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智能高速公路：我们如何到达这里，我们在哪里，...
方法：•替代常规扩大范围•没有DCO的成本较低，交付速度•用户相等或更好的安全性能•技术可以闭合车道，降低速度和驾驶员信息信息 - 支持工人 - 支持工人（但请注意，硬肩移除>交通官员的担忧会提高对交通人员的担忧）•车道控制速度不在行驶时，速度/可靠性的速度和速度较高的稳定性•旅行时间/可靠性•多余的弹性•乘坐范围均可恢复•多余的FASTER•多余的FASTER
生成的AI用于跨文化背景下的专业交流培训：我们现在在哪里，我们在哪里？
摘要：这是21世纪工作场所的共同特征，是多元文化的。工作专业人员需要拥有强大的互动能力，以便在工作场所的各种跨文化相遇中处理专业沟通。这对专业传播教育提出了挑战，因为教育工作者需要将不同的文化实践和对话者的教学材料纳入其教学和评估材料中。在本文中，我们反映了跨文化背景下专业传播教育的实践挑战，并设想在这个地方可以做些什么。我们从在专业传播教育中融合多样化的文化代表性方面始于一些实用的，现场的困境。然后，我们使用操作AI介导的评估工具来详细说明使用AI开发教学和评估材料进行专业交流教育的可能性，措施和警告。我们以AI新兴空间的未来研究和实践的指示在跨文化背景下进行专业交流（AI-PCIC）。
摘要 - 这项研究使用了定量描述方法，旨在评估EN
摘要 - 这项研究使用了定量描述方法，旨在评估英语研究（ELS）学生之间的社会语言学，话语和文学能力，这些方法是基于能力的英语语言研究学生的基础。研究表明，大多数受访者是中国人，女性，在博士学位上，并且还学习了10年及以上的英语。在社会语言能力方面，受访者有时会表现出在社会经历中的能力，而大多数时间都表现出关于语言态度的能力。除此之外，受访者大部分时间都表明了在话语能力方面的连贯性和凝聚力的能力。在文学能力上，受访者大部分时间都显示出文学曝光的能力，而有时显示出文本识别能力。根据国籍进行分组时，社会语言和话语能力都有很大的差异。根据研究英语多年进行分组时的显着差异；根据国籍进行分组时，文学能力也有很大的差异。此外，社会语言，话语和文学能力之间存在着非常重要的关系。最后，提出了针对英语研究的基于能力的课程，以增强ELS学生的社会语言学，话语和文学能力。关键词 - 话语，英语研究学生，文学和社会语言学将本文引用为：Barro-Punzalan，S。B.（2024）。英语研究专业的社会语言学，话语和文学能力学生亚太管理与可持续发展杂志，第12（1）期，第41-47页。
一目了然_我们运作的地方.pdf
与此同时，在沙特，该项目的最后阶段已于 2024 年初投入运营，1,500 MW Sudair PV IPP 现已成为世界上最大的单站点光伏电站。得益于我们为所有公用事业提供可再生能源解决方案以及循环经济的创新元素，Red Sea Global 得以开设这个宏伟的新旅游目的地的前两个度假村。这可能是世界上最大的离网、完全可再生能源供电项目，拥有最大的完全可再生能源供电海水淡化厂和最大的 BESS 安装，容量超过 1.3 GW/小时。我们正在利用废水灌溉数公顷的湿地和苗圃，将沙漠地区变成绿地，这是沙特绿色倡议的一部分，到 2030 年种植 6 亿棵树。
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
但是，您可以在某处 - 您要去的动作 - what-what-is最重要的...
摘要 - 移动机器人被引入需要与人类共同兴趣的角色的工业工作场所。要开发不会对人类产生负面影响的有效机器人，包括他们的主观经验和完成工作的能力，我们必须了解人类在这些机器人附近工作的需求。在本文中，我们研究了人工工人在大型仓库工作期间的动作中所需的东西。要这样做，报告并合成了从五项研究（例如焦点小组，观察，实验）中对机器人运动的发现。的结果表明，工人最专注于机器人运动，包括一致性，距离，优先考虑人们，并指示何时感知人们。研究人员和从业人员可以使用这些发现来确定要发展移动机器人的哪些方面，以改善机器人和团队效率的人工经验。
网络连接：助力人工智能无处不在
基于开放标准的连接对于大规模部署 AI 至关重要。2024 年 6 月 4 日——英特尔的使命是将 AI 带到任何地方，让 AI 更容易通过网络从 PC 集成和扩展至边缘和数据中心。英特尔强大的企业生态系统以英特尔® 至强® 和英特尔® 酷睿™ 处理器以及英特尔® Gaudi® AI 加速器为基础，有助于为全球企业扩大 AI 的整体价值。然而，AI 不能孤立存在。网络连接是连接系统的粘合剂，使数据能够在整个计算过程中无缝流动。这些功能对于满足 AI 时代前所未有的性能、带宽和扩展需求至关重要。英特尔实现端到端 AI 网络解决方案的方法基于以太网，并为客户提供兼容性、互操作性和供应商选择。作为超级以太网联盟 (UEC) 和超级加速器链接促进会 (UAL) 的创始成员，英特尔在广泛的行业支持和协作之外，致力于推动下一代以太网技术的发展，并建立开放的行业标准，使 AI 加速器能够更有效地通信。通过这些努力，加上长期以来提供高效、经济的企业级技术的传统，英特尔正在扩展其基于开放标准的网络解决方案组合，以解决连接需求、推动创新和提高客户价值。AI 可扩展性依赖于以太网技术英特尔® 以太网 800 系列产品凭借 40 多年的行业领导地位和在集成和独立以太网产品方面的专业知识，目前提供 25 和 100GbE 的速度，并且向后兼容 10GbE。该系列产品为完全可编程的数据包处理管道实施动态设备个性化，并支持 RDMA（RoCEv2 和 iWARP）以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。产品目前提供 25 和 100GbE 的速度，并且向后兼容 10GbE。该系列实现了完全可编程的数据包处理管道的动态设备个性化，并支持 RDMA（RoCEv2 和 iWARP）以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。为了扩展 800 系列的整体速度和功能，英特尔将于 2024 年晚些时候推出一系列新的以太网 E830 控制器和网络适配器产品。这些产品的最大数据速率高达 200 千兆位每秒 (Gbps)，支持 PCIe 5.0x8 主机互连，并具有安全性和可管理性增强功能。利用英特尔 IPU 加速企业中的 AI 基础设施处理单元 (IPU) 是可编程的网络设备，可让用户减少开销并释放 CPU 性能。
生物多样性可以改善气候变化
从大气中删除CO 2的关注反映了人们对气候变化的越来越多的关注，而气候变化可能以其他生物多样性挑战为代价（Pereira等人。2023a）。环境议程之间的这种不对称性不仅会损害生物多样性，而且会危害气候变化，因为环境问题无情地交织在一起（Pörtner等人。2023）。与气候变化相关的极端天气事件和灾难正在整个星球中出现，导致了前所未有的经济，社会和生态损失（Ripple等人2017）。解决气候危机是紧迫的，但是如果生物多样性问题未完全纳入国际气候议程，2050年的净零碳排放承诺可能会失败。众所周知，生物多样性促进了多种社会环境服务和福利，包括水和空气质量，作物授粉，粮食安全，人类健康和福祉，以及免受土壤侵蚀的保护。气候变化可以加速生物多样性损失，相关的生态系统降解会破坏生态系统的韧性，并通过减少碳固执来减少气候变化的缓解（Pörtner等人2023）。这加剧了极端天气事件的影响，从而增加了脆弱性和社会经济损失。鉴于这些联系，人们对应对气候和生物多样性危机的更一体化方法的需求越来越多。下面我们列出了五种方法，保护生物多样性可以改善气候变化的方法。1.）保护碳和水槽的保护。当前的方法不太可能带来气候利益，如果本地生态系统被异国情调的单特异性立场恢复，并且如果生物多样性和生态系统功能不是计划的一部分，则不太可能提供。当碳沉水量导致热带森林，稀树草原和草原的误导替换为植树种植园，其造成了松树或桉树的异国林分。这是一个严重的错误，因为每个生态系统都有其自身的重要性，必须保留原样，尤其是因为大部分碳都存储在土壤中而不是树木中。例如，草地的保存土壤充当碳汇，但是当植被被去除或用单特异性种植园取代时，水槽可能会成为来源。我们必须扩大对自然生态系统的保护，以促进碳库存的维持（图1）。
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