新的Zokb进入欧洲国家的立法将通过民族修改反映在指令中。在捷克共和国,这是上述新的网络安全法(ZOKB),该法案由国家网络和信息安全办公室(Núkib)准备。它代表了一种特定的,具有约束力的法规,具有针对捷克环境的特定规定和强制性实体的需求。应在2024年底之前生效。
研究文章|行为/认知严重程度依赖性间的白色物质连接性预测逃亡后疏忽恢复https://doi.org/10.1523/jneurosci.1311-23.2024收到:2023年7月13日被修订:2023年12月15日接受:2024年3月15日,2024年3月15日copyright copyright©2024 DIV>
研究文章|基于疾病的神经生物学基于疾病的分析揭示了与tau相关的白质变化,而阿尔茨海默氏病的早期阶段https://doi.org/10.1523/jneurosci.0538-23.2024收到:2023年3月24日收到:2024年3月7日,2024年3月7日接受:8月8日,2024年3月8日,2024年3月8日Copyrt copyrt a a anmAd a anmAdie©2024 ARAD IA。这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章,只要将原始工作正确归因于任何媒介,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。
白质区域分割是一个关键的研究领域,该研究领域利用扩散加权的磁共振成像(DMRI)来识别和映射单个白质区域及其轨迹。本研究旨在提供有关脑DMRI扫描中白质区域分割的自动化方法的全面系统文献综述。有关PubMed的文章,ScienceDirect [神经图像,神经图像(临床),医学图像分析],Scopus和IEEExplore数据库以及医学成像计算和计算机辅助干预协会(MICCAI)(MICCAI)(MICCAI)和国际生物医学成像(ISBI)的国际审核组织(ISBI)的会议记录。此系统搜索和评论确定了619篇文章。使用查询“白质区分割或纤维道识别或纤维束分割或拖拉术解剖或白质分割或区域分割”来遵守指定的搜索标准。其中,有27%采用基于直接体素的方法,25%应用基于流线的聚类方法,20%使用基于流线的分类方法,14%实施了基于ATLAS的方法,以及14%使用的混合方法。本文深入研究了与每个类别相关的研究差距和挑战。此外,这篇评论论文阐明了最常使用的公共数据集,以进行管段分割及其特定特征。此外,它提出了评估策略及其关键属性。审查以详细讨论该领域的挑战和未来方向进行了详细讨论。
在医学上的种族和种族差异一直在几种专业和疾病中报道,包括哮喘,研究资助,疼痛管理和癌症结果。1 - 4在儿科心脏病学和心脏重症监护中,这些差异在一系列结果中很明显,包括未能营救,术后死亡率和移植后结果。5 - 7尽管认识到这些差异,但小儿心脏重症监护和相关专业领域仍在努力理解许多可修改的因素,这些因素导致差异和减轻当前社会和医疗环境中这些因素的方法。类似于医学领域的其他领域,小儿心脏重症监护官员对少数种族和族裔的代表性较差,这可能是导致患者结果不同的另一个因素。8 - 10个广泛的系统性变化对于消除医学制度所固有的结构性种族主义是必要的,尤其是随着非白人人口的不断增长。根据美国人口普查局的说法,白人非西班牙裔种族占美国人口的57.8%,而2010年为63.7%。11所需的本地和多中心研究以及质量改进工作,以帮助中心识别和解决差异。成立于2009年,儿科心脏重症监护联盟(PC 4)旨在通过支持科学研究和质量改善的协作学习模型来改善北美的关键小儿获得和冠心病护理。PC 4的核心是有目的收集临床数据和协作学习的坚定承诺。通过其在患者级数据收集,分析,研究和质量改进方面的优势,PC 4提供了一个框架和基础设施,以实现为少数种族和民族人口提供卫生公平的倡议。因此,PC 4成立了PC 4权益,多样性和包容性(EDI)委员会,以解决小儿危害心脏病的健康差异。本文概述了PC 4 EDI委员会的发展,任务,目标和结构,以进一步改善患者护理和成果的目标。此外,我们描述了在已发表的PC 4研究中对种族和种族整合的分析。
我们将描述其业务价值,并说明哪些因素决定了ESA功能的成功。我们将解释如何定位ESA功能以及如何开始。得出结论,我们将提供企业安全架构师可以预期的可交付成果列表。尽管ESA对不同的人意味着不同的事物,并且有多种形式,但不需要具体的先决条件知识就可以从本文的内容中受益。但是,我们假设读者对信息和运营技术(IT/ OT),网络安全和风险感兴趣,并且熟悉企业治理和组织中典型的作用,例如首席信息官(CIO)(CIO)和首席信息安全官(CISO)(CISO),只是为ESA-ESA-FARCHOURTHORT的典型利益提供了ESA-FARCHUNTERS。
不要添加到大气中的CO 2 - 理想情况下会隔离并积极地绘制大气CO 2。不使用更多的自然土地 - 因此它将是海上。按比例和速度开发 - 在最小化延迟的单个最佳实践许可方案下。具有最小的环境影响 - 在单个协议下独立监控以保持一致性。根据当地需求和全球经济学,能够提供可靠,稳定的副产品(例如绿色氢或氨)。使用经过尝试和测试的技术 - 尽管有可能在新型组合中。不使用关键的矿物质 - 使用相对易于回收的材料,例如钢。不使用淡水 - 理想情况下将是淡水的净生产商。不会对现有的海洋生物产生负面影响 - 理想情况下会增强它,发展水产养殖并增强开放水域渔业。具有成本效益。我们的研究表明,大量的地热资源存在于世界的海洋和海洋之下,并且可以提供额外的绿色能源解决方案,该解决方案接近上面列出的理想情况。在国家和国际水域中,裂谷系统在岸上提供了世界上一些最高浓度的地热力量。
,尽管人工智能(AI)等新技术为许多组织提供了生产力和业务运营的提高,但它还使数据容易受到更复杂的网络攻击的影响。随着技术的每一项进步,科技行业领导者都必须将策略转变为有效地反对网络罪犯,因为他们找到了获得和利用数据的新方法。挫败这些威胁并确保数据安全,每个数据中心组件(从服务器和存储)到网络,软件和固件 - 需求内置保护。保护始于制造地板上的供应链篡改缓解措施,并继续通过运输过程和客户使用。和攻击不再停在数据中心墙壁上。在云中存在的组织在确保数据安全方面面临着其他挑战。