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直接空气捕获，增强风化和去除甲烷的生物技术：新兴机会和差距
未来几十年的净排放目标要求开发新的温室气体（GHGR）技术，并扩展到最高10 GTCO 2 E/YR。到2050年。由于GHGR技术的跨学科性和新颖性，GHGR研究面临着将技术学科调整到新领域的挑战，并通过确定和解决关键问题所需的知识来广泛地增强研究人员的能力。这种观点讨论了生物技术可以在多种GHGR技术以及限制进步的常见研究，社区和知识差距中扮演的重要但持续不断的角色。焦点的GHGR技术是（1）酶碳酸酐酶在直接空气捕获中催化CO 2交换的潜力； （2）微生物对加速土壤或基于反应堆的增强岩石风化的潜在效用； （3）通过增强的甲烷营养或生物反应器来氧化甲烷以氧化甲烷，从而氧化甲烷，以使甲烷氧化以氧化。对这些GHGR方法的研究进度受到缺乏跨学科研究社区发展以及知识差距的强烈限制。有必要清楚且可访问的可行问题，理想情况下，将其与容忍度的资金机会配对，作为招募和赋予相关研究人员的工具，以使这些不足的技术领域为这些领域。
硫酸属。来自硫化物矿物风化环境具有多种硫和铁循环能力
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月31日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.29.635580 doi：biorxiv preprint
为您的餐厅做好防寒准备：为寒冷天气做好准备
德克萨斯州休斯顿——总部位于休斯顿的 Shipley Do-Nuts 是美国最大、增长最快的甜甜圈品牌之一，它将与私人投资平台 Virentes Partners Group 的酒店部门达成 22 个单位的特许经营协议，扩大其在佛罗里达州和田纳西州的业务。Virentes 通过其子公司 Virentes Hospitality 经营多个特许经营品牌。它与 Shipley 签订的发展协议是该品牌在 2024 年签署的最大承诺。Shipley 成立于 1936 年，总部位于休斯顿，提供 60 多种新鲜的手工制作的每日甜甜圈，包括其标志性的纯色釉面、标志性的 Shipley 六边形切割，以及夹心、冰镇和蛋糕甜甜圈、熊爪、果酱面包、咖啡等。 Virentes 管理成员兼首席投资官 Jim D'Aquila 表示：“我们详尽研究了数十种特许经营理念，以扩大我们的酒店组合，而 Shipley 凭借令人垂涎且高度差异化的产品和出色的领导团队脱颖而出。”“Shipley 团队
今晚和明天的天气预报01
对今晚和明天1月1日1月1日的天气预报和推断：期望大多数与散落的雨水和雷暴有关的多云条件，随着不稳定的空气质量继续影响天气，这些条件将在本地持续很大。咨询：由于这些预期的局部大雨和雷暴，可能会触发山洪洪水。因此，让我们继续避免越过快速移动或洪水泛滥的水，并在树木或薄弱的基础设施下寻求庇护所。夏尔山谷（Shire River（Shire River）以及奇塔湖（Chiuta）和奇尔瓦（Chilwa）周围的地区）期望在今晚和明天早晨在孤立的雨水和雷暴中温暖而多云。大多在下午加上局部雨水和雷暴。预测温度：Ngabu Min.26°C和最大36°C南部高地（夏尔高地，柯克，范围为dedza，即ntcheu，Neno，Mwanza，Mulanje，Thyolo，Zomba，Chiradzulu，Chiradzulu，Phalombe和Blantyre）主要是多云的条件，再加上雨水和雷暴，这些条件将在今晚和早晨进行本地预期。期望当天晚些时候，炎热条件以及局部的大雨和雷暴。预测温度：Blantyre Min.19°C和最大30°C中央区域（Lilongwe，Mchinji，Ntchisi，Dowa，Dowa，Kasungu和Mzimba District的一部分）期望在今晚和明天早晨在今晚和明天早晨与雨水和雨雨有关。通常在下午多云和炎热，再加上局部雨水和雷暴。期望在下午，多云和炎热的条件以及孤立的雷暴和雨水。预测温度：Mangochi Min。预测温度：Mangochi Min。预测温度：Lilongwe Min.19°C和最大28°C湖岸地区（Mangochi，Salima，Nkhotakota，Nkhotakota，Nkhata Bay，Likoma，Karonga，Karonga）温暖的天气，在今晚和明天的早晨，本地雨水和the雨，在本地雨水，the弱的雨水和the弱。 22°C和最大32°C北部地区（除湖岸以外的所有区域）温和的天气状况以及局部的大雨和雷暴，今晚和早晨继续。 期望当天晚些时候，局部大雨和雷暴期望多云和温暖的条件。 预测温度：mzuzu最小值。 17°C和最大27°C风：通常是北部的东伊斯特利……星期四的预测：多云的条件以及局部的大雨将继续...日出和日落的时间和日落在明天1月1日，2025年1月1日预测温度：Lilongwe Min.19°C和最大28°C湖岸地区（Mangochi，Salima，Nkhotakota，Nkhotakota，Nkhata Bay，Likoma，Karonga，Karonga）温暖的天气，在今晚和明天的早晨，本地雨水和the雨，在本地雨水，the弱的雨水和the弱。22°C和最大32°C北部地区（除湖岸以外的所有区域）温和的天气状况以及局部的大雨和雷暴，今晚和早晨继续。期望当天晚些时候，局部大雨和雷暴期望多云和温暖的条件。预测温度：mzuzu最小值。17°C和最大27°C风：通常是北部的东伊斯特利……星期四的预测：多云的条件以及局部的大雨将继续...日出和日落的时间和日落在明天1月1日，2025年1月1日
亚洲地区的复合天气和极端气候
4环境科学系，科学与工程学院，阿特尼奥·德·马尼拉大学，奎松市，菲律宾，5芬纳环境与社会学院，澳大利亚国立大学，堪培拉，澳大利亚法案，6印度地格尼特主义研究所，孟买，孟买，印度，印度7号，环境科学学院，7山，国际山，国际山，国际山，印度，国际，印度，国际，国际汇率，国际汇率尼泊尔，9号地球与环境科学学院，首尔国立大学，首尔，韩国共和国，大韩民国，人工智能的10个跨学科计划，韩国首尔大学，韩国首尔大学，马尼拉州11号马尼拉天文台，马尼利亚大学校园，菲律宾，菲律宾，菲律宾，菲律宾，菲律宾，12号，海洋学，海洋学，国际资源，自然资源，Q. Singda，Q. Singda，
节日快乐！随着冬季的到来，我们看到呼吸道感染病例照常上升。虽然我们仍然看到少量
节日快乐！随着冬季的到来，呼吸道感染病例也出现了正常的上升趋势。虽然我们仍然看到少量肺炎病例，但呼吸道合胞病毒感染和流感病例目前激增。如果您的孩子尚未接种流感疫苗，现在还不算太晚！请致电我们预约。他们可以在体检时或在只有护士才能接种流感疫苗的预约时接种流感疫苗——即使在星期六也可以。8 个月以下的婴儿也有资格接受 RSV 单克隆抗体治疗，以预防 RSV 感染，这种药物称为 nirsevimab 或 Beyfortus。请在您孩子下次就诊时向我们咨询。洗手和咳嗽时捂住嘴是一些行之有效的预防多种呼吸道疾病传播的方法。
加拿大西部谷物最新情况——2024-25 作物年度第 18 周摘要：大草原地区持续的寒冷天气和低于平均水平的气温意味着
加拿大西部谷物最新动态——2024-25 作物年度第 18 周摘要：大草原地区持续的寒冷天气和低于平均水平的气温严重影响了第 18 周谷物运输的网络流动性和速度。这要求加拿大国家铁路公司保持冬季列车长度限制，以维持网络中谷物和其他商品的安全运输。持续的运力限制导致大量列车因网络运力下降而被阻止。第 18 周谷物运输共运输了 646,000 公吨谷物和加工谷物产品。加拿大国家铁路公司最大可持续端到端供应链容量指导加拿大谷物供应链的容量在整个作物年度内都在变化，多种因素对在任何时间点可以通过系统的谷物量造成了实际限制。谷物供应链的最大可持续容量还取决于该供应链从原产地到目的地各个部分的容量和运营效率。 CN 认为，如果持续发展，端到端粮食供应链在冬季每周最多可容纳 6,250 辆车（每周最多 595,000 公吨）散装粮食和加工粮食产品，其中预计每周约有 900 辆车将用于运输加工粮食产品。CN 的这些最大端到端粮食供应链容量水平假设必须具备多种条件才能实现这些水平。这些条件包括但不限于下表中列出的条件：
天气冲击对企业经济绩效的异质影响
1。生物多样性2。气候变化适应和弹性3。气候变化治理，立法和诉讼4。气候，健康与环境5。环境行为6。环境经济理论7。环境政策评估8。国际气候政治9。科学和气候变化的影响10。可持续公共和私人财政11。可持续自然资源12.过渡到零排放增长13。英国国家和地方气候政策有关Grantham研究所的更多信息，请访问：www.lse.ac.uk/granthaminstitute建议引用：Tarsia R（2024）天气冲击对企业经济绩效的异构影响。Grantham气候变化和环境工作论文研究所414。伦敦：伦敦经济与政治学院
使用大型人工智能模型改进全球天气和海浪预报
摘要 特别是近年来人工智能技术的飞速发展，催生了若干大参数人工智能天气预报模型。这些模型代表了重大突破，克服了传统数值天气预报模型的局限性，并预示着大气-海洋预报的巨大潜在工具的出现。本研究探讨了这些先进的人工智能预报模型的演变，并根据发现的共同点，提出了大型天气预报模型的“三大规则”：参数数量多、预测对象数量多、潜在应用范围大。我们讨论了人工智能彻底改变数值天气预报的能力，简要概述了天气预报显着改进的根本原因。在承认大型人工智能预报模型高精度、计算效率高、易于部署的同时，我们也强调传统数值预报不可替代的价值，并探讨了大型人工智能大气-海洋预报模型未来发展面临的挑战。我们认为，大气-海洋天气预报的最佳未来在于实现人工智能与传统数值模型的无缝集成。预计这种综合将为改进大气-海洋预报提供更先进、更可靠的方法。最后，我们通过构建全球海浪预报的人工智能模型，通过一个例子来说明预报员如何利用大型天气预报模型。