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2量子测量理论15 2.1前奏：从经典到量子测量。。。。。。。。。。。。16 2.1.1经典测量理论：基本概念。。。。。。。。。。。16 2.1.2系统环境相互作用的经典玩具模型。。。。。。22 2.1.3量子玩具模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 26 2.2连续量子测量：量子轨迹和随机演算的简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.2.1带有旋转的时污染模型。。。。。。。。。。。。。。。。32 2.2.2连续测量的几何表示：在双曲线上随机行走。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 2.2.3连续限制：维纳噪声和随机演算。。。。。。43 2.3量子轨迹理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 2.3.1光电检测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 2.3.2同伴和杂作检测。。。。。。。。。。。。。。。53 2.4进一步阅读。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。59
EEL-508课程标题：机器学习-LTP：3-1-0
课程概述：概率，随机变量和随机信号的概念。随机过程的一阶和二阶统计。事件点的泊松分布。随机变量及其特征。CDF＆PDF及其属性。存在定理。高斯RV，Poisson RV，Bernoulli分布的RV和均匀分布的RV，线性系统对随机信号输入的响应；功率密度光谱和基本关系。线性馈回控制的分析设计。parseval的定理及其概括。M.S.E. 对不同情况的估计。 维纳蹄积分方程和解决方案方法。 高斯 - 马尔可夫序列和过程模型；连续和离散线性系统的最佳预测，过滤和平滑。M.S.E.对不同情况的估计。维纳蹄积分方程和解决方案方法。高斯 - 马尔可夫序列和过程模型；连续和离散线性系统的最佳预测，过滤和平滑。
根据规范扩张的最佳非线性外推方法的最佳非线性外推方法
摘要 - 向量随机函数的非线性外推在许多科学和工程应用中起关键作用，例如信号处理，财务预测，机器学习和湍流建模。传统的线性外推技术，包括Wiener滤波和自回归移动平均值（ARMA）模型，通常无法说明非高斯数据中存在的复杂依赖关系和高阶相互作用。虽然规范扩展通过正交基函数分解提供了向量随机函数的最佳表示，但它们仍然不足以进行有效的非线性外推。需要一种更高级的方法来捕获复杂的现实世界数据集中固有的高阶依赖性和多尺度结构。本研究探讨了传统方法的局限性，并提出了一个可靠的非线性外推框架，以应对非高斯统计和多尺度可变性所带来的挑战。
心力衰竭的正电子发射断层扫描 - serval
1心脏病学系，心脏科学系，Ente Ospedaliero Cantonale，6900 Lugano，瑞士卢加诺2 Graz, Austria 5 Faculty of Biomedical Sciences, Universit à della Svizzera Italiana (USI), 6900 Lugano, Switzerland 6 Clinic of Nuclear Medicine, Imaging Institute of Southern Switzerland, Ente Ospedaliero Cantonale, 6500 Bellinzona, Switzerland 7 Faculty of Biology and Medicine, University of Lausanne (UNIL), 1015瑞士洛桑（Lausanne）8，Azienda Sanitaria Locale Torino 4，10073 Ospedale diciriè，意大利 *通信：luigi.biasco@gmail.com†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
1/2022 - 全球回收
据美国废料回收工业协会 (ISRI) 称，这个新成立的委员会为回收商和全球品牌公司提供了双赢的联系。品牌领导委员会于今年 2 月成立。ISRI 强调，该委员会旨在“为领先的消费品牌提供一个论坛，让他们与回收商建立联系，共同应对回收供应链中的挑战”。首批成员包括星巴克、Keurig Dr Pepper、麦当劳、联合利华和高露洁棕榄。“将品牌和回收商聚集在一起将有助于确保产品设计时考虑到可回收性，并为企业可持续发展目标、公众宣传、全球市场等合作提供一个平台，”ISRI 总裁 Robin Wiener 评论道。该组织代表美国 1,300 家公司，他们非常高兴“欢迎品牌加入我们的会员行列，并期待他们的贡献”。w www.isri.org
1/2022 - 全球回收
据美国废料回收工业协会 (ISRI) 称，这个新成立的委员会为回收商和全球品牌公司提供了双赢的联系。品牌领导委员会于今年 2 月成立。ISRI 强调，该委员会旨在“为领先的消费品牌提供一个论坛，让他们与回收商建立联系，共同应对回收供应链中的挑战”。首批成员包括星巴克、Keurig Dr Pepper、麦当劳、联合利华和高露洁棕榄。“将品牌和回收商聚集在一起将有助于确保产品设计时考虑到可回收性，并为企业可持续发展目标、公众宣传、全球市场等合作提供一个平台，”ISRI 总裁 Robin Wiener 评论道。该组织代表美国 1,300 家公司，他们非常高兴“欢迎品牌加入我们的会员行列，并期待他们的贡献”。w www.isri.org
高保真SIM重建基于超分辨率定量FRET成像
摘要。基于结构化照明的超分辨率Förster共振能量转移显微镜（SIM-FRET）提供了一种方法来解决活细胞中复杂的生物结构中的分子行为。但是，SIM重建伪像将减少模拟信号的定量分析保真度。为了解决这些问题，我们开发了一种称为HIFI Spectrum优化SIM-FRET（HIFI-SO-SIM-FRET）的方法，该方法在两步频谱优化中使用优化的Wiener参数来抑制Sidelobe伪像并实现超分辨率的Sim-Fret。我们通过证明其减少重建伪像的能力，同时在模拟的FRET模型和Live细胞FRET-Standard构造样本中保持FRET信号的准确性，从而验证了我们的方法。总而言之，HIFI-SO-SIM-FRET提供了一种有希望的解决方案，用于实现高空间分辨率并减少定量FRET成像中的SIM卡重建伪像。
不断发展的国际气候变化制度
doi：https：//doi.org/10.37419/lr.v11.i2.6 *珀金斯法学教授，杜克大学环境政策与公共政策教授；杜克风险中心联合导演；大学研究员，未来资源（RFF）。作者感谢Daniel Bodansky，Scott Barrett，Sue Biniaz，Mark Borsuk，Mark Borsuk，Jessica Seddon，Richard Stewart，Journal Editors，以及《未来资源的会议》（RFF）的参与者（RFF），社会学社会研究学会（4S），科学学会（4S），风险分析学会（SRA），TSS，TSS（wyoming）和Gets（wyoming）和Gets（Ariz），Ariz（Ariz），Ariz（Ariz）。**杜克风险中心研究主任，杜克大学民用与环境工程系高级研究科学家。作者感谢卡内基气候治理倡议（C2G）和NSF Grant＃1948154（Wiener and Felgenhauer）和NSF Grant＃2218779（Felgenhauer）的支持。
植物生物多样性和城市城市的碳库存，参考瓜莉奥教育学院：可持续性方法
目前的研究被接受，以确定常规植被在格瓦利 - 或城市城市林业中的作用，并特别提及教育机构。结果表明，教育机构不仅在减轻大气二氧化碳，而且在其调节中发挥了重要作用。使用Simpson的Di-Versity指数，Shannon-Wiener指数，Menhinick的丰富性，偶数和Sorensen系数对研究区域进行了定量评估，这表明研究地点富含植被，可以证明对碳的长期序列有帮助。定性分析表明，Azadirachta Indica在频率，相对频率，相对优势和基础面积上以Site-1为主，而Tectona Grandis则显示出最高密度相对密度，丰度和重要性值指数。在II II处的频率显示出phyllanthus emblica和Azadirachta Indica的最高显示。密度，相对
论认知过程所解决的问题
正在《认知科学》上发表。这是对“认知科学的进展与难题”征集信函的回应。直到 20 世纪 50 年代，几乎没有科学词汇来描述由大量简单程序组合而成的复杂过程（Minsky，2011 年）。随着计算机科学、复杂系统的基础工作（Simon 1962 年、Anderson 1972 年；Wimsatt 1974 年）以及认知科学（Marr，1982 年；Minsky，1961 年；1974 年；Gardner，1985 年）的出现，这种情况发生了变化。现在，21 世纪已经过去了近四分之一，认知科学非常严谨和形式化，与人工智能和计算机科学的概念进步相结合，获得了理论和技术上的进步。例如，预测编码、贝叶斯推理和各种机器学习都代表了对 20 世纪中期思想家（如明斯基和维纳）提出的分层预测误差原理的重新审视（Clark，2013；Minsky，1961；1974；Tennenbaum 等人，2011；Wiener，1948）。这些和其他信息处理原理为信息处理问题提供了算法解决方案，从而确定了我们可能在自然智能中发现或在人工智能中构建的功能（Lake 等人，2015）。它们还为我们提供了工具来描述实验研究中观察到的因变量和自变量之间的关系，如决策的漂移扩散模型（Pleskac & Busemeyer，2010）。然而，在急于建立一门严谨的科学时，我们担心目前正在犯一个错误：过于强调描述性或预测性研究，而没有足够重视认知过程的目的——这些过程在遗传和文化上进化是为了解决的问题。想象一下，一位外星科学家面前摆着一辆现代地球汽车。这辆车有各种复杂的机械装置，从发动机里的活塞到电脑里的电路。外星人的任务是弄清楚它是如何工作的。当然，如果他们不知道它的功能是运输，这个任务几乎是不可能完成的，但我们的外星人并不傻。他们知道汽车的作用是把人类从一个地方运送到另一个地方，而汽车的