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【AI解决方案】Bring AI Everywhere(EN)_2024 V02_241211
• 支持医疗专业人员进行诊断 • 协助患者监测 • 提供数据分析 • 最终提高护理质量 • 通过整合人工智能算法促进医学研究
Simon Lebek 教授，医学博士，FESC 在德国雷根斯堡完成了医学研究，并在 Pro
Simon Lebek 医学教授、FESC 在德国雷根斯堡完成了医学研究，在 Lars S. Maier 教授的指导下获得了博士学位。在那里，Lebek 博士专注于心肌功能和各种心血管疾病的潜在病理机制。在获得实验内科医学资格后，Lebek 博士加入了美国达拉斯 UT 西南医学中心 Eric N. Olson 教授的实验室，并获得了德国研究基金会 (DFG) 的 Walter Benjamin 奖学金的支持。在那里，他采用 CRISPR-Cas 基因编辑来破坏病理信号通路，作为治疗常见心血管疾病的策略。2023 年，Lebek 博士被 DFG 海森堡计划录取，这使他能够在雷根斯堡建立自己的独立研究小组。自 2024 年 4 月起，他一直担任雷根斯堡大学医院的内科、实验心脏病学和基因编辑教授。
Hellgate 小学学区的人工智能 (AI) 政策 Hellgate 小学学区致力于负责任地利用人工智能 (AI)，以支持我们的学生、员工和家庭。通过优先考虑道德、隐私和教育价值，我们旨在让学生为负责任地使用人工智能的未来做好准备，同时保障他们的权利和福祉。
Hellgate 小学学区的人工智能 (AI) 政策 Hellgate 小学学区致力于负责任地利用人工智能 (AI)，以支持我们的学生、员工和家庭。通过优先考虑道德、隐私和教育价值，我们旨在让学生为负责任地使用人工智能的未来做好准备，同时保障他们的权利和福祉。
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CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
山羊对气候变化的贡献：如何以及在哪里？
本评论研究了国内山羊（Capra Hircus）对气候变化的贡献，特别是通过温室气体（GHG）排放。审查旨在概述国内山羊的全球数值重要性和物理特征；就其气候影响而言，将山羊与其他主要牲畜物种进行比较；评估环境的类型和最有可能饲养山羊的农民；研究养山羊的气候变化影响，重点是诸如饲料源，管理系统（密集与广泛）等变量以及用于衡量这些影响的方法。结论是，鉴于它们对贫困的农场家庭的重要性以及对其气候影响的潜在夸张或误解，需要对山羊的负面声誉进行评估。山羊是全球第三大常见的牲畜，估计人口11亿。由于其生理优势，它们特别适合于严峻的环境，例如富有木质木质材料的利用和对极端气候的弹性。山羊对于贫穷的农民，尤其是在非洲和亚洲的中低收入国家至关重要。他们提供牛奶，肉类和其他产品，很容易出售，并且劳动力要求较低，这是资源有限的家庭的理想选择。与其他反刍动物（如牛和绵羊）相比，山羊每单位体重的甲烷每单位体重降低。然而，其温室气体（GHG）排放的程度根据其饮食，管理系统（广泛与密集）和环境条件而差异很大。广泛的系统，在天然牧场上觅食的山羊饲料可能导致碳封存和对高能量饲料的依赖最小的陆地面积的温室排放量低。使用更多培养的能量饲料的密集系统可产生较低的每单位产品排放量，但会产生饲料生产引起的碳成本。总的来说，这篇综述表明，山羊关于气候变化的负面声誉可能被夸大或误解。需要进行更多的研究来准确测量山羊的温室气体影响，以考虑饲料质量，管理实践和碳固存等因素。
2024 年行业趋势：新趋势和发展方向
大家好，感恩节即将来临，天气非常温和，冬天似乎不会到来。2024 年即将结束，每个地区都很忙，项目延迟开始对一些正在启动的项目产生影响。9 月 28 日至 10 月 1 日在加利福尼亚州圣地亚哥举行的全国大会出席人数众多，分会共有 7 家成员公司参加。有一位第一次参加的人评论说“这是一个比我预期的更大的贸易展”。感谢 Border States Electric 代表于周一晚上在 Ballast Point 与我们一起参加达科他分会晚宴，一些城市居民也参加了晚宴。9 月 28 日星期六上午，在理事会会议上，对国家章程进行了修订，自 2025 年 1 月 1 日起，国家会费从 150 美元增加到 450 美元我们刚刚于周二结束了法戈-穆尔黑德/大福克斯分部的秋季分部会议，于周三结束了俾斯麦-曼丹/迈诺特-威利斯顿分部的秋季分部会议，于上周四结束了苏福尔斯分部的秋季分部会议。所有分部都对 2025 年抱有乐观的态度。展望 2025 年，我们将与当地工会 426 进行谈判，因为合同将于 2025 年 5 月 31 日到期。在这个假期里，祝您与亲朋好友玩得开心，旅途平安。代表达科他州分会工作人员，
使用 Hypori Halo 随时随地工作 - SAF/CN
DAF 已与陆军合作，使用 Hypori 开发 Workspace Anywhere。DAF 人员需要从个人设备轻松、大规模地安全访问政府数据和应用程序，并且不会有数据丢失和隐私泄露的风险。用户的设备不受政府管理，个人设备上不会存储任何数据，从而确保最终用户的完全隐私。
探索信息学和……的前沿
TEM 样品架边缘的 1 厘米 × 2 厘米空间内装有 Naoyuki Kawamoto 开发的纳米热电偶（即微型温度计）。该装置的边缘有一个显眼的水母形铜部件，一对探针从该部件延伸而出。探针（附在铜部件底部的球上）可以在三个维度上移动，精度为十亿分之一米。Kawamoto 将探针尖端与样品表面的纳米级区域接触，并通过施加从 TEM 源发射的电子束对其进行加热。利用该技术，他在 2018 年首次成功直接观察了复合材料内的导热路径。随后，他在 2023 年开发了一种将脉冲电子束应用于样本的技术，从而能够定期加热并成功测量样本内热波传播的幅度和速度。*其中一个探针由铬镍合金（镍铬合金）制成，而另一个探针由康铜（铜镍合金）制成，其尖端经过电解抛光，直径细至 8 纳米。纳米热电偶的温度分辨率为 10 -2 K。（实际尺寸）