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当牲畜期货矿井结束时，谁付出代价？
本文评估了芝加哥商业交易所（CME）决定关闭牲畜期货坑对客户订单的执行质量的影响。我们的发现表明，在关闭之前，牲畜期货坑提供了高即时的执行，并吸引了大量订单。由于如此高的即时订单通常会更快地执行，并且成本更高，因此在坑封口封闭后，它们向电子市场的迁移解释了为什么电子订单的执行平均速度越来越快，对于以前是活跃的维修站用户的客户而言。但是，我们的结果还表明，当我们解释所有订单，坑和电子订单时，这些坑式用户客户将面临较低的整体执行成本。
b'当使用双层偏转器设置以倾斜入射X射线梁时，垂直动量转移（Q Z）的最大范围为X射线散射的最大范围已增加了两倍。这是通过使用高能X射线梁来访问反映晶体原子平面的米勒指数的三倍，这是通过使用高三倍的米勒指数来实现的。计算了X射线梁轴和双晶偏转器的主旋转轴之间的错位引起的确切的bragg角条件的偏差，并计算了一个快速，直接的程序来对齐它们。提出了一种测量液体表面上Q Z方向散射强度的实验方法，最多是Q Z = 7 A \ XCB \ X9A 1，液态铜用作基准测试用途的参考系统。
b'当使用双层偏转器设置以倾斜入射X射线梁时，垂直动量转移（Q Z）的最大范围为X射线散射的最大范围已增加了两倍。这是通过使用更高的能量X射线光束来访问反映晶体原子平面的米勒指数的三倍的三倍的米勒指数来实现的。计算了X射线梁轴和双层偏转器的主旋转轴之间未对准所引起的确切的bragg角条件的偏差，并得出了一个快速而直接的程序，以使其对齐它们。提出了一种实验方法，用于测量沿Q Z方向的散射强度至Q Z = 7 A \ XCB \ X9A 1的散射强度，并带有液体铜作为基准测试目的的参考系统。
双糖尿病 - 当1型糖尿病遇到2型糖尿病时
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预防胰岛素泵治疗中糖尿病性酮症酸中毒（DKA）成人DKA是糖尿病的严重并发症DKA时发生的并发症，当您的身体没有
如何防止胰岛素泵上的DKA？以下是预防DKA的日常护理任务。•检查酮（指尖血液测试或尿液测试）是否具有：O葡萄糖值超过14.0 mmol/l O DKA的症状（恶心，呕吐，腹部疼痛，闪烁的呼吸，呼吸不足或呼吸急促），即使您的葡萄糖水平也有靶标，尤其是在Sglt2上。o脱水的迹象（干嘴，干舌，嘴唇开裂，眼睛凹陷，嗜睡，头晕，感觉疲倦或快速，猛击的心跳）。•整天和睡觉前经常检查您的葡萄糖。考虑使用连续的葡萄糖监视器高警报。•检查泵，输液部位，胰岛素弹药筒和葡萄糖意外地超过靶标的葡萄糖。•每2-3天更改输注设置（延长磨损组最多7天）或如果需要的话。•旋转输液位点以防止脂肪性体内植物（皮肤下的脂肪组织团块）。•提前准备：o保持带有新鲜胰岛素的泵安全套件（室温下不超过1个月），注射器或胰岛素笔，酮测试用品，葡萄糖片，新鲜电池或动力源，带测试条的血糖计和泵设置的更新清单。
工业噪声对使用 MS HoloLens 2 时的语音交互性能和用户接受度的影响
摘要：尽管辅助系统由于固有技术的日益成熟而具有更大的潜力，但自动语音识别在工业环境中面临着独特的挑战。语音识别使沉浸式辅助系统能够在双手操作工作期间免提处理输入和命令。基于平衡的受试者内设计进行的研究（n = 22 名参与者）的结果证明了 HMD HoloLens 2 的性能（字错误率和信息传输率）与工业噪声的声压级的关系。工业噪声对听写的字错误率的负面影响高于对语音命令的信息传输率的影响。与预期相反，在平稳和非平稳噪声之间没有发现性能的统计学上显着差异。此外，这项研究证实了错误的语音交互会对用户接受度产生负面影响的假设。此外，错误的语音交互对工作量或生理参数（皮肤电导率和心率）没有统计学上显着的影响。可以总结一下，自动语音识别还不是一种适合工业环境的交互范例。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
使用CANTGPT和基于大语言模型的生成AI软件时的注意事项
简介1。在迅速发展的技术领域中，尤其是在基于大型语言模型（LLM）系统的生成人工智能（Generative AI）的发展中，例如Openai's Chatgpt和Google的Bard，被法律专业人员使用，律师委员会已使用该指南发出了该指南，以理解该技术基础，并在此类生成系统中使用这种技术基础。尽管该指南可能并不详尽，但它提供了使用LLM的主要考虑因素，以便大律师遵守法律和道德标准；维护客户的机密性，并保持信任，信心，隐私以及遵守适用法律。2。本指南的目的是为大律师决定使用CHATGPT或任何类似LLM软件提供有用的考虑摘要。还应注意，生成的LLM技术正在迅速发展，并且随着生成AI的领域的发展，新模型和进步正在引入
milpersman 1050-330 当召集机构 (ca) 采取行动时
影响减少、没收、监禁等；海军标准综合人事系统 (NSIPS) 活动使用法律 - 法院备忘录创建（视情况而定）。提交完成的法院备忘录以报告没收、减少、监禁等情况；国防军费办公室活动提交 E701 FID 以报告没收、减少、监禁等情况；向海军和海军陆战队上诉休假活动 (NAMALA) 单位识别码 (UIC) 47353 提交活动损失交易；NSIPS 活动使用活动损失 - 创建将成员转移至 NAMALA UIC 47353（损失原因“TD4 - TEMDU OTHER”）。由于这仅是行政转移，因此不会授权继续、休假或旅行天数（损失出发日期和预计到达日期将相同）；DMO 活动提交 SH03 FID 将成员转移至 NAMALA UIC 47353；并根据情况更新成员的 NSIPS 临时跟踪，可能包括：• 临时 - 一般（会计类别代码（ACC）、ACC 生效日期、临时跟踪代码等）；或• 法律信息（纪律处分、监禁、上诉休假信息）。
互操作性征服 - ghg-释放 - when- ...
GRI 305和IFRS S2中要求的其他披露可以根据公司在应用标准方面做出的选择而对齐。例如，GRI 305不需要公司使用特定的温室气体排放会计标准；但是，GRI 305中有关温室气体排放的要求基于GHG协议公司标准和GHG协议公司价值链（SCOPE 3）会计和报告标准（2011年）的要求。IFRS S2要求公司在衡量温室气体排放量时应用GHG协议公司标准。7，8因此，如果公司选择在衡量其温室气体排放量时使用GHG协议标准，则其披露可以与GRI 305和IFRS S2中的要求一致。
与学习障碍者进行咨询时合理调整的主要技巧
合理的调整是《平等法》根据《成人学习障碍卫生服务（ALDHS）的建议和指导行：0300 124 5888电子邮件：sirona.bcldtadvice@nhs.net》中的进一步指导，可以在补救措施上找到：