摘要本文采用量子机学习技术来通过使用一种称为量子储层计算(QRC)的方法来预测移动用户在移动无线网络中的传播。移动用户的轨迹预测属于时间信息处理的任务,这是一个移动性管理问题,对于自我组织和自主6G网络至关重要。我们的目标是使用QRC准确预测无线网络中移动用户的未来位置。为此,作者使用真正的世界时间序列数据集来建模移动用户的轨迹。QRC方法具有两个组件:储层计算(RC)和量子计算(QC)。在RC中,训练比简单复发性神经网络的训练更有效,因为在RC中,只有输出层的权重才能训练。RC的内部部分是所谓的储层。为了使RC表现良好,应仔细选择储层的权重以创建高度复杂和非线性动力学。QC用于创建这种动态储层,该储层将输入时间序列映射到由动态状态组成的较高维度计算空间中。获得高维动力状态后,进行简单的线性回归以训练输出权重,因此,可以有效地对移动用户轨迹的预测进行有效形成。在这项研究中,我们根据量子系统的哈密顿时间演变采用QRC方法。作者使用基于IBM Gate的量子计算机模拟了时间演变,并且在实验结果中,它们表明,使用QRC仅使用少数量子器来预测移动用户的轨迹是有效的,并且可以超过经典方法,例如长期短期内存方法和echo -echo state网络接近。
斑点是与多空间模式光学元件相关的普遍现象,如果检测器的光响应依赖于极化,则可能会降低检测效率并诱导模态噪声。到目前为止,它们限制了与多模光纤维(MMF)相连的超导纳米线单光子检测器(SNSPDS)的性能。为了解决此问题,在这里,表明将SNSPD构成了分形几何形状对斑点不敏感,并且会产生最小的模态噪声,否则这些噪声依赖于极化依赖性的局部设备的效率和螺旋snspds会引起。使用分形SNSPDS的这种有利特性,当我们将分形SNSPD与50-microter-core-core-core-core-core-core-core-core-core-core-sep-index mmf相提并论时,证明了78±2%的系统检测效率和42-ps的正时抖动。这项工作不仅展示了可以在许多应用中使用的MMF耦合SNSPD的高系统检测效率的方案,而且还提供了有关光电探测器的工程纳米结构如何在从多种空间模式中检测光的光模态噪声的洞察力。
https://www.finanznachrichten.de/nachrichten- 2024-09/63210474-international-solar- alliance-pm-modi-calls-for-democratizing- solar-manufacturing-and-technology-at- international-solar-festival-2024-008.htm
8 全面与进步跨太平洋伙伴关系协定(CPTPP)是加拿大与印度太平洋地区其他 10 个国家之间达成的自由贸易协定:澳大利亚、文莱、智利、日本、马来西亚、墨西哥、新西兰、秘鲁、新加坡和越南。2023 年 7 月 16 日,CPTPP 成员国与英国签署了加入议定书。加拿大-欧盟全面经济贸易协定是加拿大与欧盟之间的双边协议。该协议几乎涵盖了加拿大与欧盟贸易的所有部门和方面,目的是消除或减少壁垒。
乔恩·布隆迪(Jon Blundy)是一位对所有事物感兴趣的火成岩,从融化,从Eath的外壳和地幔中融化到活跃的火山,水热矿化和地热能量。他使用现场观测,热力学,微束分析和高压温度实验的结合进行了研究。他在几个活跃的火山区进行了正在进行的研究项目,包括小安特列斯,瓦努阿图,瓦努阿图,圣海伦斯山(美国),科利马(墨西哥),坎奇特卡(俄罗斯)和玻利维亚·阿尔特普拉诺(Bolivian Altiplano)。乔恩对岩浆和形成矿床之间的关系以及地热能量的潜力特别感兴趣,以满足净零能量过渡的需求。更多详细信息:https://www.earth.ox.ac.uk/people/prof-jon-blundy/和https://critmag.wordpress.com/
5 https://www.interaction-design.org/literature/article/the-concept-oc-------------------------------------------------------------------------triune-brain(上次访问,2024年8月30日)。 6 Pam Rutledge,增强现实的说服力,数字行为心理学(2002),https://www.pamelarutledge.com/resources/arsources/articles/the-persuasive-persuasive-impact-ompact-og------------------------------------------------------ 7理解爬行动物的大脑:进化的遗产,民族人类神经干细胞资源(2023年5月9日),https://www.nhnscr.org/blog/blog/blog/understanding-the-poptilian-brain-brain-brain-evolutions-legacy/。 8 Chloe Bennett,什么是新皮层? ,新闻医疗(2023年3月13日),https://www.news-medical.net/health/what-is-the-neocortex.aspx。 9边缘系统,克利夫兰诊所(2024年4月6日)https://my.clevelandclinic.org/health/body/lody/limbic- System。 10上文,注5(“大脑成像的现代进步表明大脑的各个区域在原始,情感和理性的经历中都很活跃。5 https://www.interaction-design.org/literature/article/the-concept-oc-------------------------------------------------------------------------triune-brain(上次访问,2024年8月30日)。6 Pam Rutledge,增强现实的说服力,数字行为心理学(2002),https://www.pamelarutledge.com/resources/arsources/articles/the-persuasive-persuasive-impact-ompact-og------------------------------------------------------7理解爬行动物的大脑:进化的遗产,民族人类神经干细胞资源(2023年5月9日),https://www.nhnscr.org/blog/blog/blog/understanding-the-poptilian-brain-brain-brain-evolutions-legacy/。8 Chloe Bennett,什么是新皮层?,新闻医疗(2023年3月13日),https://www.news-medical.net/health/what-is-the-neocortex.aspx。9边缘系统,克利夫兰诊所(2024年4月6日)https://my.clevelandclinic.org/health/body/lody/limbic- System。10上文,注5(“大脑成像的现代进步表明大脑的各个区域在原始,情感和理性的经历中都很活跃。这些发现导致拒绝了麦克林在神经科学中的三位一体大脑的概念。但是,尽管该模型无疑是一个过度简化的,但
量子计算具有比传统计算机快得多的速度解决复杂问题的潜力,有望彻底改变包括无线网络安全在内的各个领域。这篇综述论文全面概述了量子计算与无线网络安全之间的交集。我们研究了量子计算对传统加密算法(如 RSA 和 ECC)构成的潜在威胁,这些算法是当前无线网络安全的基础。此外,我们还探讨了旨在防范这些威胁的新兴量子抗性加密技术。本文还讨论了量子密钥分发 (QKD),这是实现无线网络中理论上牢不可破的加密的有前途的解决方案。此外,我们回顾了将量子计算应用于无线网络安全的当前研究状态,包括其对身份验证、机密性和完整性的影响。最后,我们确定了将量子计算集成到无线网络安全中的挑战和未来方向,强调需要继续研究以确保量子时代无线网络的弹性。
人造自旋冰系统是磁性纳米兰州的图案阵列,这些纳米岛被排列成沮丧的几何形状,并提供了对订购和出现物理学的见解。这些系统中的大多数已经在二维中实现,这主要是由于易于制造,但是随着高级纳米印刷的最新发展,三维人造自旋冰(ASI)结构已经成为可能,因此在他们的研究中提供了新的范式。此类人工设计的3D系统在实现可调的接地状态,新域墙壁拓扑,单极传播和高级设备概念(例如磁性赛道内存)方面提供了新的机会。到目前为止,具有磁力显微镜的3DASI结构的直接成像是探测这些系统物理的关键,但在测量的深度和分辨率的深度均受到限制,最终将测量限制在系统的最上层。在这项工作中,开发了一种方法,可以使用两光谱光刻,热蒸发和氧血浆暴露在光圈上制造3DASI晶格,从而使元素特异性结构和磁性信息探测使用X射线磁性磁性二氢二氢含量(XMCD)的元素特异性结构和磁信息。在反复的软X射线暴露下发现悬浮的聚合物 - 透明晶格是稳定的。对X射线吸收信号的分析允许重建磁性纳米线的复杂横截面并证明新月形的几何形状。在应用平面场后的XMCD图像测量表明,由于氧化而导致晶格表面上的磁矩减小,而在表面以下的子层次上保留了可测量的信号。