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模拟微生物群中的主宿内动力学
微生物群是人类和动物有机体细菌的主要储层。它是众多共生物种的家园，其中一些物种可能是感染的来源，例如金黄色葡萄球菌[1]。虽然越来越了解微生物群的组成和特性，但由于种类繁多的物种及其相互作用，它们的动态仍然难以建模。广义Lotka Volterra（LV）模型特别有趣，因为它允许模拟大量相互作用的微生物种群。但是，校准该模型需要丰富的数据，而量化微生物群组成的经典元基因组分析仅提供“频率”数据，即目前每个人群的比例。目前，为了解决这个问题，使用了总微生物群丰度的不精确代理[2]，或者对系统进行了强有力的假设，例如，假设总丰度是固定的[3]。在不使用此类假设的情况下将此模型应用于微生物群数据是一个关键挑战： - 我们在频率数据上以分析表征LV模型的可识别性条件。- 我们在分析上证明了这种可识别性在一般情况下是可能的，而无需强大的假设。- 我们通过对微生物动力学的仿真分析来验证这一结果。
人工智能系统内的风险和责任分配
本论文的目标是清晰概述基于人工智能的系统中的风险和责任，并回顾其分配和响应方法，重点关注业务和用户视角。应确定和分析来自高风险和高度需要责任分配机制的行业的示例用例，以比较它们的风险管理方法。特别是，以人工智能组件产生的风险为目标。最后，应提出关于责任分配和风险管理的主要挑战的结论，以及对不同案例研究的比较建议。研究应采用文献综述和案例研究比较方法进行。指导这项研究的一个主要的一般研究问题是“我们如何分配基于人工智能的系统的风险和责任？”。任务将包括 (1) 确定高风险和高度需要分担责任的行业 (2) 识别与人工智能组件相关的风险，(3) 审查已确定行业的风险管理策略，(4) 比较揭示的响应方法和 (5) 得出建议的结论。
MTSS 会议 2024 在...内进行写作干预
干预计划的想法数量。本次会议将回顾基于研究/证据的写作实践和策略（例如，自我调节策略开发），以及技术工具（例如应用程序、人工智能，如 ChatGPT）如何合乎道德地成为二年级（写作教学通常从二年级开始）至 12 年级的叙述性、信息性、说明性、说服性和论证性文本写作活动的一部分。
IDC：端到端人工智能触手可及 摘要
对于 IT 和业务领导者来说，企业中 AI 的兴起不仅仅是一种渐进式的变化。这是一个巨大的变化，需要开发端到端的 AI 战略和底层 IT 基础设施中的新支持功能。这是 IDC 新白皮书《端到端 AI 触手可及》中的一个重要要点，该白皮书概述了企业转向人工智能驱动的流程和服务时需要考虑的关键因素。
AI 对组织内部沟通的影响.docx
摘要 1 1 引言 1 1.1 背景 1 1.2 问题化 2 1.3 研究问题 2 1.4 目的 3 2 理论框架 3 2.1 沟通理论 3 2.1.1 部门内和部门间沟通 4 2.1.2 沟通质量和频率 4 2.2 技术接受模型 (TAM) 5 2.2.1 基于人工智能的沟通与传统方法 5 2.2.2 人工智能沟通工具的可靠性和可信度 6 2.3 组织学习理论 6 2.3.1 适应新的沟通工具 7 2.3.2 绩效改进 8 2.4 社会学习理论 (SLT) 8 2.4.1 社会因素和人工智能的使用 9 2.4.2 团队互动的有效性 10 2.5 创新扩散 (DOI) 理论 10 2.5.1 推动人工智能在通信领域应用的因素 11 2.5.2 人工智能在通信领域的未来愿景 11 3 方法论 12 3.1 研究设计 13 3.2 预研究 13 3.3 数据收集 13 3.3.1 原始数据 13 3.3.2 原始数据抽样 14 3.3.3 受访者和公司 14 3.3.4 访谈指南 15 3.4 数据分析 16 3.5 质量评估 16 3.6 道德考虑 17 3.7 局限性 17 4 实证研究结果 18 4.1 原始数据 18 4.1.1 部门内和部门间沟通 18 4.1.2 沟通质量和频率 19 4.1.3 基于人工智能的沟通与传统方法 20 4.1.4 人工智能通讯工具的可靠性和可信度 20
2000 年 5 月亚太经合组织活动最新情况
为亚太经合组织论坛举行关于性别分析和亚太经合组织妇女融合框架应用的信息会议 制定亚太经合组织妇女融合框架的目的是帮助亚太经合组织实现有效的政策和活动目标，加强亚太经合组织内部的横向联系，并促进对如何实现性别融合目标的共同理解。本项目建议书涉及框架实施的一个要素：为亚太经合组织论坛举行关于性别分析和框架应用的信息会议。该项目旨在提高亚太经合组织工作组、特别工作组和委员会应用框架要素的能力；加深亚太经合组织论坛成员对性别分析的理解，并了解为什么性别分析是改进政策和项目成果的重要工具；在亚太地区寻找和培训一批性别问题专家，作为亚太经合组织论坛的培训师和专家；制定可适应每个亚太经合组织论坛的信息会议形式，并向所有亚太经合组织论坛提供具体的培训材料。
检测和重构... 中的操作异味 - arXiv
域名系统 (DNS) 是互联网基础设施中最重要的组件之一。DNS 依赖于基于委托的架构，其中将名称解析为其 IP 地址需要解析负责这些名称的服务器的名称。与每个区域相关联的名称服务器之间存在的相互依赖关系的递归结构称为依赖关系图。系统管理员的运营决策对 DNS 的质量有着深远的影响。需要合理地制定这些决策，以在系统的可用性、安全性和弹性之间取得平衡。我们利用依赖关系图来识别、检测和分类操作不良气味。我们的方法使用由 DNS 操作模型定义的一致分类法和可重用词汇表，在高抽象级别上处理气味。该方法将用于构建诊断咨询工具，该工具将在域名投入生产之前检测可能降低其稳健性或安全态势的配置更改。
米兰大学项目内有 1 个博士名额
Eco2Wine 项目旨在培养新一代博士毕业生，使他们能够有效地管理与酿酒相关的生态系统。这些毕业生将在保护生物多样性、最大限度地减少对自然环境的不可持续干预以及提高葡萄酒生产的可持续性（包括生产“天然葡萄酒”）方面发挥关键作用。与酿酒相关的生态系统涉及物种与其非生物环境之间的复杂相互作用。直接操纵这些生态系统已成为葡萄酒科学的焦点，以促进可持续和环保的做法，满足消费者对多样化葡萄酒风格的需求。了解这些生态系统中的微生物群、生态相互作用和分子机制对于绘制和利用其自然生物多样性至关重要。培训计划涵盖四个关键领域：葡萄酒生态学、葡萄酒创新、葡萄酒业务和葡萄酒科学传播。该联盟由 9 个受益者和 12 个具有互补专业知识的相关合作伙伴组成，旨在促进博士生、科学界以及相关社会和经济利益相关者之间的知识转移。该项目预计将对推动葡萄酒研究、造福酿酒师和吸引葡萄酒行业各利益相关者产生重大影响。