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利用SmartUQ实现现代人工智能和机器学习进行模拟和数字双胞胎
SmartUQ最初是为了解决领先的喷气发动机制造商的UQ挑战而开发的，因为以前的工具无法处理其问题的复杂性，规模和高维度。从那时起，SmartUQ已成为一种用户友好的通用AI和机器学习工具，其用户和政府在汽车，航空航天和防御，涡轮机械，重型设备，医疗设备，半导体，消费电子，能源，能源和石油和石油和天然气方面都在汽车，航空航天和防御中。团队由统计和工程领域的世界一流专家领导，他们以创建不存在现成解决方案的改变游戏规则的解决方案而感到自豪。我们的软件帮助我们的客户解决了他们一些最困难的分析问题，从而节省了数百万美元和数千个小时的工作。访问smartuq.com
Transdev在乌得勒支赢得了城市运输合同（...
作为移动性公司的运营商和全球集成商Transdev（流动性公司）赋予了每天搬家的权力，这要归功于安全，可靠和创新的解决方案，这些解决方案可服务于共同利益。由于其各种高效且环保的运输方式，Transdev每天收购了第一次公交后，每天携带1200万乘客，并雇用了为乘客服务的102,000多名男性和男子，因此巩固了其作为公共交通领域的世界领导者的地位。Transdev由CaissedesDépôtsGroup（66％）和Rethmann Group（34％）共同持有。在2023年，在19个国家 /地区，该集团的总收入为93亿欧元。有关更多信息：www.transdev.com
基于强化学习的数字双胞胎在农业中的当前应用和潜在的未来方向
数字双胞胎最近在各个行业中引起了人们的关注，以进行模拟，监视和决策目的，因为它们中的大多数依赖于其架构中的机器学习模型。但是，与其他行业相比，农业数字双胞胎实施仍然有限。与此同时，一般的机器学习，尤其是强化学习，已经证明了它们在农业应用中的潜力，例如优化决策过程，任务自动化和资源管理。数字双胞胎的一个关键方面是在虚拟环境中代表物理资产或系统。这种特征与强化学习的要求很好，这依赖于环境表示能够准确地学习给定任务的最佳政策。因此，在农业中使用增强学习有可能在农业领域开放各种基于强化学习的数字双胞胎应用。为了探索这些领域，本综述旨在将采用强化学习技术在农业环境中采用的现有研究作品进行分类。一方面，创建了有关应用领域的类别，例如机器人技术，温室管理，灌溉系统和作物管理，确定了基于增强学习的数字双胞胎的潜在未来应用领域。另一方面，这些应用中采用的强化学习技术，包括表格方法，深Q-Networks（DQN），策略梯度方法和参与者 - 批判性算法，以获得当前使用的模型的概述。通过此分析，该评论旨在提供有关在农业中整合数字双胞胎和重新执行学习的最新目前的见解。此外，它旨在确定未来研究的差距和机会，包括强化学习和数字双胞胎的潜在协同作用，以应对农业挑战并优化农业流程，为更多的E FFI CIENT和可持续的农业方法铺平了道路。
关键数字双胞胎的生成AI
1简介1 1.1数字双胞胎，数据和方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.2关键的数字双胞胎。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2.1组件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2.2发电目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>4 1.2.3指标。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 1.3数字双胞胎中生成模型的文献。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 1.3.1场景的表示。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 1.3.2基于规则的方案生成。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 1.3.3基于学习的场景生成。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。9 1.3.4关键场景生成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.3.5数据集和方案生成的工具。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.4挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1.5论文结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25
双胞胎中增强的分辨率分析揭示了2型糖尿病的差异甲基化特征，并与其并发症有联系。
美国西北，巴黎，巴黎的巴黎大学，巴黎大学，美国西奈山的法国医学院西澳大利亚州内德兰兹，西澳大利亚州内德兰兹医院，西澳大利亚大学，西澳大利亚大学，西澳大利亚州克劳利，6009，澳大利亚h默西亚大学，新南威尔士大学，澳大利亚新南威尔士大学，澳大利亚J肥胖研究单位，临床和分子分子代谢研究计划，伦敦基金会，丹麦·赫尔斯基大学，丹麦克大学，临床与分子代谢研究计划， M vrije Univeriteit Amsterdam生物心理学系美国西北，巴黎，巴黎的巴黎大学，巴黎大学，美国西奈山的法国医学院西澳大利亚州内德兰兹，西澳大利亚州内德兰兹医院，西澳大利亚大学，西澳大利亚大学，西澳大利亚州克劳利，6009，澳大利亚h默西亚大学，新南威尔士大学，澳大利亚新南威尔士大学，澳大利亚J肥胖研究单位，临床和分子分子代谢研究计划，伦敦基金会，丹麦·赫尔斯基大学，丹麦克大学，临床与分子代谢研究计划， M vrije Univeriteit Amsterdam生物心理学系美国西北，巴黎，巴黎的巴黎大学，巴黎大学，美国西奈山的法国医学院西澳大利亚州内德兰兹，西澳大利亚州内德兰兹医院，西澳大利亚大学，西澳大利亚大学，西澳大利亚州克劳利，6009，澳大利亚h默西亚大学，新南威尔士大学，澳大利亚新南威尔士大学，澳大利亚J肥胖研究单位，临床和分子分子代谢研究计划，伦敦基金会，丹麦·赫尔斯基大学，丹麦克大学，临床与分子代谢研究计划， M vrije Univeriteit Amsterdam生物心理学系美国西北，巴黎，巴黎的巴黎大学，巴黎大学，美国西奈山的法国医学院西澳大利亚州内德兰兹，西澳大利亚州内德兰兹医院，西澳大利亚大学，西澳大利亚大学，西澳大利亚州克劳利，6009，澳大利亚h默西亚大学，新南威尔士大学，澳大利亚新南威尔士大学，澳大利亚J肥胖研究单位，临床和分子分子代谢研究计划，伦敦基金会，丹麦·赫尔斯基大学，丹麦克大学，临床与分子代谢研究计划， M vrije Univeriteit Amsterdam生物心理学系
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1。加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学放射学系。2。加拿大温哥华卑诗省癌症研究所综合肿瘤学系。3。瑞士日内瓦日内瓦大学医院核医学和分子成像师。4。瑞士大学医院心脏病学系。5。德国慕尼黑LMU慕尼黑大学医院核医学系。6。加拿大温哥华大学不列颠哥伦比亚大学生物医学工程系。 7。 加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学数学系数学系。 8。 瑞士伯尔尼大学伯恩大学医院Inselspital核医学系。 9。 德国慕尼黑技术大学信息学系。 10。 荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学核医学与分子成像系。 11。 丹麦丹麦南部丹麦大学核医学系。 12。 匈牙利布达佩斯大学的大学研究与创新中心。 13。 加拿大温哥华卑诗省分子成像和治疗系。 14。 机械工程系，K。N。Toosi技术大学，伊朗德黑兰。 15。 加拿大滑铁卢大学电气和计算机工程系。 16。 17。加拿大温哥华大学不列颠哥伦比亚大学生物医学工程系。7。加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学数学系数学系。8。瑞士伯尔尼大学伯恩大学医院Inselspital核医学系。9。德国慕尼黑技术大学信息学系。10。荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学核医学与分子成像系。11。丹麦丹麦南部丹麦大学核医学系。12。匈牙利布达佩斯大学的大学研究与创新中心。13。加拿大温哥华卑诗省分子成像和治疗系。14。机械工程系，K。N。Toosi技术大学，伊朗德黑兰。15。加拿大滑铁卢大学电气和计算机工程系。16。17。美国贝塞斯达国家卫生研究院临床中心放射学和成像科学系。加拿大温哥华大学不列颠哥伦比亚大学物理与天文学系。
供应链管理信息系统项目使用数字双胞胎⋆
摘要本文着重于该项目，以使用数字双胞胎为海上运输链开发供应链管理信息系统。数字双胞胎在虚拟环境中反映了真实的对象和过程，从而实现供应链操作的分析，建模和优化。作者描述了项目的主要阶段，包括需求定义，系统体系结构开发，实现和测试。特别关注在供应链管理中使用数字双胞胎的好处，例如提高效率，降低风险和改善预测。该研究的结果表明，数字双胞胎优化供应链管理并提高公司竞争力的潜力。本文介绍了一种基于供应链形成的各个阶段的数字技术的新型交互模型和系统优化的新模型，从而确保为海上运输链创建数字双胞胎。为了改善供应链，已经提出了一个数字双胞胎，这为物流流程管理和供应链参与者之间的信息交换打开了巨大的前景。本文介绍了能够覆盖整个运输链的整体数字供应链（DSCT）的框架。根据使用DSCT的使用，提出的信息系统在整个供应链中提供了许多改进，以及对供应链的不同场景进行建模和评估的能力。这创造了降低组织和协调运输成本，提高运输和物流服务质量的机会，并通过在早期发现潜在的问题来使其更可靠。本文分析了促进DSCT用作有用可靠的工具的主要信息技术。
多伦多和巴黎，2024 年 5 月 14 日 Neoen 赢得一份 380 兆瓦的合同，将在加拿大安大略省建造一个新的 4 小时电池
Neoen (ISIN: FR0011675362，股票代码：NEOEN) 是全球领先的可再生能源生产商之一，该公司宣布其全资子公司 Shift Solar Inc. 在由安大略省电网运营商独立电力系统运营商 (IESO) 发起的竞争性招标中赢得 380 MW/4 小时容量合同。Grey Owl Storage 将在投产后的 20 年内为 IESO 提供额外容量，以满足该省日益增长的需求。该电池将能够在非高峰时段充电，并在最需要的高峰时段将存储的能量重新分配回电网。Grey Owl Storage 总容量为 400 MW/1,600 MWh，位于安大略省布鲁斯县 Arran-Elderslie 市。该电池预计将于 2028 年初投入运营。根据其商业模式，Neoen 将通过其子公司 Shift Solar 成为该电池的长期所有者和运营商。Grey Owl Storage 将成为加拿大第二大电池，也是 Neoen 投资组合中最大的电池。这款新电池表明 Neoen 有志于成为加拿大的领先企业，并在保持清洁电力供应的同时支持全国电网。除了 Grey Owl Storage，Neoen 在加拿大的资产组合已经包括位于阿尔伯塔省的 93 MWp Fox Coulee 太阳能发电场，该发电场目前正在建设中，计划在未来几周内投入使用。Neoen 于 2022 年在卡尔加里成立，现在也在多伦多开展业务，其加拿大团队正在阿尔伯塔省、萨斯喀彻温省和安大略省开发众多太阳能和储能项目。Neoen 是世界领先的储能公司之一，拥有 1,656 MW/4,169 MWh 的电池组合，这些电池组合正在运营或在建。 Neoen 开发、拥有并运营着一些世界上最大的电池，包括：维多利亚大电池（300 MW/450 MWh）、西唐斯电池（270 MW/540 MWh）、Collie 电池 1（219 MW/877 MWh）和 2（341 MW/1,363 MWh）以及世界上第一个大电池 Hornsdale 电力储备（150 MW/193.5 MWh），全部位于澳大利亚。
利用数字双胞胎优化...
纸浆和造纸厂经常分为自动化的六个主要“岛”：原材料接收和制备（木厂），纸浆磨坊，动力室，造纸厂，转换和装修以及废水处理。这些岛屿中的每个岛屿都展示了自己独特的单位操作集；但是，也许并不奇怪，除了纸浆和纸张外，您还可以在各个行业看到类似的单位操作。例如，强力设备除了主要区别是燃料是“黑酒”，该设备还可以在任何其他工业发电厂中找到。在纸机“岛”中，在钢，纺织品或纤维厂的拉动线中也可以看到使用级联的可变速度驱动器来控制纸板张力。，作为最后的例子，造纸厂的废水处理设施具有您在市政水/废水工厂中找到的许多相同设备。
为加拿大开发海洋数字孪生
欧洲海洋数字孪生简介，ALAIN ARNAUD (06) 加拿大大学和海洋十年中的海洋数字表征，MIKE SMIT (09) 加拿大的海洋数字孪生：构建模块，ISABELLE GABOURY (11) 2023 年 CMOS 会议回顾，NANCY SOONTIENS 和 HUI SHEN (14) 加强海洋动态分析，发展加拿大大西洋地区的海洋数字孪生，YOUYU LU (16) 欧洲海洋数字孪生简介，ALAIN ARNA UD (06)加拿大大学的海洋和海洋十年，MIKE S MIT (09)