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设计AI驱动的医疗保健助理，通过医疗服务有效地吸引脆弱的人群：南非大学学生的离散选择实验
Designing AI-powered healthcare assistants to effectively reach vulnerable populations with health care services: A discrete choice experiment among South African university students Running Title: A discrete choice experiment to inform AI-powered healthcare assistant design Zheng A MPH* 1 , Long L PhD* 2,3 , Govathson C PhD 3 , Chetty-Makkan C PhD 3 , Morris S BS 4 , Rech D MBA 4 , Fox MP DSC＃1,2,3，Pascoe S博士学位＃3 *同等贡献，共享的第一作者资格＃同等贡献，共享的最后作者隶属关系：1年流行病学系，波士顿大学公共卫生学院，美国马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州。2美国马萨诸塞州波士顿的波士顿大学公共卫生学院全球卫生部。 3南非约翰内斯堡维特沃特斯兰大学健康科学学院健康经济学和流行病学研究办公室。 4 Audere，美国华盛顿州西雅图。 通讯作者：Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building，4E，波士顿，马萨诸塞州，02118。 支持者：K01MH119923（NIH）LL成立研究者奖（波士顿大学）AZ AGMT DTD 8-4-23（BMGF）CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格：2主要数字数：2 ：22美国马萨诸塞州波士顿的波士顿大学公共卫生学院全球卫生部。3南非约翰内斯堡维特沃特斯兰大学健康科学学院健康经济学和流行病学研究办公室。 4 Audere，美国华盛顿州西雅图。 通讯作者：Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building，4E，波士顿，马萨诸塞州，02118。 支持者：K01MH119923（NIH）LL成立研究者奖（波士顿大学）AZ AGMT DTD 8-4-23（BMGF）CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格：2主要数字数：2 ：23南非约翰内斯堡维特沃特斯兰大学健康科学学院健康经济学和流行病学研究办公室。4 Audere，美国华盛顿州西雅图。 通讯作者：Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building，4E，波士顿，马萨诸塞州，02118。 支持者：K01MH119923（NIH）LL成立研究者奖（波士顿大学）AZ AGMT DTD 8-4-23（BMGF）CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格：2主要数字数：2 ：24 Audere，美国华盛顿州西雅图。通讯作者：Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building，4E，波士顿，马萨诸塞州，02118。支持者：K01MH119923（NIH）LL成立研究者奖（波士顿大学）AZ AGMT DTD 8-4-23（BMGF）CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格：2主要数字数：2
全能条形码读取器由AI -Mitech
1要符合CSA编号61010-1/UL61010-1/IEC61010-1，请使用CEC和NEC中定义的2类输出的电源，或已作为CAN/CSA-C22.2 No.60950-1/UL60950-1/UL60950-1/IEC60950-1中定义的有限电源评估。2要验证传感器温度，请在Web UI中使用温度读数。如果传感器温度不能保持在70°C以下，则需要采取其他冷却措施。此类措施的例子包括将读取器安装到散热器上，降低环境温度，并确保读取器上有空气流动。3读者不应仅由USB-C提供动力。
groq先天：将AI驱动的机器人带给所有人
先天是一家基于硅谷的初创公司，很容易迅速构建非常聪明的机器人。通过使用各种LLM和视觉语言模型，先天平台使工程师和业余爱好者能够快速训练机器人执行特定的任务。先天的平台集成了视觉语言模型，传统的计算机视觉模型以及由先天训练并在机器人本地运行的物理操纵模型。目前，它使用Meta的Llama 3来为其主要推理引擎供电。这使在平台上运行的机器人是内置的 - 一个人可能会说先天 - 可以理解和解释其周围环境的能力。
声波牙刷和手动牙刷对孕妇牙菌斑诱发牙龈炎的疗效：一项随机对照试验
摘要：妊娠期间的激素变化和生理变化使女性更容易患上牙菌斑引起的牙龈炎等口腔疾病。在个人口腔预防中，有效的刷牙可以减少牙龈炎症。因此，有必要更新科学证据，以确定哪种类型的牙刷（手动或声波驱动）最能有效地降低孕妇牙龈炎的发病率。本临床试验的目的是比较两种手动牙刷和两种声波牙刷对孕妇的生物膜控制效果。本研究设计为四组平行随机对照试验，分配比例为 1:1:1:1。孕妇将在闭经 15-18 周时入组，并随访 3 个月。主要结果是牙龈出血发生率与研究基线和各个随访期相比的变化。次要结果测量将比较所测试牙刷对 (i) 牙龈炎症、(ii) 牙菌斑、(iii) 牙龈附着和 (iv) 牙周袋的临床效果；并评估牙刷的可接受性。因此，确定最适合怀孕期间有效刷牙的设备可能有助于减少和改善牙龈炎症的发病率。
AI驱动的交通符号分类与交互式GUI集成
*1助理教授of Electronics and Communication Engineering, MMEC Belagavi, Karnataka, India ---------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------- Abstract - Traffic sign recognition plays a pivotal role in the development of autonomous vehicles and advanced driver- assistance systems (ADAS), significantly enhancing road safety.该项目利用卷积神经网络（CNN）的力量准确地对流量标志进行分类。德国交通标志识别基准（GTSRB）数据集，其中包含在各种条件下捕获的43个交通标志类别的图像，用于模型培训和评估。通过调整大小，归一化和单热编码对图像进行预处理，从而确保与CNN体系结构的兼容性。为了提高模型鲁棒性，采用了旋转，变焦和换档等数据增强技术，从而创建了一个丰富的数据集用于培训。所提出的CNN体系结构包括多个卷积，汇总和辍学层，从而实现有效的特征提取和分类。该模型是使用Adam Optimizer训练的，并在单独的测试集上进行了评估，从而实现了高精度并在现实世界中证明其有效性。结果表明，数据增强显着增强了概括，辍学层的使用减少了过度拟合。该项目以成功部署流量标志识别系统的结论，能够以高精度识别流量标志，从而铺平了将AY集成到实时流量监控和ADA中。这项成就标志着朝着更安全的自主驾驶技术迈出的重要一步。
1 人工智能赋能的自动双...
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2025-n6x46 ORCID：https://orcid.org/0000-0003-3736-1419 内容未经 ChemRxiv 同行评审。许可：CC BY-NC-ND 4.0
由相关浴驱动的量子机器
我们考虑由共享经典或量子关联的局部平衡储存器驱动的热机。储存器由所谓的碰撞模型或重复相互作用模型建模。在我们的框架中，两个储存器粒子最初以热状态制备，通过幺正变换相互关联，然后与形成工作流体的两个量子子系统进行局部相互作用。对于特定类的幺正器，我们展示了应用于储存器粒子的变换如何影响传递的热量和产生的功。然后，我们计算随机选择幺正器时的热量和功的分布，证明总交换变换是最佳的。最后，我们根据机器微观成分之间建立的经典和量子关联来分析机器的性能。