在《 AACR期刊》中出现的文章中,亨利·福特健康胰腺癌中心的研究人员发现,黑人患者的PD-L1过表达的患病率更高,这是一种与侵略性癌症行为有关的标记,并且是免疫治疗的关键目标。与白人患者相比,黑人患者显示出更高的TP53突变和KRASG12R突变的频率。这些基因会影响癌症的生长速度和人体对抗癌症的能力。
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单个Pass跨膜蛋白CD33富含吞噬细胞和造血细胞类型,例如单核细胞。CD33被认为与免疫细胞功能,对阿尔茨海默氏病的敏感性和罕见的白血病有关。拮抗或遗传消融CD33来治疗阿尔茨海默氏病,血液学癌和作为富集遗传性血细胞的选择机制。要了解慢性CD33损失或消融的影响,我们描述了由于功能变异的种系损失而确认缺失CD33的个体。通过使用现有的外显子组生物库和定制表型的基于Phewas的方法,使用归类型(RBG)研究,我们表明CD33功能丧失会改变循环的白细胞计数和分布,尽管有温和,并且没有明显的临床疗法。这些发现表明,在人类中,慢性CD33拮抗/消融可能是安全的。
与轴突渗透性相关的参数 - 轴内水交换时间(𝜏I)可能是理解和治疗脱髓鞘病理(例如多发性硬化症)的重要生物标志物。di usion加权MRI(DW-MRI)对渗透性的变化敏感;但是,由于缺乏合并其的一般生物物理模型,因此该参数仍然难以捉摸。基于机器学习的计算模型可以可能用于估计此类参数。最近,第一次使用随机森林(RF)回归器的理论框架表明,这是一种有希望的渗透性估计方法。在这项研究中,我们采用了一种方法,并且在第一次实验中,通过与组织学直接进行比较,对其进行了实验研究,以脱髓鞘。
此预印本版的版权持有人于2025年2月26日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.25.25322881 doi:medrxiv preprint
a ISGlobal, Barcelona, Spain b Universitat Pompeu Fabra (UPF), Barcelona, Spain c CIBER Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Spain d Department of Child and Adolescent Psychiatry/Psychology, Erasmus MC, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, the Netherlands e Institute for Risk Assessment Sciences, Utrecht University, the Netherlands f Department of Radiology and Nuclear Medicine, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, the Netherlands g Department of Statistics and Operational Research, Universitat de Val ` encia, Spain h Epidemiology and Environmental Health Joint Research Unit, FISABIO-Universitat Jaume I-Universitat de Val ` encia, Val ` encia, Spain i The Generation R Study Group, Erasmus University Medical Centre,荷兰J鹿特丹社会与行为科学系,哈佛T.H.Chan公共卫生学院,美国波士顿Chan公共卫生学院,美国波士顿
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助人提供了预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月25日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.23.639761 doi:Biorxiv Preprint
白质区构成了大型大脑网络的结构基础。,我们将脑部全面的拖拉术应用于30,810名成年人(英国生物银行)的扩散图像,并发现90个节点级别和851个边缘级网络连接度量的遗传力显着。多元基因组的关联分析鉴定了325个遗传基因座,其中80%以前与脑指标没有相关。富集分析涉及神经发育过程,包括神经发生,神经分化,神经迁移,神经投射引导和轴突发育,以及产前脑表达,尤其是在干细胞,天文细胞,小细胞,小胶质细胞和神经元中。多元关联概要文件牵涉到31个基因座,这是左眼语言网络核心区域之间的连通性。的精神病,神经系统特征的多基因评分也显示出与结构连通性的显着多元关联,每种都暗示了与特征相关的功能曲线的不同大脑区域集合。这项大规模的映射研究揭示了对人脑结构连接的变异的共同遗传贡献。
生成人工智能(Genai)的最新发展重新激发了有关技术失业的讨论,但经验证据仍然很少。使用全面的数据集,该数据集在2018年至2024年的中国超过一百万个在线职位发布,该研究及时评估了Genai在2022年底的Genai工具涌现之后对本地和地区劳动力市场的影响。我们的分析揭示了Genai在短期和中等运行中的非平凡工作位移效应,对入门级,高薪职位和受过高度教育的工人产生了不成比例的影响。值得注意的是,这种位移效应在较大,经济上发达的城市中更为明显,这表明在Genai时代,各个地区的工作机会差异降低。我们还发现,较低的劳动力成本和较高的职业多样性增加了当地劳动力市场对Genai的破坏性影响的弹性。这些发现为决策者提供了至关重要的见解,以减轻Genai的不利后果,同时利用其积极的社会转型潜力。关键词:生成人工智能;劳动力市场;城市经济;城市弹性