到目前为止,科学家一直在使用经典的机器学习技术来分析粒子探测器捕获的原始数据,并自动选择最佳候选事件。,但我们认为通过用量子来增强机器学习,我们可以大大改善这一筛选过程。尤其是,比指数级的Qubit Hilbert空间,量子计算机应该能够比传统的,经典的机器学习算法更有效,准确地捕获粒子碰撞数据集中的量子相关性。这种能力应导致对实验的更好解释。
高影响力的研究表现 Nazeeruddin Mohammad 博士的论文题为“智慧城市关键设施安全分析的多层防御模型”,发表在 IEEE Access 上,并因此获得本月最佳 CCES 研究员称号。这篇论文关注的是智慧城市安全分析的热门话题。Nazeeruddin 博士写道:“未来智慧城市服务的设计和开发将为城市社区带来前所未有的创造力、大量功能和便利。智慧城市服务的成功取决于能否确保维护和保护安全以满足社区期望。然而,由于智慧城市服务设计涉及各种组件及其复杂的相互作用,因此很难在整个服务生命周期内正确评估系统的整体安全性。本文提出了一种整体方法,在更高的抽象层次上对智慧城市服务基础设施的安全性进行建模。为了匹配实际的安全部署,所提出的模型基于多层防御,包括组件级、系统级和安全操作中心的防御。对于给定的系统配置和组件漏洞向量,该模型评估各种攻击的关键安全参数。所提出的模型是通用的,可用于研究各种智能城市基础设施、部署配置和攻击向量的安全性。” Nazeeruddin 博士是网络安全领域的 CCES 专家,目前正在领导网络安全领域的 CCES 活动和研究。Nazeeruddin 博士最近接受了《泰晤士高等教育》的采访,他在采访中表达了他的愿景,并讨论了 PMU 网络安全研究计划及其对本地和全球行业的影响。完整的采访已经在此链接中发布。
使用光纤技术的超高速宽带服务的电池备份 SSE 欢迎有机会就 Ofcom 对通过光纤技术向场所提供公共固定电话接入时电池备份提供的期望的拟议变化发表评论。SSE 拥有提供固定电话服务的零售业务,并使用受监管产品批发线路租赁 (WLR) 作为传统铜质电话接入网络零售产品的投入。有数百家零售供应商使用 WLR,并且依靠该产品在批发层面以适合用途的方式提供许多技术一般条件义务。我们已在随附的附录中提供了对咨询问题的答复,但我们的主要意见涉及在任何问题中均未强调或在咨询本身中未大量涉及的问题。我们希望在 Ofcom 的最终声明中看到更清晰的说明,即电池提供的义务在于接入网络的提供商,而不是那些通过该网络提供电话服务的人。第 3.15 段将光纤到户 (FTTP) 安装中通常使用的光网络终端定义为“电子通信网络本身的一部分”,这几乎解决了这个问题。第 2.11 段中提到的早期 Ofcom 指南还提出了网络提供商将为客户端设备提供备用功能的期望。因此,我们认为,在关于该主题的最终声明中,强调网络通信提供商 (CP) 而不是零售供应商 CP 应该:• 提供电池备用;• 考虑增强保护设施和特定场所的脆弱性问题;以及• 在咨询中提出的大多数拟议信息要求以及拟议原则 2 中提出的其他项目中发挥作用是有意义的。我们认为,电池备用的技术要求以及对光功率供应和增强保护等相关事项的持续研究和开发在面向资产的网络 CP 业务中进行是有意义的,而不是要求许多不同的供应业务分别解决。通过这种方式,可以通过网络 CP 业务的批发收费有效地从供应链中收回成本。这种方法还将支持零售电话服务领域的竞争。咨询中提到,英国电信和维珍媒体以及政府的英国宽带交付 (BDUK) 计划下的项目正在推进 FTTP 部署。其中,目前,只有 BT 拥有批发接入义务,因为它在接入市场拥有巨大的市场力量,而且我们了解到,一些 BDUK 项目热衷于提供这种服务。BT 的 WLR 产品(BT 与其零售竞争对手之间的“等价物”)是该接入网络零售层面上激烈竞争的基础,如上所述。我们预计 BT 的零售批发接入义务将在适当的时候扩展到 FTTP 技术产品。但是,如果供应商面临与某些场所和客户额外电池备份相关的额外成本,那么该零售市场的竞争将受到削弱。值得注意的是,在能源行业,电力