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我们的十年健康与福祉战略 2018-2028
为了帮助更多人实现这一目标，我们的战略列出了我们将要做的事情。优先事项是根据我们的居民、合作伙伴和利益相关者的观点和经验制定的，并基于对证据的详细分析——我们称之为联合战略需求评估 (JSNA)。如果您想要一份这份报告的副本，请访问 https://www.milton-keynes.gov.uk/health-an d-care-partnership 卫生和健康委员会的所有合作伙伴都已签署协议，将在日常工作和特殊项目中解决这些优先事项。我们希望每个人都支持他们，帮助我们将 MK 打造成每个人都能享受终身健康的地方。
没有什么可后悔的：德国能源转型中可再生能源与人类福祉和自然的协调
可再生能源在一些国家，尤其是德国得到推广。另一方面，民众的抗议活动推迟了在居住区附近和休闲景观中建设电网和风力涡轮机。这些挑战需要一种方法，将未来可再生能源发展潜力的建模与自然和人类各自的脆弱性以及缩小可持续能源目标的可能性相结合。此外，最近对数据不确定性的分析表明，使用粗略的空间数据会严重影响国家层面可用面积的计算 6,7 ，从而影响预计的能源收入。因此，模型应在国家层面的计算中使用最新和最详细的数据，特别是在目标需要缩小的情况下。已经为不同国家开发了许多确定可再生能源发电潜力的方法，这些国家具有不同的输入参数、能源需求目标值或能源系统转换的时间框架。一种早期的区域尺度方法旨在整合自然保护和能源转型。该模型采用了包括不同生态系统服务在内的广泛标准，用于计算可持续可再生能源利用的潜力。该模型有助于确定高效能源生产与环境损害之间的权衡。8,9 到目前为止，许多国家的 2030 年情景主要使用芬兰 LUT 大学开发的 LUT 模型。该模型旨在最大限度地降低系统总成本，并使用区域数据，例如：电力和热力需求、现有电力和热力容量、财务和技术参数，以及所有可用技术的装机容量限制。10 计算针对中东和北非地区（MENA 地区）11 或欧洲等大片地区进行。12 该模型很好地概述了有效能源潜力及其与需求的关系。然而，它只提供了空间特异性，并没有足够详细地考虑自然保护限制。此外，决定总系统成本的经济标准推动了为 2050 年欧洲 100% 可再生能源而计算的情景。13 这些情景中使用的空间分析基于受保护保护区之外具有最佳能源潜力的地点的风能和光伏容量。潜力是根据欧洲再分析中期 (ERA-Interim) 天气数据集和科林土地覆盖 (CLC) 计算的，因此在空间上仍然不精确。虽然这些建模方法提供了很好的概览，但它们无法取代履行《巴黎协定》规定的国家义务所必需的国家分析。LUT 模型已用于几个国家案例研究，例如，计算
在Leicestershire提供福祉和机会
佐伊（Zoe）在她的GCSES坐下后，在2017年作为夏季阅读挑战者参加了服务。Zoe并没有将自己归类为学术，也不确定她的未来道路。她爱孩子，但缺乏信心，并且知道她不会让成绩继续达到水平，因此面临重大变化，秋天搬到了一所新大学。几周后，作为图书馆志愿者佐伊（Zoe）的妈妈说，佐伊（Zoe）现在有多快乐。佐伊（Zoe）是一个天生的孩子，孩子们与团队合理地适应，非常努力。她原来是我们有史以来最好的志愿者之一，很高兴看到她的能力和自信心成长。Zoe于秋天在大学开始了育儿课程，并于2018年返回志愿者，这次是新志愿者的指导角色。然后，她在现在工作的当地托儿所担任学徒职务。这就是佐伊所说的。
支持但不等同：福祉经济和性别平等经济
当然，福祉的概念并不新鲜：它的根源可以追溯到数千年前。将“福祉”与“经济”一词结合起来意味着，我们的经济体系需要以促进人类和生态福祉的方式设计。这就需要对经济进行大规模的重新定位。而这又要求在企业运营、基础设施设计、工作性质、决策、国际关系、基本需求的满足等方面进行重大变革。福祉经济的许多方面和性别平等经济所需的变化是相辅相成的，而且往往有着内在的联系：性别平等经济的许多目标与福祉经济是相容的，反之亦然。福祉经济议程很广泛（重点是解决社会经济和环境危机）。性别平等是实现福祉经济的必要但非充分要素。同时，由于存在破坏性别平等的动态（特别是基于性别的暴力和父权制社会规范），而单靠追求经济体系变革无法解决这些问题，因此，这种重叠也许最好用维恩图中部分重叠的圆圈来表示。这两种观点相互支持，但并不相同。
幸福经济
评论员们探讨了它们之间的区别。4 在实践中，一种常见的方法是通过调查问题来评估个人的生活满意度，使用简单的自我评估问题，例如“你对现在的生活有多满意？” 这个问题构成了许多幸福感测量举措的基础。受访者对这个问题的回答取决于许多可观察和不可观察的影响和经历。例如，《2019 年世界幸福报告》中基于个人生活满意度评估的国家排名受到收入、社会支持和健康等因素的严重影响，还有相当大一部分残差无法用任何测量因素来解释。5 此外，回答可能会受到受访者期望的影响。鉴于生活满意度作为一个概念本身就很复杂和模糊，人们一直在努力开发依赖于可能有助于幸福感的更客观因素的测量框架。一个早期的例子是人类发展指数，它将健康、教育和收入纳入一个综合指标。 6 最近，经济合作与发展组织 (OECD) 的“更好生活”倡议收集了住房、收入、工作、工作与生活平衡以及生活满意度等主题的数据，并允许分析师通过为指标附加自己的相对权重来创建幸福感的综合指标。 7 这种灵活性对于确保当地接受幸福感方法可能很重要。更多本地化的方法包括英国新经济基金会智库关于衡量社会企业对幸福感影响的指导。 8
利用人工智能（AI）来增进福祉......
由于几项关键技术推动因素的整合，人工智能 (AI) 领域正经历一段快速发展时期。人工智能已经得到广泛应用，对工作和日常生活活动产生了重大影响。这一进程的持续可能会促进深刻的经济和社会变革。要实现人工智能的巨大好处，同时减轻不良影响，需要许多利益相关者做出明智的回应。不同的国家制度、经济、政治和文化条件将影响人工智能如何影响便利性、效率、个性化、隐私保护和公民监督。许多人预计，人工智能发展竞赛的赢家将在未来几十年在经济和地缘政治上占据主导地位，这可能会加剧各国之间的紧张局势。此外，面对可能恶意或有偏见地使用人工智能，各国面临着保护其公民及其利益——甚至自身政治稳定的压力。一方面，各国在人工智能开发和部署方面的不同压力和重点可能会导致世界各地区之间的分裂，从而威胁技术发展和合作。另一方面，某种程度的差异化可能会丰富全球人工智能生态系统，通过人工智能开发的分散化，刺激创新并引入竞争制衡。国际合作通常由政府间和非政府组织、私营部门倡议和学术研究人员精心策划，改善了共同福利，避免了其他技术领域的不良后果。因为人工智能很可能比其他新技术对我们的生活产生更根本的影响，