至少有两个原因,获得对碳含量的更好和更深入的定性和定量见解至关重要。首先,气候变化对全球环境,经济和大型社会系统构成了重大威胁。直接后果已经严重,预计会变得更糟,而缓解成本很高。这会产生明显的权衡,因为无所作为造成的长期损害显然超过了立即采取措施应对气候风险的成本 - 实际上,从有序的过渡到低碳经济的有序过渡可以预期有形的宏观经济益处(图1)。第二,校准政策措施需要有关经济活动碳含量的足够,一致且可靠的定量信息。气候过渡将从根本上要求更换世界资本股的一部分,因此需要进行大量投资,而这些投资将受到总储蓄的约束。因此,全球生产和消费可能需要明显变化,从而导致潜在的急性政治和社会挑战(例如行业关闭,强迫流离失所)。
未来几年将有大量风力涡轮机被拆除,这要求风电行业继续创新并改善退役部件的处理方式。风电行业已承诺在 2025 年前在全欧洲范围内禁止填埋,确保退役的涡轮机完全避免填埋,并实施符合这一目标的拆除做法。原始设备制造商 (OEM) 也在推进技术以提高叶片的可回收性,从能源回收转向完全循环的解决方案。虽然已经取得了重大进展,但风电行业必须继续致力于改进回收流程,以确保以可持续和可扩展的方式管理退役部件。
本文研究了Fincausal 2025共享任务中使用大型语言模型(LLMS)进行财务因果关系检测,这是对生成和多语言问题答案(QA)任务的努力。我们的研究采用了生成性和歧视方法,利用GPT-4O用于生成质量质量质量和基本基础式的,XLM-ROBERTA-LARGE和XLM-ROBERTA-BASE,用于跨英语和西班牙数据集的多语言质量检查。数据集由财务披露组成,问题反映了因果关系,并与直接从文本得出的提取答案配对。使用序列答案相似性(SAS)和精确匹配(EM)指标进行评估。虽然XLM-Roberta-large模型取得了最佳总体表现,但在English中排名第五(SAS:0.9598,EM:0.7615),西班牙语中排名第四(SAS:0.9756,EM:0.8084),在11个团队中,我们的结果也很高,在11个团队中,也可以强大的结果。值得注意的是,GPT-4O在几乎没有的设置中取得了令人鼓舞的结果,SAS得分接近了微调判别模型的分数,表明尽管缺乏特定于任务特定的微调,但生成性的AP可以提供竞争性能。此比较强调了一般LLM作为强大的多功能替代方案的潜力,用于复杂的质量质量质量质量因果关系检测。
在此表中出现的消费者能源提供给您的电力的燃料混合数据包括来自密歇根州,伊利诺伊州,印第安纳州,俄亥俄州和威斯康星州的区域平均燃料混合数据,作为消费者能源购买的某些电力的实际燃料混合物的代理,因为购买了所购买的电力的实际燃料混合物可能无法辨别。购买的电力占消费者能源在相关时期提供的电力的15.4%。
女性赋能 IT 行业:波兰技术领袖十周年纪念版开辟新机遇 渴望在新技术领域成长的上进女性将第十次有机会参加专业指导计划。波兰技术女性社区旗下的专家们正在勤奋工作,以准备一个在过去十年中支持数百名 IT 女性发展的项目的周年纪念版。该计划的招募将于 2025 年 1 月 8 日开始。编程、用户体验、人工智能、项目管理或创业的爱好者将有四个月的时间在有成就的导师的指导下成长。这个特别的周年纪念版是一个庆祝十年来鼓舞人心的故事和积极的职业和个人转变的机会。 独特的成长空间 技术领袖的优势和价值在于创造一个空间,让女性——无论年龄或经验如何——都可以获得新知识并提高她们的专业技能。来自 IT 和技术领域的知名专家支持参与者实现他们的目标。除了一对一的辅导课程,学员还可以参加 Mentors4People 研讨会和与人力资源专家进行咨询。这种全面的支持使 Tech Leaders 成为波兰最大的免费辅导项目之一。如何加入?该项目将从 2025 年 2 月持续到 6 月,申请表从 2025 年 1 月 8 日起可在 www.techleaders.eu 上获取。申请截止日期为 2025 年 1 月 17 日,项目将于 2025 年 2 月 17 日正式启动,持续到 2025 年 6 月 17 日。今年,参与者将有机会从各个 IT 领域的顶尖专家那里汲取专业知识。导师将从提交的申请中选择学员,确保学员的专业领域最匹配。通过合作取得成功第 9 届项目迎来了 140 多位专家,提供用户体验、后端、前端、人工智能和项目管理等领域的指导。该计划在完成后获得了 4.8/5 的平均评分,三分之一的参与者在此过程中改变了职业目标。技术领导者不仅为学员提供了成长之路,还为导师提供了指导 IT 新人才的有益体验。与合作伙伴共同的使命
无与伦比的质量和适应性Eterna自豪地与领先的干细胞制造商合作仅使用高质量的标准细胞群体,从而确保患者受益于医疗创新的最新进步。广泛的临床研究支持Musecells™的显着疗效,证明了它们通过针对细胞信号和有效炎症管理的有针对性反应来增强组织再生的能力。Musecells™的变化适应性使它们成为再生疗法的理想选择,因为它们具有分化为各种细胞类型的非凡能力,与人体的自然愈合机制无缝整合。
自 2014 年以来,维多利亚州风力发电场产生的可再生电力量增长了四倍多。可再生能源发电量的增加意味着维多利亚州的批发电价一直是全国最低的,确保我们州能够更好地抵御全球能源价格上涨的影响。
摘要:人工智能系统 (AIS) 已成为我们生活的一部分,许多系统甚至允许自己被基于人工智能的应用程序“编程”。然而,人工智能还可以帮助人们开展各种活动。人工智能的第三次炒作集中在对呈指数级增长的数据量的探索上,其中大部分数据都不受管理。第四次炒作会是什么?人工智能发起者追求打造比人类更智能的机器的梦想以及实现计算机能力的竞赛提出了一些问题:这与人类和地球的可持续性兼容吗?人工智能研究和应用能走多远?人工智能研究和企业未来可以采取哪些方向?本文将介绍人类与人工智能系统协同作用的观点。讨论了两个方面:通过人工智能赋予人类权力,以及利用人工智能保护地球,旨在尝试回答如何平衡研究人员的野心、贪婪的企业和可持续发展与保护地球之间的难题。
图片来源:闪烁的州长汤姆·沃尔夫(Tom Wolf)https://www.flickr.com/photos/governortomwolf/51038559263/图像许可证:CC by 2.0使用限制:在没有医学许可的情况下,无法重复使用人类longevity。估计表明,到2030年,全球每六个人中的每六个人都将在60岁以上。老龄化人口的迅速增加意味着需要护理的年龄较大的个体。家庭成员和专业护理人员可能无法满足这种日益增长的需求。此外,报告表明,在几个发达国家,包括护士在内的劳动力短缺,强调了满足老年人需求的其他策略的需求。简单有效的技术(例如机器人)可以弥合这一差距,并为老年人舒适地提供所需的护理。尽管具有很大的潜力,但社会接受辅助家庭护理机器人在衰老社会中仍然是一个问题。此外,考虑到文化,道德和财务差异,可以满足需要在不同国家 /地区需要长期护理的老年人的特定需求来迎合需要长期护理的老年人的特定需求的挑战,从而阻碍了他们的广泛使用。在一项新的研究中,日本千叶大学的研究人员试图阐明影响用户使用家庭护理机器人的意愿的因素。先前的研究表明,公众参与研究对研究设计和患者参与产生积极影响。这种方法考虑了现实生活中的期望和用户面临的问题。在此基础上,研究人员研究了一种以用户为中心的方法,该方法涉及潜在用户参与家庭护理机器人的研发过程。在2024年11月12日发表在科学报告上的作品进一步见解,该文章的相应作者Sayuri Suwa教授说:“在人口老化的国家,使用家庭护理机器人将使许多人能够实现“老化”。每个国家都有自己独特的历史,文化和法律制度,因此我们想澄清如何以尊重这些差异的方式开发和实施家庭保健机器人。”这项研究由东京大学的Hiroo Ide博士积极地进行,来自Tokyo Healthcare Healthcare Healthcare Healthcare Secult of Naonori Kodate的Naonori Kodate博士的Yumi Akuta博士。科学;该团队对日本,爱尔兰和芬兰的护理人员和看护人进行了调查表调查。调查表评估了用户意愿的四个不同方面,即 - 对机器人的熟悉,有关家庭护理机器人的重要观点,由家庭护理机器人期望的功能以及通过48个不同的项目进行道德上可接受的用途。研究人员分析了525个日本人,163位爱尔兰人和170名芬兰参与者的反应,以影响他们使用机器人的意愿的常见和不同因素。