水的环境DNA(EDNA)抽样是对水生动物物种进行综合和无创监测的强大方法。但是,很少有关于其应用于鲸类物种的报道。2021年6月29日,一条鲸鱼(绰号为小)出现在中国广东省的Dapeng Bay。我们使用EDNA技术来获取与该鲸鱼有关的信息(例如,物种识别和食物来源),并追踪其可能的起源。四个鲸鱼线粒体序列(12S rDNA,16S rDNA,细胞色素C氧化酶亚基1和对照区)的片段是从Dapeng Bay收集的Edna的扩增子获得的;序列条形码表明这是伊甸园的鲸鱼(Balaenoptera Edeni Edeni Anderson 1879)。Analysis of potential prey species (PPS) suggested that this whale might enter Dapeng Bay while tracking prey, mainly sardines ( Sardinella lemuru , Sardinella gibbosa and Sardinella jussieui ) and anchovies ( Thryssa dussumieri , Thryssa vitrirostris and Thryssa kammalensis ).从与Dapeng Bay相邻的水域中收集的样品中检索Edna Metabarcoding数据(即Lingding Bay和Daya Bay)透露,伊甸园的鲸鱼出现在Dapeng Bay(2021年4月上旬)出现前2个月前出现在Lingding Bay外面。总体而言,这项研究表明,EDNA是一种非常有效的非侵入性调查方法,用于准确鉴定目标鲸类和猎物成分。它可用于监视受严格法律保护的Megafauna,或者用于监视未知条件的Megafauna。
在南卡罗来纳州查尔斯顿的一所公立军事学院的Citadel 1上,教授了一个入门本科数学建模课程。本课程是数学专业的必需课程,也是其他STEM专业的选修课程。数学建模课程并不容易教书,因为它通常与其他领域或物理定律有关。此外,我们的学生通常会参加介绍性的微分方程课程,以学习在大二年内解决某些类型的微分方程的基本技能。但是,当他们参加数学建模班时,许多人可能已经忘记了他们一两年前学到的很多东西。因此,我们主要专注于向学生传授数学建模的基本概念和程序,并使用技术在课程中查找和分析解决方案。在本文中,我们介绍了我们如何在入门数学建模课程中教我们的学生,这是基本的捕食者 - 捕食者(Lotka-volterra)模型,通过使他们参与调整活动。在第2节中,我们讨论了用于构建基本捕食者模型的建模活动。要观察两个物种种群的定性行为,要求学生使用Euler的方法手工估算人口水平进行一些迭代,然后他们被要求使用软件执行更多迭代,这些迭代在第3节中介绍。下一个建模活动使学生参与表演
如果提出上述问题,结果是动物实验停止,生物医学和行为研究是否会停止?可能不会,但这个问题太大了,无法在此讨论。但是,假设它确实停止了。人类物种无疑将继续存在,就像在动物实验开始之前一样,但寿命和生活质量肯定会下降。然而,其他制度,从中人类个人和集体受益——例如奴隶制——却因道德原因而被抛弃。出于类似的原因,许多其他制度也应该被抛弃,例如对妇女、儿童、老年人和边缘人群的压迫,以及对核武器“优越性”的追求。我在这里并不是主张停止动物实验,只是指出,停止动物实验会给我们带来很多不便,甚至痛苦,但事情还没有结束。
摘要:当前的安全事务中的人机动态将人工智能在循环中的人工智能地位,以进行决策和行动。随着AI认知,速度和武器方面的技术进步,人类操作员越来越多地转移到循环中,AI在战争和国防决策中承担更多责任,战术甚至战略性。人类操作员也从循环中掉下来,将增强的AI系统作为生物学和物理限制,因为在狭窄的应用中人工智能并不相同。那些可能会在未来几十年中向一般AI扩展,并引起了重大的战略,组织甚至存在的关注。此外,自然人类如何反应并与日益高级的,甚至超级智能的AI以及奇异事件互动,将具有破坏性的,变革性的影响对安全事务,甚至在哲学层面上辨别什么是战争是什么。关键词:人工智能,人工智能,战争,奇异性,超人类主义,罪恶,人类机器人团队W
该策略是否可以预期对行业的任何新要求?该策略并不特别需要新的措施。相反,它提供了Boem和NOAA渔业同意的初步措施的一般描述,可能有可能避免并最大程度地减少离岸风活动中正确鲸鱼的影响。这些机构正在共享这些措施,以传达监管机构和项目支持者应考虑各个项目的要求类型。在特定于项目的计划审查中也将考虑这些措施。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年11月5日。 https://doi.org/10.1101/2023.05.07.539748 doi:Biorxiv Preprint
该团队将把他们的 PAM 工具应用于跨越十年的 PMRF 数据集,以研究布氏鲸的发声和提示率,并比较随时间和运动行为状态的提示率。工作将包括手动验证先前在数据集中识别的布氏鲸叫声。分析结果还将与已发布的提示率进行比较,以评估随时间、位置或种群的稳定性。将根据环境变量(例如一年中的时间、季节、风和波浪数据)以及其他情境数据(例如与最近的呼叫布氏鲸的距离)检查轨迹运动学。
摘要。在卫星通信支持的增加压力的背景下,合理有效地派遣卫星资源是提高通信资源利用效率的重要手段。针对地理轨道通信卫星系统的资源调度任务要求,首先建立了通信卫星资源调度(CSRS)模型,基于此,基于此基础,推进了一种基于改进的鲸鱼优化算法的CSRS方法。在此方法中,提出了检测和搜索策略,并使用交叉突变操作员避免算法落入局部最佳最佳。仿真结果表明,IWOA可以有效地提高卫星资源调度的质量和稳定性。
