XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemwithout
clearscope：用于亚细胞分辨率成像的完全集成的光片theta显微镜，没有横向大小约束Matthew G. Fay 1，
1 MBF Bioscience, Williston, VT 05495, USA 2 Department of Biomedical Engineering, Columbia University, New York, NY 10027, USA 3 Department of Biological Sciences, Columbia University, New York, NY 10027, USA 4 Neuroscience Institute, New York University Langone Health, New York, NY 10016, USA 5 Department of Neuroscience and Physiology, New York University Grossman School医学；纽约市，10016，美国6纽约大学格罗斯曼医学院精神病学系；纽约市，美国10016。7纽约大学神经科学中心，纽约，纽约10003，美国8综合癫痫中心，纽约大学格罗斯曼医学院神经病学系；纽约市，10016，美国9纽约大学格罗斯曼医学院神经外科系；纽约市，10016，美国，摘要的三维（3D）在动物模型的完整大脑以及大型人类和非人类和非人类灵长类动物大脑标本的整体化成像对于理解生理神经网络连接模式及其病理学改变的病理学改变而言至关重要。灯页显微镜已成为一种高效的成像方式，用于对大型清除样品的快速高分辨率成像。但是，光显微镜中照明和检测光学的正交布置限制了可以成像的样品的大小。最近开发的光片theta显微镜（LSTM）技术通过利用两个照明光路径的独特布置倾斜到检测光路径，同时允许检测光路相对于试样表面的垂直排列。在这里，我们报告了下一代，完全集成和用户友好的LSTM系统的开发，以在整个大型标本中均匀地均匀地下分辨率成像，而不会约束横向（XY）大小。此外，我们为图像获取，数据存储，预处理和后处理，增强和定量分析提供了无缝集成的工作流程。我们通过完整的小鼠大脑和人脑样品的高分辨率3D成像以及完整的数据分析（包括数字神经元追踪，血管重建和基于设计的立体分析）在3D中证明了系统性能。这种技术增强和用户友好的LSTM实现将在不同类型的非常大的样本中快速对分子和细胞特征的分子和细胞特征进行快速定量映射。关键字：轻度显微镜，轻纸theta显微镜，连接组学，神经科学：0009-0009-0009-2439-8045（M.F.），0009-0007-1876-4104（P.L.），0009-0006-4374-3711（D.D.），0009-0000-5928-8692（N.OC。），0009-0005-0168-9190（B.H.），0009-0004-0565-9872（J.B.1），0009-0003-7441-9496（N.R.），0009-0004-3698-1784（A.W.），0009- 0004-5284-1087（S.A.），0009-0009-8144-0115（P.A.），0000-0002-7559-0936（J.B.2），0000-0003-4350-0569（T.B.），0000-0002-0026-2006（C.G.），0000-0003-0044-4632（O.D.），0000-0002-7559-0936（J.B.），0000-0002-4229-2860（R.T.），0000-0003-4463-207X（J.G.）（Y.B.1，Jeffrey Blaisdell）。
没有太空优势，就没有“持久太空优势”
美国缺乏朋友、中立国和敌人都已知的选择，也没有明确的宣示政策，强调美国愿意并有能力在太空中投射武力，以遏制或赢得太空冲突。了解太空正在发生的事情很重要，但不存在归因威慑。美国人知道俄罗斯正在乌克兰境外集结军队，并公开传达了这一信息，但普京仍然入侵了乌克兰。美国正在推动行为规范和禁止破坏性反卫星试验，以减轻长期存在的碎片场的影响，但俄罗斯和中国反对这些努力，并继续几乎每天都在测试、部署和使用其太空部队，正如前太空作战副司令戴维汤普森将军退休前所指出的那样。
课程计划：我们周围的微生物（没有显微镜）
课程计划：我们周围的微生物（无显微镜）的课程计划日期创建：2024-06-10课程计划日期上次编辑：2024-06-10实施的课程计划日期：创建的课程计划：Danielle Condry，PhD受众/年级：中学：中学（6-8年级） - 可以将其转移到K-5或9-1-12或9-12或NOTE。主题：我们各地的微生物：环境科学目标：本课程计划旨在让学生参与动手科学，并更深入地了解影响我们日常生活的微生物世界。步骤1目标（我希望我的听众/学生在本课后能够做什么？）：学生将：1。描述微生物在环境中的无处不在。2。练习环境抽样方法来收集微生物。3。观察微生物生长的结果，并推断出在各种环境中微生物的存在。4。讨论微生物对健康和环境的影响。第2步评估计划（我将如何知道我的听众/学生实现目标？）：直接评估： - 学生将创建并提交一份实验室报告，详细介绍他们在所选环境中有关微生物存在的抽样方法，观察结果和结论。- 参与有关他们发现的小组讨论和演讲。间接评估： - 活动期间的非正式观察，以衡量学生的参与和理解。- 学生自我反思和反馈形式，涉及他们对微生物的了解。第3步活动（我将如何帮助我的听众/学生实现目标？）：材料： - 无菌拭子 - 带琼脂（预先准备）的培养皿 - 永久标记 - parafilm条封闭板
cosmosid-hub 16S数据上传的快速指南
现成的，易于学习的牢房PLX可提供预先确定的测定和分析模板，以易于读数，所有这些都在紧凑的台式足迹中。，任何级别的科学家都可以采用有效的样本评估，同时缩短了转移到下游处理的时间。以及低荧光消耗品，荧光抗体和试剂盒以及直观矩阵™软件，Cellaca PLX提供了一致的细胞样品分析，而无需流式细胞仪。
Oscillator without equilibrium and linear terms - IRIS
tors, vice versa, conservative chaotic oscillators do not loss energy over time. Their orbits appear on the surface exhibiting constant en- ergy in phase space. Despite their chaotic nature, the orbits of these oscillators remain within conserved boundaries. Recently, there are peculiar chaotic oscillators that do not precisely fit within conserva- tive or dissipative categories. This kind of high complicated oscillators can interact with both. It operates according to principles of conser- vation and dissipation of energy, or defies traditional classification. Their behavior is particularly fascinating and provides insight into the diversity of chaos in different environments. Conservative and dissi- pative chaotic oscillators are structurally stable. However, the initial conditions fall within the chaotic basin or not, the orbits of such os- cillators whether chaotic or not are bounded. On the other hand, the behavior of a peculiar chaotic may change suddenly. Depending on its conditions, it can respond with either bounded or unbounded oscilla- tion. Therefore, designing and studying such peculiar oscillators is a very hard task. For example, having a positive, zero and negative Lya- punov exponents of three dimensional autonomous chaotic oscillator with unstable equilibrium points, the boundedness of its orbits under all possible initial conditions does not necessarily guarantee. Consequently, the basin of attraction is an essential tool that should be used to recog- nize the chaotic and other dynamics, particularly, for peculiar chaotic dynamics.
dolfin：无自动编码器的扩散布局变压器
摘要。在本文中，我们引入了一个新的生成模型，即无自动编码器（DolfIN）的扩散布局变压器，该变压器在现有方法上可显着提高建模能力和透明度。Dolfin采用基于变压器的扩散过程来建模布局生成。除了有效的双向（非因果关节）序列表示外，我们还设计了一种自回归扩散模型（Dolfin-ar），该模型尤其擅长捕获邻居对象的丰富局部语义相关性，例如对齐，大小和重叠。在对标准的无条件布局生成基准进行评估时，Dolfin尤其优于各种指标的先前方法，例如FID，对齐，重叠，Maxiou和DocSim分数。此外，Dolfin的应用程序不仅仅是布局生成，因此它适用于对其他类型的几何结构（例如线段）进行建模。我们的实验既提出了定性和定量结果，以证明Dolfin的优势。
适应不忘记的适应：视觉模型中的双重教师的蒸馏
摘要。多模式模型（例如剪辑）具有显着的零拍传输功能，使其在不断学习任务方面非常有效。然而，这种优势因灾难性遗忘而严重损害了这一优势，这破坏了这些模型的宝贵零击学习。现有方法主要集中于保存零拍的功能，但在完全利用多模式模型中固有的丰富模态信息方面通常不足。在本文中，我们提出了一种策略，以增强零射击转移能力和对新数据分布的适应性。我们引入了一种新型的基于图的多模式接近蒸馏方法，该方法保留了视觉和文本方式的内部和模式间信息。通过样本重新加权机制进一步增强了这种方法，并动态调整教师对每个样本的影响。实验结果证明了对现有方法的有很大改善，这说明了所提出的方法在持续学习领域的有效性。代码可在github.com/myz--ah/awoforget上找到。
网格注意力：提高大型视力模型的计算效率，而无需微调
Gridattn集成了提出的网格聚类模块，网格分配策略以及将网格恢复模块与常见的MHA相结合，以提高大型视力模型的计算效率并保持其性能，而无需重新训练或对其参数进行微调。我们对最近的高分辨率任务进行了广泛的实验，包括零摄像实例分割（SAM，Expedit-SAM），文本到图像生成（稳定扩散v2.1）和语义segmentation（segformer b0-b5）。实验表明：通过任何训练或微调，Gridattn将GFLOPS降低[4.6％，16.1％]和GPU推断潜伏期的范围[8.2％，21.4％]，同时达到等效性能（绩效偏见比率低于1％）。此外，提出的实验表明，Gridattn也可以从头开始训练，也可以通过微调的微调成本进行微调，从而大大提高了性能效率 - 折衷方案。作为建议，我们鼓励社区直接部署训练有素的变压器，对预先训练的训练训练，或从头开始训练新的变压器时，将社区合并。源代码将在https://github.com/pengyulpy/gridattn中发布。
内质网前胶原储存缺陷，无偶联未折叠蛋白反应，导致早熟性关节炎
胶原病是一组临床表现各异的疾病，由胶原折叠和分泌缺陷引起。例如，编码胶原 II 型（软骨中的主要胶原）的基因突变可导致各种软骨发育不良。一个例子是原胶原 II 中的 Gly1170Ser 替代，它会导致早熟的骨关节炎。在这里，我们从生化和机制上描述了这种疾病的基于诱导多能干细胞的软骨模型，包括杂合和纯合基因型。我们发现 Gly1170Ser 原胶原 II 折叠和分泌速度特别慢。相反，原胶原 II 在细胞内积累，与内质网 (ER) 储存障碍一致。可能是由于胶原三螺旋的独特特征，这种积累无法被未折叠蛋白反应识别。 Gly1170Ser 前胶原 II 与特定 ER 蛋白稳态网络成分的相互作用程度比野生型更大，这与它的缓慢折叠一致。这些发现为这种疾病的病因提供了机制上的解释。此外，易于扩展的软骨模型将能够快速测试治疗策略以恢复胶原病中的蛋白稳态。