摘要。天气和气候模型图标(ICOSA-HEDRAD非静态静态物)用于高分辨率的Climate模拟,以解决小规模的物理过程。这项任务的设想性能是每天1个模拟年度的耦合气氛 - 全球1.2公里的分辨率。此类模拟的必要计算能力只能在Exascale超级计算系统上找到。我们试图在本文中回答的主要问题是要持续的exascale绩效,即哪种硬件(处理器类型)最适合天气和气候模型图标,因此如何通过模型来利用此性能,即ICON的软件设计中需要进行哪些更改,以便对Exascale平台有效。为此,我们概述了可用硬件技术的概述,以及对几种架构上图标模型的关键性能指标的定量分析。很明显,基于空间DO-MAIM的分解的并行化已达到缩放限制,这使我们得出结论,单个节点的性能对于实现更好的性能和更好的能量效率至关重要。fur-hoverore,基于模型的大量内核的计算强度,表明具有较高内存吞吐量的体系结构比具有较高计算峰性能的体系结构更适合。从软件工程的角度来看,需要重新设计图标从单个岩石到模块化方法,以解决由硬件异质性引起的综合性和新的程序模型,以使图标适合于此类Ma-hishes运行。
汗腺癌(SGC)是皮肤(MATS)的恶性附件肿瘤的一种罕见类型。它具有局部浸润,区域淋巴结受累和远处转移的潜力。局部淋巴结清扫术的局部切除量是治疗的支柱,并且没有共识指南用于辅助治疗。我们介绍了一位绅士的病例报告,左腰部区域患有SGC,并带有腋窝淋巴结转移,并呈现出长长的皮肤结节,最近在其上散发出生长和溃疡。他接受了病变的局部切除和左腋窝解剖的治疗。术后组织病理学和免疫组织化学证实了SGC的诊断。由于存在高风险特征,他接受了原发性和淋巴结位点的辅助放疗。由于临床变异,非特异性免疫组织化学特征和组织病理学意外,SGC的诊断非常具有挑战性。由于缺乏相关文献,辅助放疗的作用仍未确定,但是鉴于SGC的侵略性行为,放疗显着改善了局部和区域控制,尤其是在存在高风险的病理特征的情况下。需要在SGC辅助治疗领域进行进一步的研究,以最佳改善疾病的结果。
英联邦敏锐地意识到需要做更多的事情 - 更多。下面列出的实施行动(通过优先改革和社会经济目标)是朝着正确方向迈出的至关重要的下一步。英联邦致力于提供更多的问责制,并专注于实现实地和社区中所感受到的真实变革。
Villanueva 实验室发现 S6K2 抑制剂具有抗黑色素瘤潜力,这也使他们发现了另一种对抗 MAPK 抑制剂治疗无效的黑色素瘤的方法。当他们抑制 S6K2 时,研究小组注意到它对另一个名为 PPARα 的基因有影响。在进一步了解 PPARα 对 NRAS MUT 黑色素瘤的影响后,研究人员利用这一发现,使用两种化合物(非诺贝特(可激活 PPARα)和 DHA(也称为 Omega-3))的联合治疗,成功诱导已知对 MAPK 抑制剂治疗有抵抗力的黑色素瘤细胞死亡。
一系列基础空间科学研讨会讨论了亚洲和太平洋、拉丁美洲和加勒比地区、非洲和西亚的天文学现状。根据研讨会讨论的结果,制定了“三脚架”模式,以加速发展中国家实施 BSS 相关活动。三脚架概念旨在确保在大学/研究实验室环境中提供一定水平的研究工具,使国家社会经济基础设施能够保持其功能,例如小型望远镜设施;中等和高等教育中引入的教学材料;以及 BSS 研究的应用材料,例如变星观测计划。在联合国 BSS 框架内制定了不同的科学项目。
cohort study Rodrigue Garcia 1,2*, Peder Emil Warming 3, Kumar Narayanan 4,11, Pascal Defaye 5, Laurence Guedon-Moreau6, Hugues Blangy7, Olivier Piot 8, Christophe Leclercq 9, and Eloi Marijon 10,11on behalf of the WEARIT-France Investigators 1 Department of Cardiology, University Hospital of Poitiers,86021 Poitiers,法国; 2 Center D'HOUSTIVETINATION CLINGILE CIC1402,CHU POITIERS,86000,POITIERS,法国; 3丹麦Rigshospitalet哥本哈根大学医院心脏病学系; 4印度Telangana 500081海得拉巴医院医院心脏病学系; 5法国Grenoble 38043大学医院Grenoble Alpes心脏病学系; 6法国里尔59000的里尔大学医院的心脏和肺部研究所; 7法国南希大学医院心脏病学系,法国54500; 8法国圣丹尼斯(Saint Denis)93200心脏病学中心心脏病学系; 9法国雷恩35000大学医院心脏病学系; 10欧洲乔治·庞皮杜医院心脏病学系,巴黎Cedex 15,75908,法国; 11巴黎大学,INSERM,PARCC,F-75015法国电子邮件地址:Rodrigue.garcia@chu-poitiers.fr关键字关键字可穿戴心脏逆转不振器•心率•远程监控•远程监控•先发制体行动•预先措施•心力衰竭•心力衰竭。
摘要。抑郁症和焦虑是世界上最常见的精神健康障碍,导致了大量发病和死亡。过去的治疗主要集中在治疗抑郁症和焦虑症上。但是,迫切需要检测慢性压力状态并可能使用即时的个性化干预措施进行干预。现代技术彻底改变了我们被动测量各种生物学和生理信号的能力。在我们的日常生活中,我们从手机,可穿戴技术,手表甚至计算机和汽车中产生大量的电子数据。在此分析中,我们专注于使用Fitbit的可穿戴数据来被动地预测日常情绪状态(例如,悲伤/紧张/焦虑与快乐)。我们使用弹性净回归机器学习算法的日常使用来自38名参与者的每日FITBIT数据和约1200天的数据来预测情绪状态(例如,悲伤/紧张/焦虑与快乐)。我们能够使用交叉验证的机器学习算法准确地预测这些状态,并确定了每个情绪状态的特征。在此概念验证分析中,我们表明,预测日常情绪状态是可行的,并且不仅可能有助于检测日常情绪状态,还可以提高被动意识并提供及时的干预措施。
与生活一起工作可能会变得混乱。在不同生物的欲望和需求以及新兴生物及其创造者之间形成了不断增长的张力。生命的技术作为在盈余,操纵和利用的一种材料中,在科学及其他方面都进一步使这些关系变得更加复杂。在这次演讲中,艺术家Lyndsey Walsh将分享其艺术实践和研究的见解。从与干细胞一起到癌症和GMO藻类,再到坏死组,Lyndsey将分享他们在沿途散发出的血液,汗水和眼泪的方法。Lyndsey还将分享有关在艺术与科学之间建立跨学科合作的见解,以此来想象新的未来和新的新兴现场方式。林德西·沃尔什(Lyndsey Walsh)于2025年1月至3月参加东京艺术与太空(Tokas)居住计划,以在东京进行研究。