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革新电子医疗：人工智能混合聊天机器人在医疗保健解决方案中的变革作用
引言：人工智能 (AI) 与医疗保健的融合，尤其是通过混合聊天机器人，正在重塑行业，提升服务交付、患者参与度和临床疗效。这些聊天机器人将人工智能与人工输入相结合，在诊断、慢性病管理和心理健康支持等领域提供智能、个性化的互动。然而，在信任、数据安全、系统集成和用户体验方面仍然存在差距，阻碍了其广泛应用。关键挑战包括患者出于对数据隐私和医疗建议准确性的担忧而不愿信任人工智能，以及将聊天机器人融入现有医疗保健基础设施的困难。本综述旨在评估混合人工智能聊天机器人在改善医疗保健疗效、降低成本和增强患者参与度方面的有效性，同时识别其应用障碍，例如文化适应性和信任问题。本综述的创新之处在于它全面探讨了技术进步以及影响聊天机器人接受度的社会情感因素。
联合强化学习授权的任务卸载车辆边缘计算中的大型模型
摘要 - 行驶边缘计算（VEC）由于其为计算密集型任务提供足够的组合资源的能力而引起了近视关注。但是，如何在车辆内分配计算任务并有效地管理任务消耗的资源已成为一种挑战。为了解决这个问题，这项研究推进了使用辅助车辆（AV）进行载体任务的主张，并引入了一种新颖的辅助车辆算法（AVA）。ava既可以在车辆环境中充分利用计算资源，并同时实现任务延迟减少，能源消耗最小化以及任务完成率的增强率。此外，我们建立了一个联合学习框架，以明智地确定通过实施创造性机制的AV分配的比例。实验结果验证了我们的方法不仅可以改善关键系统性能指标，还可以确保对移动车辆的计算资源进行全面利用。
人工智能驱动的网络安全和父母控制
本文档披露了一个个人AI/ML设备的新颖概念，该概念旨在在网络级别运行，增强安全性，监视使用情况并确保用户受控访问。该设备连接到现有的Wi-Fi网络或集成到Wi-Fi路由器中时，请积极监视网络流量以检测漏洞，威胁和强制执行父母的控制。该系统利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术来实时分析，自适应过滤和积极的威胁预防。
AI驱动的Narx神经网络集成了遥控器...
具有贝叶斯优化的高级Narx神经网络可实现出色的海岸线预测准确性（RMSE：0.07-0.52M）。多个颞Landsat数据的集成（1987-2022）启用了158个横断面的精确海岸线描述，NRMSE为0.116595。模型5的多参数集成（波高，潮汐范围，位移）表现出卓越的性能，性能指数值范围为0.000149至0.000857。空间分析量化了21个不同沿海部门的临界侵蚀区（-7.0 m/年）和增生区（+24.48 m/年）。基于漏洞阈值的决策矩阵启用了目标保护策略（±20 m/年高，±5-20 m/年适度，±0-5 m/年低）。实施框架通过数据驱动的沿海保护和气候适应策略与可持续发展目标保持一致。
强化学习驱动的数字孪生支持供应链决策
随着供应链环境的波动性、不确定性、复杂性和模糊性，供应链规划决策的复杂性也日益增加。因此，设计适当的决策支持系统的复杂性也在增加。出现了支持决策的新方法，数字孪生就是其中之一。与此同时，人工智能领域正在发展，包括强化学习等方法。本文探讨了创建具有强化学习功能的数字孪生的潜力。它首先提出了一个将数字孪生和强化学习统一为单一方法的框架。然后，它说明了如何在药品供应链用例中将此框架付诸实践，以做出供应和交付决策。最后，将实验结果与传统方法给出的结果进行了比较，显示了所提框架的适用性。
人民院无星号问题 669 于 06.02 得到答复。......
(i) 由能源部部长担任主席的州级指导委员会，由交通部部长、市政管理和城市发展部部长以及其他相关官员组成，将规划和监督州级 BSS 基础设施的实施。 (ii) 每个州将指定一个州联络机构 (SNA)，负责与 DISCOM 和州电力监管委员会 (SERC) 进行协调，以促进 BSS 的电力连接。 (iii) 由电力部副部长担任主席的中央指导委员会，包括相关部委的成员、州代表、能源效率局 (BEE) 和中央电力局 (CEA)，将定期审查指南的实施情况。 (iv) BEE 将与 DISCOM 和州政府实体合作实施指南。
研究AI驱动技术对Instagrammers在数字化时代购买决策的影响 - 一项对时尚和服装行业的研究
在过去的几十年中，技术进步取得了成倍的加速，尤其是在在线社交网络的领域中。人工智能（AI） - 动力数字技术应用程序继续出现，以增强和改善社交媒体平台（尤其是Instagram）上新颖的沟通方式。的确，这导致了行为和社交客户之旅的变化，客户需要接受数字体验的采用。AI应用程序主要旨在研究购物者浏览趋势，以吸引新客户并扩展业务。即使是时装界也已经在这个快节奏且竞争激烈的行业中介绍了Instagram的业务收益。以这种快速而引人注目的方式吸引购物者对时尚产品的关注，购买决定可能会有所不同。AI似乎非常有前途，并且有可能成为Instagram用户，广告客户和影响者的游戏规则改变者。这项研究应用了恩格 - 科拉特 - 布拉克韦尔（EKB）理论来研究基于AI的数字技术体验对Instagrammers时尚服装购买决策的影响 - 感知到的EWOM，感知到的情感价值，可感知的质量，感知到的风险和感知的价格。基于从Instagram用户收集的数据，使用结构方程建模（SEM）评估了这项研究的框架。半结构化的深入访谈也是研究的一部分，以使对Instagram用户的概况和行为有更深入的了解。我们从两种方法中的发现都证实，感知的情感价值，感知到的质量和感知的EWOM揭示了对Instagrammers对时尚服装的购买决策的统计学意义和积极影响。同时，重要性性能矩阵分析（IPMA）将感知的情感价值确定为Instagrammer的最重要因素，但最高的性能是感知的质量。这项研究对马来西亚在线零售商和购物者有重要影响，以适应快速变化的数字化转型。可以肯定的是，这项研究为时装行业的社交媒体贸易研究做出了值得注意的贡献。
邀请出价太阳能供水系统...
国际计划是一个基于权利的发展和人道主义组织，为所有儿童努力改善生活。我们独立于政府，没有政治或宗教信仰。我们的目的是努力争取一个促进女孩权利和平等的公正世界。我们已经为儿童建立强大的伙伴关系已有80多年了，现在活跃于70多个国家。我们的全球战略特别关注女孩，因为它们通常是最边缘化的，最常见的是留下的。我们致力于雄心勃勃的目标，即在5年内到达1亿女孩，以确保他们可以学习，领导，决定和繁荣。这是我们实现可持续发展目标的贡献，尤其是性别平等的目标。我们的组织正在自我改变，以应对我们工作的任何地方都有巨大的挑战。我们需要大胆，前瞻性和创新的个人来领导我们的国家行动，推动变革并提供结果，使我们能够达到1亿女孩的目标。Plan International's programs in Ethiopia focus on Child Protection, Education, Water, Sanitation and Hygiene (WASH), Food and Economic Security, Humanitarian Response and Resilience Building that we implement in Amhara, Oromia, Tigray, Southern Nations, Nationalities and Peoples' (SNNP), Gambella, Afar and Benishangul-Gumuz Regional States and Addis Ababa City Administration.共有的，性别和残疾问题在所有计划中也被整合和主流。埃塞俄比亚国际计划邀请竞标者采购太阳能供水系统计划的供应和安装，Sunwash Project的组件供应和安装，水文工作和公民工作，以支持埃塞俄比亚Gambella计划的各种kebeles的人道主义反应。计划国际埃塞俄比亚，国家办公室正在为太阳能供水系统计划的组件供应和安装寻求胜任和可靠的竞标者：
通过统一的AI驱动的CRM解决方案驱动生活科学的客户参与
为了使生命科学组织超过HCP和客户需求，他们需要一种解决方案，该解决方案使用其客户数据创建高度个性化的观点。这使所有团队都可以在整个价值链中个性化客户体验。仅Exeevo CRM可以实现销售，营销，医疗和客户服务团队的统一解决方案。
AI聊天机器人由人工智能提供的患者护理
摘要：人工智能（AI）改变了患者与医疗保健系统互动并经验护理的方式。该项目是实施AI聊天机器人，以帮助从头到尾进行更直接和个性化的患者护理。它使用自然语言处理（NLP）来理解和回答患者对症状，医学使用，预约时间表以及与健康相关的问题的各种主题的问题，由聊天机器人提出的聊天机器人将使用机器学习算法来连续学习用户互动，这意味着从根本上可以改善其准确性和相关性。该系统易于使用，确保具有不同技术技能的患者可以使用它。聊天机器人也是一种分类工具，它可以标记需要紧急医疗护理的患者，并尽快将他们与医生联系起来。健康替代了解决方案，并弥合了患者与医疗保健提供者之间的差距，减少医务人员和应用程序参与度的工作量提供了良好的患者。通过彻底的测试和验证，聊天机器人提出了提高医疗保健效率，自我管理和最终结果的潜力。这些结果强调了AI聊天机器人的最新进展如何改变患者与现代医疗保健的互动方式，并支持新的综合护理策略。关键字：AI聊天机器人，患者护理，NLP，机器学习算法，症状分析，药物查询，预约时间表，分类工具，医疗保健效率，自我管理，自我管理，综合护理策略，用户互动学习以及减少医务人员的工作量。1。引言人工智能（AI）已成为医疗保健部门的变革力量，提供创新的解决方案，以增强患者护理，简化行政流程和支持临床决策。AI在医疗保健中最有希望的应用之一是智能聊天机器人的发展，这使患者与医疗保健提供者之间无缝沟通。随着远程医疗和数字健康平台的兴起，AI驱动的聊天机器人可以彻底改变患者体验，在症状分析，药物询问和预约时间表等领域提供即时，个性化的帮助。向AI驱动的患者护理的这种转变对于解决对医疗服务的日益增长的需求以及减轻过度劳累的医疗专业人员的负担至关重要。将自然语言处理（NLP）集成到聊天机器人系统中已大大改善