基于废水的流行病学(WBE)已用于监测脊髓灰质炎,肝炎等传染病。自1940年代以来。它也用于在人群水平上跟踪SARS-COV-2。本文旨在编译和评估废水中SARS-COV-2的定性和定量检测信息。基于全球发表的研究,我们强调了监测废水中SARS-COV-2存在/检测的重要性,并同时强调了早期监视技术的发展。SARS-COV-2 RNA脱落在人粪中,唾液,痰液和粘液中,最终到达废水,并将病毒RNA带入其中。为了检测废水中的病毒,不同的检测技术已被优化并正在使用。这些基于全基因组测序或靶向扩增子测序的血清学,生物传感器,靶向PCR和下一代测序。在废水中,SARS-COV-2 RNA的存在可以用作早期检测的潜在工具,并在社区中扩散该病毒之前消除病毒的策略。此外,在对环境中病毒行为的正确和及时理解,可以创建一个精确和启发性的模型。这可能有助于创建技术工具和可行的行动计划,以减少当前病毒流行病或未来潜在暴发对公共卫生和经济的负面影响。进一步致力于病毒负荷是否与诱导感染的能力相关,仍然需要证据。当前JN.1变体的发生率的增加是一个持续的早期检测和监视,包括废水。
摘要:急性橡木衰落是一种高影响力疾病,导致树干上的坏死病变,牙冠变薄和橡木的最终死亡。四种细菌物种与病变有关 - Brenneria Goodwinii,Gibbsiella Quercinecans,Rahnella victoriana和Lonsdalea Britannica - 尽管也建议了这些细菌的表观/内生性生活方式。然而,对它们的环境储层或内生殖民途径知之甚少。这项工作旨在研究四种与AOD相关的细菌物种在体外长期在根际土壤,叶子和橡子中长时间生存的能力,并设计一种适当的方法来恢复。此方法对与健康和有症状的橡木有关的领域样品进行了试验。一项体外研究表明,这些物种中的大多数可以在每种样本类型中生存至少六周。来自领域的样品的结果表明,维多利亚菌和G. Quercinecans在环境方面显得广泛,表明多种内生殖民化途径可能是可行的。B. Goodwinii和L. Britannica仅从健康和有症状的树木中鉴定出橡子,表明它们可能是内生籽微生物组的遗传成员,尽管它们能够在宿主以外生存,但其环境的发生受到限制。未来的研究应集中于针对AOD的非生物因素的预防措施,内生细菌如何转移到致病周期以及对弹性种子库存的鉴定,而弹性储备不太容易受到AOD的影响。
在患有重度抑郁症(MDD)个体中观察到的微生物群的有益变化可以通过低发酵寡糖,二糖,单糖和多元醇(FODMAP)消除饮食开始。APA Psychinfo,Cochrane图书馆,Medline,Scopus和Web Science的学术搜索最终研究记录了MDD中微生物群的差异或成人低FODMAP饮食的变化(18岁 +)。包括粪便菌群,16个S RNA测序和QIIME管道的研究。使用抗生素,益生菌和药物(例如抗抑郁药)的研究被排除在外。此外,由于性别影响MDD中的微生物群的变化,因此将基于单个性别的研究排除在外。四项研究解决了MDD微生物群的差异,而FODMAP饮食低下的另外四个评估的转移。MDD的个体中的大量细菌,杆菌科和杀菌剂较低,但由于低FODMAP饮食而增加。丰富的Rusinoccaceae较低,而低FODMAP饮食和MDD均具有较高的双性异性。这些结果提供了初步证据,表明低FODMAP饮食可能会导致微生物群的变化,从而使MDD受益。进一步的研究以评估低FODMAP饮食是否可以通过修改靶向微生物群来治疗MDD。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
今年是科学园创业中心又一个丰收年。该中心拥有大量生命科学公司,随着突破性医疗疗法的发展和公司投资改变游戏规则的技术以使用节能设备简化运营,该中心蓬勃发展。动物干细胞治疗的尖端供应商 Cell Therapy Sciences 获得了一项创新补助金,用于研究新的兽医细胞治疗产品和购买最先进的冷冻细胞储存机,这将每年节省 4 吨二氧化碳排放量并提供新的收入来源。
11 D. Mac Sithig 和 M. Siems,《中国社会信用体系:其他国家的典范?》(2019)《现代法律评论》1034,第1039-1040 12 同上,第1041 13 BBC 新闻,《亚马逊被虚假五星评论淹没——哪些?》报告 (2019 年 4 月 16 日) 可访问:https://www.bbc.co.uk/news/business-47941181。14 David Streitfeld,《Swarming a Book Online》,《纽约时报》(2013 年 1 月 20 日),网址:https://www.nytimes.com/2013/01/21/business/a-casualty-on-the-battlefield-of-amazons-partisan-book- reviews.html 。另请参阅 Alison Flood,《亚马逊删除希拉里·克林顿的《发生了什么》一星评论》,《卫报》(2017 年 9 月 14 日),网址:https://www.theguardian.com/books/2017/sep/14/amazon-redacts-one-star- reviews-of-hillary-clintons-what-happened 。15 Daniel Cossins,《歧视算法:人工智能 5 次表现出偏见》,《新科学家》(2018 年 4 月 12 日),网址:https://www.newscientist.com/article/2166207-discriminating-algorithms-5-times-ai-showed-prejudice/。另请参阅 Miranda Bogen,《招聘算法可能引入偏见的所有方式》,《哈佛商业评论》(2019 年 5 月 6 日),网址:https://hbr.org/2019/05/all-the-ways-hiring-algorithms-can-introduce-bias;
1 泰晤士报,2023 年 11 月 15 日。金融时报,2023 年 10 月 13 日。2 近几个月来,我一直与英格兰银行的同事 Josh Martin 和 Lennart Brandt 合作,将伯南克和布兰查德的模型应用于英国数据。英格兰银行的其他研究人员也参与了这项工作,尤其是 Daniel Albuquerque 和 May Rostom,我从他们那里学到了很多东西。我们的工作是一个更广泛的项目的一部分,该项目比较了欧洲经济体、日本、加拿大和美国:同样,我们从本·伯南克、奥利维尔·布兰查德和这个项目的其他同事那里学到了很多东西。我应该清楚,这次演讲是我对我们所获得英国结果的个人解读。对于那些不熟悉相关人员的人来说,伯南克和布兰查德在学术界和政策制定方面有着非常杰出的职业生涯。本·伯南克发表了大量关于宏观经济学的著作,尤其是关于战间时期的著作。他曾于 2006 年 2 月至 2014 年 1 月担任美联储主席,并于 2022 年荣获诺贝尔经济学奖。奥利维尔·布兰查德同样著述颇丰,尤其是关于失业和债务的著作。2008 年 9 月至 2015 年 9 月,他担任国际货币基金组织首席经济学家。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度,其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性,吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域:人工智能机器翻译,特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明,学生越来越依赖机器翻译,特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据,以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致,这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验,还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明,学生对 GT 持积极态度,并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词:人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi,W.(2023 年)。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用:一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志,10 (4),689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录:收到日期:2023 年 7 月 31 日修订日期:2023 年 9 月 20 日接受日期:2023 年 10 月 4 日出版日期:2023 年 10 月 24 日许可:本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商:亚洲在线期刊出版集团
无论是在人口稠密的地区还是在孤立的地区,网络网络洞察力(NNI)都可以保证您全天的水网络完全透明。因此,您可以最佳地监视水量,压力,温度,水平,pH值,浊度和许多其他参数。NNI解决方案将所有级别的供水系统连接起来:从现场测量设备,用于数据传输的组件,数据记录和归档到数据评估。网络是一种基于云的,认证和供应商无关的IIT生态系统,可帮助用户不断监视和改进其流程和程序。使用nni,您可以从单个来源获得所有内容: