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生物和非生物因子塑造与广泛的蕨类植物（Ophioglossaceae）的根源有关
Arbuscular mycorrhizal真菌（AMF）通过与地下社区和下面的社区以及影响Edaphic特性相互作用，在陆地生态系统中扮演着重要角色。与Fern botrychium luna-ria（Ophioglossaceae）的根部相关的AMF群落在2400 m A.S.L.的四个样带中采样。在瑞士阿尔卑斯山中，并使用元法编码进行了分析。在71个样本中鉴定了五个肾小球菌的成员。我们的分离揭示了由四个丰富的Glomus操作分类单元（OTUS）以及样品之间的低OTU更新组成的核心微生物组。AMF社区不是空间结构化的，这与与被子植物相关的大多数螺柱形成对比。pH，微观连通性和腐殖质覆盖物显着
pembrolizumab治疗持续时间对晚期非小细胞肺癌的整体生存和预后因素的影响：全国回顾性队列研究
发现391,106例肺癌患者被鉴定出来，其中43,359例接受了晚期pembrolizumab的晚期疾病。男性有67％（29,040/43,359），诊断年龄的中位年龄为65岁。中位随访时间为25.9个月（最小值 - 最大，[0-97.6]），pembrolizumab启动后的总体生存期（OS）中位数第一线的中位数为15.7 [CI 95，15.3 - 16.0]。在多变量分析中，几个协变量与较差的OS独立相关，包括男性性别免疫疗法，年龄，医院类别，高剥夺指数，第一次pembrolizumab的住院住院治疗，以及糖尿病，糖尿病，利尿剂，贝塔阻滞剂，止痛药的病史。在pembrolizumab启动后29个月的里程碑时间，延续超过2年与OS相比，与固定的2年治疗更好，HR = 0.97 [0.75 - 1.26] p = 0.95。
全基因组筛选确定了治疗索拉非尼耐药性肝细胞癌的新靶点
浙江大学医学院附属邵逸夫医院普通外科蔡秀军课题组领导的研究通过CRISPR/cas9系统对索拉非尼治疗下的肝癌细胞（HepG2）全基因组进行筛选，筛选出了在索拉非尼耐药中占主导地位的基因：KEAP1。KEAP1调控的下游分子Nrf2是细胞抵抗活性氧（ROS）的重要分子。本研究首先通过KEAP1/Nrf2基因编辑检测索拉非尼在肝癌细胞中的IC 50 等大量功能性实验，验证了KEAP1-Nrf2轴在索拉非尼耐药中的作用。本研究发现一种名为ML385的特异性Nrf2小分子抑制剂在体内和体外均能增强索拉非尼的杀伤作用。
世界经济：新冠疫情后复苏之路是怎样的？专家调查疫情对全球的影响
2 这项调查是在 ifo 世界经济调查小组中进行的。在选择调查参与者时，重点放在他们在经济事务方面的专业能力和对报告国家的内部了解上。通过筛选他们的教育背景、当前的隶属关系以及居住地来保证这一点。有关更多详细信息，请参阅（Boumans 和 Garnitz，2019 年）。更多研究使用补充问题进行进一步研究，参见 Boumans 等人，2018 年和 Boumans 等人，2020 年 a。
全球 CRISPR 专利格局呈现出强烈的地域偏见
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
艾德斯白菜正在法国迅速入侵其气候利基市场：西欧对刺激和刺激性病毒的更广泛影响
适用于蚊子生命周期的小型，天然或人造的水库（从卵形孵化到幼虫，pupe，p和未成熟的成年人的出现）。roc auc相对工作特征的曲线下的面积是一个度量标准，可以量化缺陷数据集与建模的连续变量（例如E 0）之间的一致性。cohen的k是一个指标，它量化了对存在模型的存在的准确性，它可以充分利用混淆矩阵（图3中的传说）。MJJASO从5月到10月（AE的季节性活动。在大多数欧洲地点）。薄板样条回归
将单步基因组关联研究与多组织转录组分析的整合在一起，为羊毛和体重特征的遗传基础提供了新的见解
抽象背景：羊毛和生长特征的遗传改善是绵羊行业的主要目标，但其潜在的遗传建筑仍然难以捉摸。To improve our understanding of these mechanisms, we conducted a weighted single-step genome-wide association study (WssGWAS) and then integrated the results with large-scale transcriptome data for five wool traits and one growth trait in Merino sheep: mean fibre diameter (MFD), coefficient of variation of the fibre diameter (CVFD), crimp number (CN), mean staple length (MSL),油腻的羊毛重量（GFW）和活体重（LW）。结果：我们的数据集包括7135个具有表型数据的人，其中1217个具有高密度（HD）基因型数据（n = 372,534）。这些动物的707种基因型是从Illumina Ovine单核苷酸多态性（SNP）54 Beadchip归为HD阵列的。这些特征的遗传力范围从0.05（CVFD）到0.36（MFD），并且特征遗传相关性之间的遗传性范围为-0.44（CNvs。lw）至0.77（GFW与LW）。通过从500个样品中使用RNA-seq数据进行整体化（代表16只动物的87种组织类型），我们检测到与六个特征相关的组织，例如肝，肌肉和胃肠道（GI）是LW的最相关组织，白细胞和巨噬细胞是CN的最相关细胞。对于六个性状，鉴定出54个定量性状基因座（QTL），涵盖了21个卵巢常染色体上的81个候选基因。多个候选基因显示出强大的组织特异性表达，例如通过进行全现象关联研究（PHEWAS）bnc1（与MFD）和CHRNB1（LW）分别在皮肤和肌肉中特别表达。
神经孢子中全基因组DNA甲基化的比较分析
抽象DNA甲基化是一种表观遗传标记，在真核生物的遗传调节中起重要作用。在解剖调节DNA甲基化的分子途径方面已取得了重大进展。然而，关于进化时间的DNA甲基化变化知之甚少。在这里，我们介绍了丝状蛋白酶神经孢子物种中DNA甲基化和可转座元素（TE）含量变化的研究。，我们以单基碱分辨率生成了全基因组DNA甲基化数据，以及基因组TE含量和基因表达数据，分别代表了五种密切相关的神经孢子物质的10个个体。我们发现甲基化水平较低（范围从1.3％到2.5％），并且以物种特异性的方式在基因组中有所不同。此外，我们发现，超过400 bp的TE是通过DNA甲基化靶向的，在所有基因组中，高甲基化与低GC相关，证实了这组真菌中DNA甲基化与重复诱导点（RIP）突变之间的保守联系。TE含量和DNA甲基化模式均显示出系统发育信号，而Te载荷最高的物种（N. crassa）也表现出每TE的最高甲基化水平。我们的结果表明，DNA甲基化是一种可进化的性状，表明神经孢子的基因组是由TES和宿主防御之间的进化武器塑造的。
为整个经济领域的疫情政策提供参考的建模
本文是合作成果。所有作者均做出了同等贡献，因此按字母顺序排列。该项目由霍普金斯健康商业计划 (HBHI) 的试点拨款资助。本文表达的观点为作者的观点，不一定代表亚特兰大联邦储备银行或联邦储备系统的观点。任何剩余错误均由作者负责。作者及其所属机构为：迈克尔·达登 (Michael Darden) 和丹尼尔·波尔斯基 (Daniel Polsky)，约翰霍普金斯大学凯瑞商学院；大卫·道迪 (David Dowdy)、梅丽莎·马克思 (Melissa Marx) 和伊丽莎白·斯图尔特 (Elizabeth Stuart)，约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院；劳伦·加德纳 (Lauren Gardner)，约翰霍普金斯大学土木与系统工程系；巴顿·汉密尔顿 (Barton Hamilton)，华盛顿大学圣路易斯分校奥林商学院；凯伦·科佩基 (Karen Kopecky)，亚特兰大联邦储备银行；尼古拉斯·帕帕乔治 (Nicholas Papageorge) 和马修·扎恩 (Matthew Zahn)，约翰霍普金斯大学经济学系；金伯利·鲍尔斯 (Kimberly Powers)，北卡罗来纳大学吉林斯全球公共卫生学院。有关内容的问题，请向 Nicholas W. Papageorge 提出，邮箱地址为 papageorge@jhu.edu。亚特兰大联邦储备银行的工作文件（包括修订版）可在亚特兰大联邦储备银行的网站 www.frbatlanta.org 上找到。点击“出版物”，然后点击“工作文件”。要接收有关新文件的电子邮件通知，请使用 frbatlanta.org/forms/subscribe。
能源效率和整个经济的反弹效应证据及其含义的回顾
大多数全球能源情景都预计能源消费与国内生产总值 (GDP) 之间的关系将出现结构性突破，其中几种情景预测了绝对脱钩，即能源使用量下降而 GDP 继续增长。然而，绝对脱钩的先例很少，目前的全球趋势正朝着相反的方向发展。本文探讨了历史上能源消费与 GDP 密切关系的一种可能解释，即提高能源效率对整个经济的反弹效应大于通常假设的。我们回顾了有关整个经济反弹效应规模的证据，并探讨了在用于制定全球能源情景的模型中是否以及如何考虑这些影响。我们发现证据基础在规模和质量上都在增长，但在所采用的方法、使用的假设和所包含的反弹机制方面却存在显著差异。尽管存在这种差异，但结果大致一致，表明整个经济的反弹效应可能会削弱提高能源效率预期节省的一半以上。我们还发现，综合评估和全球能源模型忽视了许多推动反弹效应的机制。因此，我们得出结论，全球能源情景可能低估了未来全球能源需求的增长率。