XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemwidgets
用于多发性硬化症临床实践的闭环监测和预防应用：以人为中心的多发性硬化症的设计跌倒in Insig
背景：跌倒在多发性硬化症（MS）的人中很常见，造成伤害，害怕跌倒和失去独立性。尽管有针对性的干预措施（物理疗法）可以帮助您，但患者不足和临床医生不处理此问题。患者生成的数据，结合临床数据，可以支持跌倒的预测并及时干预（包括转介到专门的物理疗法）。要采取行动，必须有效地将此类数据交付给临床医生，并在患者的特定情况下进行量身定制。目的：本研究旨在描述多发性硬化症的设计和开发的迭代过程，以识别该闭环应用程序的临床和技术特征，旨在支持流线的跌倒报告，及时的跌倒评估，以及全面的跌倒评估，以及全面的和持续的跌倒预防工作。方法：利益相关者从事以人为本的设计的双钻石过程，以确保与用户需求保持一致的技术功能。患者和临床医生的访谈旨在使用能力，机会，动机和行为（COM-B）框架来引起对能力阻滞剂和助推器的见解，以促进随后的映射到行为改变车轮。为了支持普遍性，与跌倒有关的其他临床状况（老年，骨科和帕金森氏病）的患者和专家也参与其中。根据每一轮反馈迭代设计，并在常规临床访问期间测试了最终模型。结果：30名患者和14名临床医生的样本至少提供了1轮反馈。为了支持跌倒报告，患者赞成使用REDCAP（研究电子数据捕获； Vanderbilt University）建造的简单每两周调查，以支持带有自己的设备可访问性 - 具有可选的附加背景（跌倒的严重性和位置）。为了支持对瀑布的评估和预防，临床医生喜欢一个临床仪表板，其中有几个关键的可视化小部件：纵向瀑布