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Bertrand Braunschweig、Rodolphe Gelin、François Terrier。人工智能安全之墙：confiance.ai 计划中的方法。人工智能安全研讨会 (SAFEAI)，2022 年 2 月，虚拟，加拿大。�hal-03657293�
摘要 AI 在高速发展的过程中面临着一些“障碍”。除了社会和伦理方面的考虑，AI 社区在使用、设计和研究方面也面临着一些相互关联但又汇聚了一些考虑的障碍：信任、安全、能源、人机合作和“非人性”。安全问题对所有这些问题来说都是特别重要的主题。Confiance.ai 工业计划旨在通过开发七个相互关联的项目来解决其中的一些问题，这些项目从不同的角度解决这些方面的问题，并将它们集成到基于 AI 的系统的工程环境中。我们将介绍 confiance.ai 采取的具体方法以及基于成员提供的真实工业用例的验证策略。
轻量级显着对象检测的比例自适应网络
显着对象检测（SOD）广泛用于运输中，例如道路损坏检测，辅助驾驶等。但是，由于其大量计算和参数，重量级草皮方法很难在计算能力低的情况下应用。大多数轻型SOD方法的检测准确性很难满足应用程序要求。我们提出了一个新颖的轻质尺度自适应网络，以实现轻质限制和检测性能之间的权衡。我们首先提出了比例自适应特征提取（安全）模块，该模块主要由两个部分组成：多尺度特征交互，可以提取不同尺度的特征并增强网络的表示能力；和动态选择，可以根据输入图像根据其贡献自适应地分配不同的权重。然后，基于安全模块，设计了一个轻巧和自适应的骨干网络，并结合了多尺度特征聚合（MFA）模块，将规模自适应网络与比例自适应网络相结合。我们在六个公共数据集上对模型进行定量和定性评估，并将其与典型的重量级和轻量级方法进行比较。只有2.29 M参数，它可以在GTX 3090 GPU上实现62 fps的预测速度，远远超过其他型号，并且可以保证实时性能。模型性能达到了一般重量级方法的性能，并超过了最先进的轻量级方法。
通过Q加权变化策略优化的基于扩散的增强学习
扩散模型在增强学习（RL）方面具有广泛的关注（RL），以表现出强大的表现力和多模式。已经证实，利用扩散策略可以通过克服非峰政策（例如高斯政策）的局限性来显着改善RL算法在连续控制任务中的性能。此外，扩散策略的多模式性还表明了为代理提供增强的勘探能力的潜力。但是，现有的作品主要集中于在离线RL中应用扩散政策，而将其纳入在线RL中的研究较少。由于“良好”样本（动作）不可用，因此无法直接应用于在线RL中的扩散模型的训练目标，称为变异下限。为了将扩散模型与在线RL协调，我们提出了一种基于无模型扩散的新型在线RL算法，称为Q-PRIATION策略优化（QVPO）。具体来说，我们在实践中介绍了Q加权变分损失及其近似实施。值得注意的是，这种损失被证明是政策目标的紧密下限。为了进一步增强扩散策略的勘探能力，我们设计了一个特殊的熵正规化项。与高斯政策不同，扩散政策中的对数可能是无法访问的。因此，此熵项是不平凡的。此外，为了减少扩散政策的巨大差异，我们还通过行动选择制定了有效的行为政策。这可以进一步提高在线交互期间的样本效率。因此，QVPO算法利用了扩散策略的探索能力和多模式，从而阻止了RL代理融合到亚最佳策略。为了验证QVPO的有效性，我们对Mujoco连续控制基准进行了综合实验。最终结果表明，QVPO在累积奖励和样本效率方面都可以达到最先进的表现。我们的官方实施在https://github.com/wadx2019/qvpo/中发布。
ASI审核报告Datwyler Schweiz证书419 PS ASI审核报告Midal Cables B.S.C. C证书430 PS
该实体是Datwyler Group（“ The Group”）的一部分，该公司是一家全球活跃的公司，专注于高质量，系统关键的组件，并在有吸引力的全球市场中保持领先地位，例如医疗保健，流动性，连通性，通用行业和食品和食品和饮料。在食品和饮料行业中，该集团向客户和合作伙伴保证铝包装材料的最佳质量，并结合满足最高要求的创新密封解决方案。在四大洲拥有25多个生产地点，100多个国家的销售和8,000多名员工，该集团的年收入超过11亿瑞士法郎。总部位于瑞士，达特威勒成立于1915年。
生成的AI培训以及对TDM- ...
1。简介2。技术视角功能：分化TDM和生成AI训练技术：生成AI模型的内部生活3。 div>法律观点问题1：模型中的复制问题2：genki训练≠tdm 4。摘要和Outlook
塞梅维斯大学生理学研究所...
尖端技术 - 强大的机构支持和稳定的资金（HCEMM 拨款 2022-27、OTKA KFI 拨款 2021-25、Momentum Starting Grant 2024- 2029、EP PerMed 2025-28） - 专业成长机会和
产妇糖尿病对胎盘体重比和脐带氧的影响，对胎儿 - 局部发育的影响
引用本文：引用本文：choo，Sheryl； de Vrijer，芭芭拉；蒂莫西·R·雷纳特（Regnault）；布朗，希拉里·K；斯特特，拉里；和布莱恩（Bryan）的理查森（Richardson），“母体糖尿病对胎盘体重比和脐带氧的影响，对胎儿 - 定位性发育的影响”（2023年）。妇产科出版物。126。https://ir.lib.uwo.ca/obsgynpub/126
电动汽车制造中的轻质金属和合金：提高性能和效率
轻质材料因其众多优势（包括耐腐蚀性、出色的成形性和高比强度）已成为电动汽车 (EV) 制造的重点。除了提高性能外，这些材料还有助于减少对环境的影响，因为它们具有高度的可回收性。本文全面概述了轻质金属及其合金在汽车工业中的特性、制造方法和应用。它还对各种轻质材料进行了比较分析，强调了它们的相对优势和局限性。通过整合科学知识和行业见解，本综述旨在指导汽车行业和科学界推进轻质合金在电动汽车中的使用，为开发更可持续、更高效的汽车做出贡献。
对关键医疗保健监控的绩效效率的自适应轻量级安全
摘要 - 由于其批判性质，医疗基础设施需要强大的要求程序，技术和政策。由于物联网（IoT）具有多样化的技术，已成为未来医疗保健系统不可或缺的组成部分，因此由于其固有的安全性限制，其资源限制来自资源限制，因此需要进行详尽的分析。现有用于物联网连接性的通信技术，例如5G，将基础通信基础架构的通信安全提供到一定级别。但是，不断发展的医疗保健范式需要适应物联网设备的不同资源限制的自适应安全程序和技术。在考虑“ 5G安全沙盒”之外的组件（例如IoT节点和M2M连接）之外，对自适应安全性的需求特别明显，这引入了其他安全挑战。本文提出了独特的医疗保健监控要求，并研究了现有的基于加密的安全性，以提供必要的安全性。此外，这项研究介绍了一种新颖的方法，可在医疗保健IoT中优化安全性和性能，尤其是在诸如远程患者监测之类的关键用例中。最后，实际实施的结果证明了系统性能的明显改善。索引条款 - 自动安全性；卫生保健; iomt;远程患者监测； mqtt;物联网（物联网）。