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财富构建者策略.pdf
近70年来，Vaneck试图确定塑造金融市场的趋势 - 经济，技术，政治和社会。我们考虑这些机会是否会创造机会，甚至是新的资产类别，或者对现有投资组合带来潜在的风险。
电解质设计削弱了快速的锂离子溶剂...
随着电动汽车和大规模储能系统的开发，现有的商业锂离子电池（LIB）越来越无法满足市场需求。出于这个原因，研究人员探索了各种新型材料系统，以增加电池的能量密度，例如基于合金的阳极，1,2 Li金属阳极，3,4 sul sul sul de-de-de-de-de-de-de de de基基阳极，5 - 7和基于Li-rich的锰的阴极。8,9在其中，硅（SI）被认为是商业石墨阳极的最佳替代品之一，因为它具有高理论能力（4200 mAh g -1）和适当的工作电压（〜0.4 V，vs.li/li/li +）。10然而，静电后，硅的体积膨胀高达300％，而Li +的反复插入和提取诱导了表面上的机械应力和变形，从而导致颗粒的粉碎。11，体积变形会破坏相邻硅颗粒之间或颗粒与当前收集器之间的电气接触，而活性材料可能完全从收集器脱离。10,12此外，硅表面上的固体电解质相（SEI）反复破裂并因硅的体积变形而导致，消耗了大量的电解质和活性锂。13随着时间的流逝，
晶圆级测试对先进 CMOS 互连可靠性评估中电迁移磨损报告的有效性
在本研究中，通过标准晶圆级 (WL) 和 PL (PL) 测试评估电迁移 (EM) 铜线的可靠性。由于这些测试的速度非常快，因此与所有可靠性研究一样，主要问题之一是报告在使用条件下发生的故障现象的有效性。众所周知，WL 已被广泛用于在高应力条件下对大批量进行快速 EM 工艺监控。另一方面，在工艺鉴定方案中使用应力条件较低的 PL 测试。我们将本研究的后续内容作为参考，通过各种工艺评估 WL 测试结果。因此，本文讨论了 WL 与 PL 相比，在有效报告不同 Cu 线工艺修改的可靠性性能变化方面的能力。从寿命变化和标准偏差演变方面比较了 WL 可靠性和 PL 可靠性的结果。仅发现有限的相关性，这表明两种方法的故障机制并不相同。此外，本研究的结果强调了定义与大容量监控兼容的新的可靠的电磁测试结构和方法的必要性。
时间：2025年6月11日（星期三）～6月12日（星期四）地点：新宿住友大厦三角广场（全天候室内活动空间）
「BICYCLE-E ・ MOBILITY CITY EXPO 2025」将深入探讨上述主题，以先进的移动功能为中心，推进安全、便捷的交通系统和环保的高科技交通系统的建设。每年，该展览会的展厅都会展出各种值得关注的无汽油和电力驱动产品，例如EV、电动汽车、电动公交车、电动摩托车和电动助力自行车。可以说，根据当地社区的情况功能性、复合性和有效使用此类个人移动设备是城市发展进化的必要条件。为了实现这一点，我们必须应对许多挑战，例如扩大EV充电基础设施、开发高性能自行车和汽车停车场以及建立先进的驾驶路线。「BICYCLE-E ・ MOBILITY CITY EXPO 2025」将解决这些问题，与参展商、参观者以及其他许多人一起探索理想的下一代交通系统和环保的未来城市。我们将充分利用展览空间和特别舞台，展望移动和交通系统的发展。
直接空气捕获，增强风化和去除甲烷的生物技术：新兴机会和差距
未来几十年的净排放目标要求开发新的温室气体（GHGR）技术，并扩展到最高10 GTCO 2 E/YR。到2050年。由于GHGR技术的跨学科性和新颖性，GHGR研究面临着将技术学科调整到新领域的挑战，并通过确定和解决关键问题所需的知识来广泛地增强研究人员的能力。这种观点讨论了生物技术可以在多种GHGR技术以及限制进步的常见研究，社区和知识差距中扮演的重要但持续不断的角色。焦点的GHGR技术是（1）酶碳酸酐酶在直接空气捕获中催化CO 2交换的潜力； （2）微生物对加速土壤或基于反应堆的增强岩石风化的潜在效用； （3）通过增强的甲烷营养或生物反应器来氧化甲烷以氧化甲烷，从而氧化甲烷，以使甲烷氧化以氧化。对这些GHGR方法的研究进度受到缺乏跨学科研究社区发展以及知识差距的强烈限制。有必要清楚且可访问的可行问题，理想情况下，将其与容忍度的资金机会配对，作为招募和赋予相关研究人员的工具，以使这些不足的技术领域为这些领域。
由于一阶electroweak electroweak eartoweak seweSAW类型seesaw模型
我们调查了一阶电子期过渡（FOEWPT）的影响，这是electroweak baryogenogeny的先决条件之一，对暗物质（DM）在复杂的Z 3- Z 3- iNmult distrient distrient distrient dismult dismult distrient dise demult distrient the Plassition之前冻结的热物质（DM）的影响，该模型不像中微子质量和宇宙的重子不对称。由于熵释放，围绕电动量表周围的这种相转变对遗物密度产生了影响，尤其是对于TEV规模的DM。因此，我们集中于上述模型的参数空间区域，该区域有利于早期宇宙中的泡沫，并且DM很重，因此其冻结温度比相变温度大。我们进一步研究了DM遗物密度对模型参数的稀释因子的依赖性，成核温度，强度和相变的持续时间。这样的稀释可能会检索一些参数空间的某些区域，这些区域先前由DM遗物密度的测量值和/或DM直接检测实验的最新约束所排除。此外，由于泡沫的结果，在稀释因子和随机重力波的产生之间达到了直接连接。
硫酸属。来自硫化物矿物风化环境具有多种硫和铁循环能力
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月31日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.29.635580 doi：biorxiv preprint
针对AI支持的消费级可穿戴技术的分类系统，目的是将有关锻炼程序个性化的决策制定
由于细胞和器官水平的急性和慢性反应的间变异性和个体内变异性（1，2），个体从运动程序中获得了不同的健康和绩效受益（3-6）。如果应通过锻炼程序实现最佳健康和绩效好处，则可以将个性化视为一个重要方面。可以根据经验丰富经验丰富的个人执行的昂贵的一次性基于实验室的测量来获得的关于运动程序各个方面（例如，运动强度区域）的决定。但是，有限数量的拥有金融和时间资源的人可以使用此类测量。为了允许更多的人获得个性化的锻炼程序，需要科学的值得信赖，具有成本效益，可访问的技术，即使是非专业人士也可以利用哪些监控，存储，分析，分析和反馈数据的个人来为决策提供信息。由于技术进步，硬件组件（例如电池，芯片组和传感器技术）的小型化允许创建可穿戴技术的成本效益，这些技术可以监视（当前具有不同的可靠性和有效性）的参数数量。可穿戴技术是自年以来美国运动医学同事所揭示的最大趋势之一（7 - 10）。软件开发允许创建高级和人工智能（AI）算法，这些算法影响了我们社会的许多方面（11，12），包括对锻炼程序个性化的决策（13）。可以说，AI可以启用更多设备（例如，例如消费级可穿戴技术）的数据处理和决策能力。希望是，消费级可穿戴技术的组合可靠，有效地监控和存储单个数据（例如，心率，血压，睡眠相关