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投资者演讲 - 电池矿物会议
i是指2025年临时结果介绍的幻灯片43，以在法定利润与非GAAP利润量度收入之间的定义和和解，净利息费用，税收，折旧，摊销，摊销，金融工具的公允价值变化（EBITDAF）。从FY24联系，不再报告EBITDAF内的障碍和报道。现在分别报告这些以更好地反映潜在的性能。1H24数字相应地重述了。ii请参阅“临时财务报表”的注释，以定义和对帐，从经营活动和非GAAP衡量运营自由现金流。营业自由现金流代表可用于偿还债务的现金，以资助分配给股东和增长资本支出。iii是指2025年临时结果呈现中的幻灯片44，以核对金融工具的公允价值变化。
机器学习用于糖尿病患者驾驶时低血糖的无创感知
图 1 概览。A，研究 1 和研究 2 采用可变的门冬胰岛素和葡萄糖给药进行低血糖诱导程序，并在正常血糖和低血糖状态下进行相应的驾驶。研究 1 中低血糖状态下的血糖 (BG) 预期范围为 2.0-2.5 mmol L 1，研究 2 中为 3.0-3.5 mmol L 1。驾驶状态包括在三种不同环境（高速公路、乡村和城市）中进行三次 5 分钟驾驶，同时收集车内驾驶 (CAN) 和眼动追踪 (ET) 数据。B，两项研究中的驾驶模拟器、ET 和血糖管理设置。C，研究 1 和研究 2 的主要特征。D，研究 1 和研究 2 中低血糖状态下的静脉血糖以箱线图显示。总体而言，两项研究中的低血糖状态下的血糖都很稳定。箱线图的箱线表示中位数，箱线的内边界对应于四分位距（IQR = 第 25 到第 75 个百分位数），外边界（即晶须）对应于距离箱线边缘不超过 1.5 个 IQR 的最极端数据点。晶须范围之外的值用点表示。CGM，连续血糖监测
该项目将在我们最需要的时候提供可靠且负担得起的能源，同时也支持英国政府的净零目标。
一个或多个电池储能系统（BES），预计将由锂离子电池组成，该电池存储由太阳能电池板产生的电能。纳入现场储能将使利达太阳能农场能够为国家电网提供平衡服务。这意味着太阳能农场产生的能源最需要时可以存储并释放到网格上。
摘要：本文旨在评估坦桑尼亚Mbeya地区肥料补贴系统的效率和可靠性，同时探索TH
摘要：本文旨在评估坦桑尼亚MBEYA地区肥料补贴系统的效率和可靠性，同时探索区块链技术在推动这些系统增强功能方面的作用。该研究介绍了基于区块链的电子凭证系统，作为针对这些挑战的创新解决方案，提供了一个强大的框架，该框架结合了建筑设计和算法解决方案，以提高分配过程中的效率。调查结果在解决确定的挑战方面表现出重大改进，包括简化的申请处理，凭证发行和赎回，报销程序以及提高透明度和透明度。所提出的混合体系结构集成了结构良好的算法，以提高运营效率并确保更安全，更公平的分配系统。这些发现强调了对提高农业生产力和粮食安全的新方法的迫切需求，提倡在农业部门内广泛采用区块链技术。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.11许可证：CC-BY-4.0开放访问政策：Jasem发表的所有文章都是开放式访问的文章，并且可以免费下载，复制，重新分配，repost，repost，翻译，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。引用本文为：Mbita，O。d; Nicholaus，M。R; Twahir，R。K.（2025）。J. Appl。SCI。 环境。SCI。环境。评估肥料补贴系统的效率和可靠性：区块链在坦桑尼亚推动增强方面的作用。管理。29（1）79-84日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：电子凭证；补贴肥料；区块链技术；凭证系统；补贴系统肥料在现代农业中至关重要，因为它可以增强土壤生育能力并显着提高作物产量（Lameck等，2019）。随着全球粮食需求的增加，确保肥料的可用性和适当的分配对于维持农业生产力至关重要，尤其是在粮食安全至关重要的地区（SDG.17 UN，2015年）。以其主要是农业经济体，撒哈拉以南非洲在实现这些目标方面面临着独特的挑战，这主要是由于对小农的社会经济限制（Malhi等，2021）。然而，撒哈拉以南非洲的肥料，特别是在坦桑尼亚，仍然是重要的
DDOS缓解时，保存QoS
摘要 - 5G网络的部署已大大提高了连接性，提供了显着的速度和容量。这些网络依靠软件定义的网络（SDN）来增强控制和灵活性。但是，由于网络虚拟化以及未经授权访问关键基础架构的风险，这种进步提出了关键挑战，包括扩大的攻击表面。由于传统的网络安全方法在解决现代网络攻击的动态性质时不足以使用人工智能（AI）（AI），并特别研究了深入的增强学习（DRL），以提高5G网络安全性。这种兴趣源于这些技术根据遇到的情况和实时威胁动态反应和适应其防御策略的能力。我们提出的缓解系统使用DRL框架，使智能代理可以在旨在反映现实生活中用户行为的SDN环境中在SDN环境中动态调整其防御策略，利用ICMP，TCP SYN和UDP的一系列DDOS攻击。这种方法旨在通过根据受监控的网络的情况提供自适应和拟定的对策，同时通过同时减轻实时攻击的影响，同时减轻实时攻击的影响。索引术语 - 提升学习，分布式服务，服务质量，软件定义的网络
鸡可以持久清除羽毛中的疱疹病毒疫苗感染，同时仍携带疫苗诱导的抗体
摘要 马立克氏病 (MD) 是由与致命淋巴瘤相关的马立克氏病病毒 (MDV) 引起的一种主要鸡病。目前的 MD 疫苗可以预防淋巴瘤，但无法预防感染和脱落。控制 MDV 脱落对于根除这种高度传染性的病毒至关重要。与致病性 MDV 一样，MD 疫苗会感染皮肤的羽毛毛囊，然后脱落到环境中。MD 疫苗是研究病毒与羽毛相互作用的极佳模型，羽毛是这些病毒的唯一排泄源。在此，我们研究了一种 MD 疫苗——重组火鸡疱疹病毒 (rHVT-ND) 的病毒在羽毛中的持久性。我们报告说，大多数鸟类在 41 周内表现出持续的羽毛 HVT 感染，病毒载量中等。有趣的是，20% 的鸟类被确定为低 HVT 生产者，其中六只鸟清除了感染。事实上，在 14-26 周后，这些被称为控制者的鸟类的羽毛中直到第 41 周都检测不到 HVT DNA。所有接种疫苗的鸟类都产生了针对 NDV 的抗体，95% 的鸟类（包括控制者）的抗体一直持续到第 41 周。羽毛中的 HVT 载量与 NDV 抗体滴度随时间的变化之间没有发现相关性。有趣的是，在四只控制者的脾脏中未检测到 HVT DNA。这是首次描述鸡持久清除羽毛的 MD 疫苗感染，表明宿主可以控制 Mardivirus 的脱落。
利用chatgpt选择文献进行荟萃分析显示减少工作量，同时保持与手动策划相似的召回水平
为此，我们设计了四步管道Lars-GPT（图1）。首先，用户需要选择标准（通过过滤荟萃分析的某些合适标准），并为每个标准创建一个提示（单prompt;表1）。第二，用户需要使用一些记录来评估这些单个奖励，然后选择单个prompts的最佳组合。第三，用户需要选择一个最佳组合的及时策略，并根据所选的提示策略合并提示（组合启动；补充文件1）。最后，合并后的预订以及每个记录的标题和摘要将作为聊天完成。关于记录是否符合用户标准的决定将从返回的答案中提取。在这项研究中，我们使用OpenAI提供的API（应用程序编程界面）评估了GPT-3.5（GPT-3.5-Turbo-0301）和GPT-4（GPT-4-0314）。实际上，LARS-GPT可以使用Python分批进行。
摘要 - 生成扩散模型（GDMS），在对各种域的复杂数据分布进行建模方面取得了显着的进步。同时，D
摘要 - 生成扩散模型（GDMS），在对各种域的复杂数据分布进行建模方面取得了显着的进步。与此同时，深度加固学习（DRL）在优化Wi-Fi网络性能方面已显示出重大改进。Wi-Fi优化问题对于数学上的模型来说是高度挑战性的，DRL方法可以绕过复杂的数学建模，而GDMS在处理复杂的数据建模方面表现出色。因此，将DRL与GDM相结合可以相互增强其功能。Wi-Fi网络中当前的MAC层访问机制是分布式协调函数（DCF），它在大量端子中大大降低了性能。在这项研究中，我们提出了深层扩散确定性策略梯度（D3PG）算法，该算法将扩散模型与深层确定性策略梯度（DDPG）框架集成在一起，以优化Wi-Fi网络性能。据我们所知，这是在Wi-Fi性能优化中应用这种集成的第一项工作。我们提出了一种基于D3PG算法的共同调整争议窗口和聚合框架长度的访问机制。通过模拟，我们证明了这种机制在密集的Wi-Fi方案中显着优于现有的Wi-Fi标准，即使用户数量急剧增加，也保持了性能。
Sau 70及其地区致力于将可持续实践纳入其学校设施，日常运营和课程，而
确保公平地获得健康，安全，可持续的物理学习环境。在学校设施和运营的背景下的可持续性被定义为在地区范围内的实践，可提供节能，用可再生能源来代替化石燃料的使用，保护水和其他自然资源，减少废物，并通过FISCAL责任支持和改善该机构的长期机构，从而减少浪费以及再生生态系统。发展，维护和提供环境可持续性学习，例如气候素养，绿色劳动力发展和户外学习。