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Minimax-最佳的奖励 - 不合时宜的探索
G. Li得到了香港中国大学研究的部分支持。Y. Chen部分得到了Alfred P. Sloan Research奖学金，Google Research Scholar Award，AFOSR Grant FA9550-22-1-0198，ONR Grant N00014-22-1-2354和NSF Grants CCF-2221009和CCF-19076661。Y. Yan得到了普林斯顿大学的夏洛特·伊丽莎白（Charlotte Elizabeth Procter）荣誉奖学金和MIT的Norbert Wiener Postdoctoral奖学金的部分支持。J.FAN的研究得到了NSF Grants DMS-2210833和ONR Grant N00014-22-1-2340的部分支持。
古代DNA中的方法和应用简介
Malcolm H. Wiener考古科学实验室正在提供长达一周的密集课程，向参与者介绍古代DNA（ADNA）研究中的方法和应用。来自考古学，德国大学考古学和古遗传学研究所的玛丽亚·A·斯皮洛（Maria A.此外，还将包括受邀演讲者的讲座：Viviane Slon博士（以色列特拉维夫大学），托马斯·布斯（Thomas Booth）博士（英国克里克学院），Thiseas lamnidis（MPI-Eva）和Christina Margariti博士和Panagiotis Christodoulou（Cruitting of Culturet of Culturet，Greece，Greece）。
SB 219
加利福尼亚空气资源委员会（CARB或董事会）正在寻求反馈，以帮助其工作以实施参议院法案（SB）253（Wiener，2023年的法规）和261（Stern，Stern，2023年的法规），均由SB 219修正（Wiener，Wiener，2024年，2024年）。这个早期的招标步骤允许Carb从广泛的利益相关者那里收集重要信息，这些信息与开发实施方法有关。SB 253和SB 261均于2023年颁布，要求根据加利福尼亚法律，美国或哥伦比亚特区的任何其他法律形成的商业实体，或根据美国国会（“美国实体”法案）报告指定的Greenhouse Gas（GHG）分配和相关金融风险。这些法律所要求的披露将提高公司在温室气体排放和与气候有关的风险管理实践方面的透明度，以更好地告知加利福尼亚州消费者，投资者和公众的决策。该立法将提高从加利福尼亚州开展业务的最大公司有关温室气体排放的最大公司的一致，标准化信息的访问，以及由于气候变化的影响而面临的风险。SB 253，《气候企业数据责任法》，要求在加利福尼亚州拥有超过10亿美元的年收入业务的美国实体，以每年报告所有直接温室气体排放（SCOPE 1），消费能源的间接GHG排放（SCOPE 2）和上游和下游和下游GHG GHG GHG排放（Scope 2）（Scope 3）。SB 219在费用付款时间以及其他规定上修改了SB 261的一部分。SB 219修改了有关监管时间表的SB 253的一部分，以及范围3的时间安排，3范围的排放报告，费用支付和其他规定。SB 261是《气候与金融风险法》，要求在加利福尼亚州拥有超过5亿美元的年收入业务的美国实体，以两年一度地报告他们确定的与气候相关的金融风险，并采取了他们采取的任何措施来减少和适应这些风险。Carb正在进行此招标步骤，以收集有助于实施SB 253和SB 261的信息。对以下问题的反馈的招标将开放60天。我们还欢迎受访者认为对于员工而言重要的任何其他反馈，请考虑实施SB 253和SB 261。在回答以下问题时，如果受访者提到问题编号及其回答，这对员工最有帮助。提交将公开发布以供透明。CARB已经在招聘人员中。CARB已经在招聘人员中。
带有Intel®Tiber™Edge Platform
1 Lauren Wiener等人，BCG，“零售商的1000亿美元媒体机会”，https://www.bcg.com/publications/2021/how-to-to-compete-in-to-compete-in-retail-retail-media。 Intel Technologies可能需要启用硬件，软件或服务激活。 英特尔不控制或审核第三方数据。 您应该咨询其他来源以评估准确性。 没有绝对安全的产品或组件。 您的成本和结果可能会有所不同。 所有产品计划和路线图都可能发生变化，而无需通知英特尔致力于尊重人权并避免侵犯人权的同谋。 参见英特尔的全球人权原则。 英特尔的产品和软件仅用于不造成或侵犯国际公认的人权的应用程序。 ©Intel Corporation。 英特尔，英特尔徽标和其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司的商标。 其他名称和品牌可能被称为他人的财产。 0924/NA/网格/PDF 360850-002US1 Lauren Wiener等人，BCG，“零售商的1000亿美元媒体机会”，https://www.bcg.com/publications/2021/how-to-to-compete-in-to-compete-in-retail-retail-media。Intel Technologies可能需要启用硬件，软件或服务激活。英特尔不控制或审核第三方数据。您应该咨询其他来源以评估准确性。没有绝对安全的产品或组件。您的成本和结果可能会有所不同。所有产品计划和路线图都可能发生变化，而无需通知英特尔致力于尊重人权并避免侵犯人权的同谋。参见英特尔的全球人权原则。英特尔的产品和软件仅用于不造成或侵犯国际公认的人权的应用程序。©Intel Corporation。英特尔，英特尔徽标和其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能被称为他人的财产。0924/NA/网格/PDF 360850-002US
成年男性脊柱裂
S. Wiener, MD 3 , Nina Younsi, MD 4 , Raimund Stein, MD 4 , Benjamin Whittam, MD MS 1 , 4 Martin Kaefer, MD 1 , Richard C. Rink, MD 1 , Mark P. Cain, MD 5 , Rosalia Misseri, MD 1 5 6 1 Division of Pediatric Urology, Riley Hospital for Children at IU Health, Indianapolis, IN, 7 USA 8 2印第安纳大学印第安纳大学印第安纳波利斯大学儿科和社会学系，美国印第安纳波利斯，美国印第安纳波利斯，10 3儿科泌尿外科，杜克大学医学中心，北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学医学中心11
Jedlersdorfer Platz 26 1210 维也纳
位于 Heurigenviertel 的绝佳位置：耶德勒斯多夫 (Jedlersdorf) 周围有美味的葡萄酒和传统的维也纳式款待。城市中的绿色休憩地：多瑙河公园，您可以在花坛和池塘间漫步。水上休闲活动：多瑙河岛和老多瑙河上游有海滩和绿地，适合水上运动爱好者和鉴赏家。两轮探索之旅：沿着马奇菲尔德运河悠闲地骑自行车游览。
经济建模中Kolmogorov-Gabor多项式的基本图像
摘要。今天，神经网络被积极用于建模复杂的非线性依赖性。在这种强大的工具中，人们如此迅速地增长了建模各种对象和过程的工具，自然科学和工程学的研究，关于神经网络在经济学中应用的工作消失了很小。这既是通过建模工具本身的复杂性（神经网络）的复杂性来解释，以及建模的对象 - 不断发展的经济。在神经网络开发的曙光中，使用Kolmogorov-Gabor多项式（或Wiener Series）建模过程的方法被视为替代方法。由于各种原因，这种方法失去了竞争战，而神经网络占了上风。本文介绍了一种构建Kolmogorov-Gabor多项式的基本图像的方法和技术，并表明，今天可以用作神经网络在建模经济过程中的替代方案。
神经科学方法杂志
背景：要了解单个神经元中的信息编码，需要分析阈下突触事件、动作电位 (AP) 及其在不同行为状态下的相互关系。然而，由于突触事件的信噪比不佳、频率高、幅度波动和时间过程多变，检测行为动物的兴奋性突触后电位 (EPSP) 或电流 (EPSC) 仍然具有挑战性。新方法：我们开发了一种突触事件检测方法，称为 MOD（机器学习最优滤波检测程序），它结合了监督机器学习和最优维纳滤波的概念。要求专家手动对短时间的数据进行评分。该算法经过训练以获得维纳滤波器的最优滤波系数和最优检测阈值。然后使用最优滤波器处理评分和未评分的数据，并将事件检测为高于阈值的峰值。结果：我们在小鼠体内空间导航过程中用 EPSP 轨迹测试 MOD，并在增强递质释放的条件下用切片体外 EPSC 轨迹测试 MOD。受试者工作特征 (ROC) 曲线下面积 (AUC) 平均为体内数据集 0.894 和体外数据集 0.969，表明检测精度高、效率高。与现有方法的比较：当使用 (1 − AUC) − 1 指标进行基准测试时，MOD 在体内数据集上的平均性能比以前的方法 (模板拟合、反卷积和贝叶斯方法) 高出 3.13 倍，但显示出相当 (模板拟合、反卷积) 或更高 (贝叶斯) 的计算效率。结论：MOD 可能成为大规模实时分析突触活动的重要新工具。
美国第五巡回上诉法院
美国第五巡回上诉法院____________编号23-50696 ____________ Javier Ambler，Sr。，分别代表II的Javier Ambler的所有不法死亡受益人，代表Javier Ambler，II，以及J.R.A.的下一个朋友，未成年子女； Maritza Ambler代表II的Javier Ambler的所有不法死亡受益人，代表II的Javier Ambler的遗产，以及小孩子J.R.A.的下一个朋友，一个未成年子女；米歇尔·贝蒂亚（Michelle Beitia），下一个朋友J.A.A.，一个未成年子女； Javier Ambler，II，Javier Ambler的庄园，II，Appellees，与被告迈克尔·尼森（Michael Nissen），被告人。_________________________________________________________________1:20-CV-1068 ______________________________ Before Smith, Wiener, and Douglas, Circuit Judges .
智能机器的发展和当前...
人工智能的起源可以追溯到电子设备出现之前，当时的思想家和数学奇才如布尔等人提出了一些理论，这些理论后来被用作人工智能推理的基础。本主题旨在向人工智能及其应用的令人兴奋的用户传达信息。早在 20 世纪 50 年代初，人们就发现了人工智能与机器之间的联系。诺伯特·维纳 (Norbert Wiener) 是第一批从反馈反馈的角度进行研究的美国人之一，混乱的人工智能于 1956 年在达特茅斯学院首次诞生，由被认为是人工智能之父的约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 组织。响应理论最熟悉的例子之一是控制器：它通过测量房间的实际温度、将其调节到选定的温度以及通过调高或调低温度做出反应来调节房间的温度。维纳对反馈循环的研究如此重要，是因为他认为所有智能行为都是反馈机制的结果。1955 年末，纽厄尔和西蒙创建了推理理论家，许多人认为这是第一个人工智能程序。该程序将每个问题视为树形结构，并将尝试通过选择最可能导致正确闭包的分支来解决它。1957 年，新程序通用问题求解器 (DIRECTION FINDER) 的第一个版本进行了测试。该系统由创建“哲学家”的同一套系统开发。人工智能是维纳反馈理论的扩展，并且可以解决更高层次的逻辑问题。在人工智能问世几年后，IBM 收购了一个研究人工智能的团队。Herbert Gelernter 花了三年时间为处理几何论文的课程提供服务。在开发更多计划的同时，麦卡锡正在积极推动人工智能历史的重大进步。1958 年，麦卡锡推出了他的新发明：LISP 语言，至今仍在使用。LISP 很快就被许多 AI 程序员视为首选语言，并且从那时起，人工智能就因其专业人士创造的理念和概念而得到了广泛的传播。人工智能是信息技术、数学和方法以及数学和许多其他技术的结合。人工智能是一个广泛的主题，包括从机器学习到人工智能等各种领域。人工智能领域所揭示的一点是可以简单“思考”的机器的发展。人工智能的应用需要多种技术，包括专业/技术系统、语义网络、基于案例的推理、模式匹配、人工智能和模糊逻辑。