风量叶:通过与风的轴承对齐来指示风的方向。风速计:使用旋转杯来测量风速。旋转速度表示风速。雨量尺寸和收集器:收集雨水并将其引导到倾倒桶机制中进行测量。小费桶:测量降雨量。水桶的每个尖端对应于一定数量的降雨。温度和相对湿度传感器:测量环境空气温度和空气中水蒸气的相对量。数据控制台:显示温度,湿度,风速,风向和降雨量的实时天气数据。它存储数据,可以用警报设置。太阳辐射和紫外线传感器:太阳辐射和紫外线辐射的强度。集成传感器套件 - 数据发射器:将数据无线发送到控制台。辐射屏蔽:保护温度和相对湿度传感器免受直射阳光的影响,以确保准确的测量。允许空气在传感器周围自由循环。
白质消失 (VWM) 是一种由 eIF2B 亚基隐性变异引起的白质营养不良。目前,尚无治愈性治疗方法,患者常常英年早逝。由于其单基因特性,VWM 是开发 CRISPR/Cas9 介导的基因治疗的有希望的候选对象。在这里,我们在 VWM 小鼠中测试了一种双 AAV 方法,该方法编码 CRISPR/Cas9 和 DNA 供体模板以纠正 Eif2b5 中的致病变异。我们进行了测序分析以评估基因纠正率,并检查了对 VWM 表型(包括运动行为)的影响。序列分析表明,在目标基因座处超过 90% 的 CRISPR/Cas9 诱导的编辑是插入或缺失 (indel) 突变,而不是通过同源定向修复从 DNA 供体模板进行的精确校正。大约一半的 CRISPR/Cas9 治疗动物过早死亡。 VWM 小鼠在 7 个月大时运动技能、体重或神经系统评分均未改善,而 CRISPR/Cas9 处理的对照组则表现出诱导的 VWM 表型。总之,CRISPR/Cas9 在 Eif2b5 基因座处诱导的 DNA 双链断裂 (DSB) 未导致 VWM 变异的充分校正。此外,Eif2b5 中的插入/缺失形成会加剧 VWM 表型。因此,DSB 独立的策略(如碱基编辑或主要编辑)可能更适合 VWM 校正。
鱼,包括27,000多种,代表了最古老的脊椎动物群,并具有先天和适应性免疫系统。大多数野生鱼类对寄生虫感染和相关疾病的敏感性是良好的。在所有脊椎动物中,消化道创造了一个非常有利且营养丰富的环境,进而使其容易受到微寄生虫和大型岩石岩的影响。因此,后生寄生虫成为重要的疾病药物,影响了野生和耕种,并导致了大量的经济损失。鉴于它们作为致病生物的地位,这些寄生虫值得关注。helminths是一个涵盖蠕虫的一般术语,构成了鱼类中最重要的后生寄生虫组之一。该组包括各种铂金(Digeneans,cestodes),线虫和阿甘特氏菌(Acanthocephalans)。此外,在水存在的无脊椎动物和脊椎动物宿主中发现了粘菌素,微观的后生动物内植物。值得注意的是,在纤维的消化道和某些内脏器官(例如肝脏,脾脏和性腺)中的几个先天免疫细胞在对寄生虫的免疫反应中起积极作用。这些免疫细胞包括巨噬细胞,嗜中性粒细胞,Rodlet细胞和肥大细胞,也称为嗜酸性粒细胞。在肠道感染部位,蠕虫通常会影响粘液细胞的数量并改变粘液组成。本文概述了消化道中先天免疫细胞和不同寄生虫系统中先天免疫细胞的发生和特征的概述。尤其是来自采用免疫组织化学,组织病理学和超微结构分析的研究提供的数据,提供了证据,提供了支持定位植物先天免疫细胞参与的互动症调节对中唑和原生动物寄生虫感染的炎症反应的证据。
在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量,Marius L. Palm 1†,Chaoxin ding 1†,William S. Huxter 1†,Takashi Taniguchi 2,Kenji Taniguchi 2,Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造,材料科学的naɵtute,1-1纳米基,tsukuba,日本305-0044; 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心,材料科学材料科学,日本1-1 Namiki,日本;瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。 ∗应向谁解决;电子邮件:degenc@ethz.ch。 †这些作者也同样贡献。在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量,Marius L. Palm 1†,Chaoxin ding 1†,William S. Huxter 1†,Takashi Taniguchi 2,Kenji Taniguchi 2,Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造,材料科学的naɵtute,1-1纳米基,tsukuba,日本305-0044; 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心,材料科学材料科学,日本1-1 Namiki,日本;瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。∗应向谁解决;电子邮件:degenc@ethz.ch。†这些作者也同样贡献。
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力,但也显着增加了生物风格,并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新,随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中,因此情况变得复杂。但是,文献综述表明,诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比,但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述,并描述了新兴的政策和实践框架,这些框架横渡了指挥和控制,管理,自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards,故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法,将不断发展,并且应不断发展,并且应出现自适应,互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束,而且科学家通常遵守生物安全方案,甚至实验性,但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题,社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理,尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
co 1将许多熟悉的系统视为向量空间,并使用矢量空间工具(例如基础和维度)与它们一起运行。co 2了解线性变换并使用其矩阵表示来操纵它们。CO 3 Understand the concept of real and complex inner product spaces and their applications in constructing approximations and orthogonal projections CO 4 Compute eigen values and eigen vectors and use them to diagonalize matrices and simplify representation of linear transformations CO 5 Apply the tools of vector spaces to decompose complex matrices into simpler components, find least square approximations, solution of systems of differential equations etc.
摘要 新科技型企业吸引了大多数转型经济体日益增长的兴趣,因为它们被视为创造更多附加值的重要来源,同时具有较高的资本回报率。阐明新技术型企业的增长决定因素不仅有助于管理者实现组织目标,而且还有助于政策制定者制定有效的战略。许多研究人员分别研究了个人、组织以及环境因素在新技术型企业发展中的作用。这些因素的同时存在导致了不同的配置,每种配置都为企业设想了不同的增长路径。本文的目的是确定新技术型企业的成长道路。为此,我们对伊朗(作为转型经济体)发达的新技术型企业的管理人员进行了一些采访,并通过主题分析确定了支配这类企业增长模式的关键主题,同时通过定性比较分析确定了这些企业可能的增长路径。2013 年至 2015 年期间,设计好的问卷分发给了 22 家发达企业和 8 家欠发达企业,并使用 FSQCA 软件分析了获得的数据,从而制定了新技术型企业的主导增长路径。根据本文的研究结果和影响企业成长的因素,我们为新技术型企业提出了两条增长路径,其中政府发挥更大作用的路径更有可能实现。与转型经济体中的关键客户——政府官员和科技领域游说团体的沟通对企业成长至关重要,这被认为是本研究的充分条件。
2 IEC - https://ethicsstandards.org/new-iec-white-paper-on-artificial-intelligence/ IEEE - https://ethicsinaction.ieee.org/ ISO - https://www.iso.org/news/ref2336.html ITU - https://news.itu.int/ai-in-2019-where-are-we-and-whats-next/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出《可信人工智能伦理指南》 - https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai OECD - https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449 联合国教科文组织 - https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367422?posInSet=2&queryId=325cbca9-7ad3-4265-8118-88c3dc451766 3 https://www.weforum.org/agenda/2016/10/top-10-ethical-issues-in-artificial-intelligence / 4 https://www.un.org/en/universal-declaration-human-rights/ 例如,请参阅《符合伦理的设计》第 1 版: https://ethicsinaction.ieee.org 和 OECD AI 原则:https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出了《可信人工智能道德准则》: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai