) 15* n/a 2 1 – 2 无 天然有机物 气味(气味阈值) 3* n/a 2 2 无 天然有机物 电导率 (µmho/cm) 1,600* n/a 642 424 – 859 无 在水中形成离子的物质 硫酸盐 (ppm) 500* n/a 122 70 – 175 无 从天然沉积物中流出或沥出 总溶解固体 (ppm) 1,000* n/a 394 253 – 534 无天然沉积物的径流或沥滤