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观点 基于 AI/ML 的霍克斯伯里-尼皮恩谷养老院灾难响应和受害者疏散策略：观点
摘要：霍克斯伯里-内皮恩谷是澳大利亚最长的沿海集水区，河流系统绵延 470 多公里，从古尔本流向布罗肯湾，总面积超过 220 万公顷。该地区一直容易发生洪灾，经常造成大量人员死亡、经济损失和基础设施损失。该地区的地形、自然多变的气候条件和“浴缸”效应是造成洪灾频繁发生的原因。为此，国家/联邦、州和地方政府一直致力于设计有效的洪灾风险管理策略，并为洪灾期间脆弱社区从医院、学校、托儿所和养老院撤离制定适当的疏散计划。尽管有这些总体计划，但专门的应对和疏散养老院计划对于减少该地区洪灾造成的损失至关重要。这是本文的重点，它回顾了洪水事件的历史及其应对措施，然后研究了在洪水事件期间利用人工智能 (AI) 技术克服洪水风险的方法。建议采用基于人工智能/机器学习 (ML) 策略的早期洪水预警系统，以便及时做出决策，增强灾害预测、评估和响应，以克服霍克斯伯里-内皮恩地区老年护理机构面临的洪水风险。提出了一个框架，其中包含人工智能/机器学习方法，用于使用无人机和路径规划确定到达目的地的最安全路线，以便及时应对灾害并疏散老年护理机构的居民。
霍金辐射的熵
在这篇评论中，我们讨论了黑洞信息悖论方面的一些最新进展。在深入研究之前，让我们先讨论一下总体动机。研究量子引力的主要动机之一是了解宇宙的最初时刻，我们预计量子效应占主导地位。在寻找这一理论时，最好考虑更简单的问题。一个更简单的问题涉及黑洞。它们的内部也包含一个奇点。这是一个各向异性的大挤压奇点，但这也是量子引力必不可少的情况，因此很难分析。然而，黑洞为我们提供了从外部研究它们的机会。这更简单，因为远离黑洞我们可以忽略引力的影响，我们可以想象提出尖锐的问题，从远处探测黑洞。这些问题之一将成为这篇评论的主题。我们希望，通过研究这些问题，我们最终能够理解黑洞奇点，并为大爆炸吸取一些教训，但我们不会在这里这样做。70 年代对黑洞的研究表明，黑洞表现为热物体。它们的温度会导致霍金辐射。它们还具有由视界面积决定的熵。这表明，从外部的角度来看，它们可以被视为一个普通的量子系统。霍金通过我们现在所知的“霍金信息悖论”反对这一想法。他认为黑洞会破坏量子信息，而宇宙的冯·诺依曼熵会因黑洞形成和蒸发的过程而增加。90 年代使用弦理论（一种量子引力理论）的结果为研究非常具体的引力理论的这一问题提供了一些精确的方法。这些结果强烈表明信息确实会出现。然而，目前的理解需要量子系统具有某些对偶性，而时空的几何形状并不明显。在过去的 15 年中，人们对引力系统的冯·诺依曼熵有了更好的理解。熵的计算也涉及表面面积，但表面不是视界。它是一个使广义熵最小化的曲面。这个公式几乎和黑洞熵的贝肯斯坦公式一样简单 [1,2]。最近，该公式被应用于黑洞信息问题，提供了一种计算霍金辐射熵的新方法 [3,4]。最终结果与霍金的结果不同，但与幺正演化一致。细粒度熵公式的第一个版本由 Ryu 和 Takayanagi [5] 发现。随后，许多作者对其进行了改进和推广 [3,4,6–11]。最初，Ryu-Takayanagi公式被提出来计算反德西特时空中的全息纠缠熵，但目前对这个公式的理解更为普遍。它既不需要全息术，也不需要纠缠，也不需要反德西特时空。相反，它是与引力耦合的量子系统的细粒度熵的通用公式。
圣加布里埃尔天主教堂 233 Mohawk Ave., Norwood, PA 19074 610.586.1225
作为一个基督教社区，我们为生病的亲朋好友祈祷，特别是：Ken Aber；Paget Allen；Peter Allessandro；Laura Anastasi；Howard Arcuicci；Jennifer Arcuicci；Jackie Badey；Melissa Miller Bargo；Lisa Barrett；Amy Breen；John Breen；Mary Breen；Thomas Brooks, Jr；Marietta Brownell；Doris Breyan；Melanie Buck；Gladys Buonocristiano；Robert Cade；Carol Caine；Dorothy Callahan；Dean Cannon；Janet Cocchi；Tom Cocchi；Paul Coppa；Kim Corso；MC：Margie Craig；David D.；RD；Elaine D'Angelo；Frank Delia；Angela Deberadinis；Pete Delisi；Katherine DePaola；N. DiMario；Michael DiMondo；Dan Dougherty； G. Dougherty；Gene & Thea Dugan；Mike Fenn；Eileen Finnegan；Denise Fitzpatrick；Bill Forchielli；Gerry Fulmer；Marsha Gallo；Katherine Gommer；Joseph Griffin；JMH；NMH；Richard Harmon；Barbara Holmes；Bill Hotaling；Helena Iannaccone；Gary Jackson；M. Jackson；Don Kalin；Michelle Kavenaugh；Shawn Kearney；Shaun Keeney；Michelle Kirby；Barbara Lanholm；Betty Leon；Jacqueline Long；Joseph Longo 先生和夫人；Kathy Lynn；Suzanne Luniewski；Angelo Marchesani；Carmen Marinaro；Joanne Marks；Noah MacIntosh；Barb McClintock；Mikey McCormick；MaryBeth Medzie；John Mertz；Baby Nathan；Vincent Nowroozi；Rick Orner；Ernest & Pat Overstreet；C. Pastore； Thomas Peterson；Mike Poserino；TR；Caden Asher Ring；Henry Ruggierio；David Ryan；Lisa Sadsad；Scott Sallade；Tom & Rose Sayen：Nicole Sciubba；Anthony Semola；Susan Semola；Linda Seward；Pauline Sherman；Dolores Sladek；Steven Smith；Jackie Spagna；Nadine Stallings；James Stevenson；RT；Pauline Thomas；Georgette Velardi；JAW；Eileen Waterloo；Dot Watson；Grace Wasch；Tom Weller；Valerie Whalen；您可以致电教区牧师住宅来添加您所爱的人！
SkyHawk AI +Rescue 512E-20TB OEM 渠道产品手册
出版号：203249700，修订版 A 2021 年 11 月 Seagate、Seagate Technology 和 Spiral 徽标是 Seagate Technology LLC 在美国和/或其他国家/地区的注册商标。SkyHawk AI、PowerChoice 和 SeaTools 是 Seagate Technology LLC 或其附属公司在美国和/或其他国家/地区的商标或注册商标。FIPS 徽标是 NIST 的认证标志，并不表示产品获得 NIST、美国或加拿大政府的认可。所有其他商标或注册商标均为其各自所有者的财产。未经 Seagate Technology LLC 书面许可，不得以任何形式复制本出版物的任何部分。请致电 877-PUB-TEK1 (877-782-8351) 请求许可。在指硬盘容量时，一千兆字节或 GB 等于十亿字节，一太字节或 TB 等于一万亿字节。您的计算机操作系统可能使用不同的测量标准并报告较低的容量。此外，部分列出的容量用于格式化和其他功能，因此不能用于数据存储。实际数量将因各种因素而异，包括文件大小、文件格式、功能和应用程序软件。实际数据速率可能因操作环境和其他因素而异。包含加密的硬件或软件的出口或再出口可能受美国商务部工业和安全局的监管（有关更多信息，请访问 www.bis.doc.gov ），并受美国境外进口和使用的管制。Seagate 保留更改产品或规格的权利，恕不另行通知。
黑洞和霍金辐射的单位性...
在Hawking的突破性论文[1]中，通过在静态的施瓦兹柴尔德背景上考虑量子字形理论，这表明了如何自然得出的结论，即黑洞本质上是热对象：QFT真空是不稳定的，并且在水平方面产生了辐射的不稳定模式，该模式应在水平上产生，这应该在水平上构成黑色的温度，并且是在黑色的温度上，并且既有又有一定的效果。特别是，人们可以想到创建的粒子 /抗粒子对的简化描述，一种ingo，另一个是外向的。ingo ingo被黑洞吸收并减少其能量，从而减少其质量和大小，其特征是s = 2 g n M的Schwarzschild Radius。另一方面，即将离任的粒子离开黑洞并可以由辐射形式的观察者检测到黑洞。这个新颖的思想导致了引力系统和热力学物理学之间的深刻且曾经是不受欢迎的联系，这在经典的一般相对论中并不明显。也许可以被认为是在20世纪开发的两种伟大物理学的某些方面的第一次成功尝试：相对论的引力描述和量子力学描述的显微镜世界。的确，虽然量子重力的完整理论仍然是一个高度挑战性的问题，但霍金的贡献仍然高度相关，这证明了霍金的见解深度。Hawking以一种非常简洁的方式来总结其与之相关的概念的巨大统一：重力，热力学和量子力学。由
SBIR 助力 E-2 鹰眼提供对讲解决方案
输出，增加系统中无线电和频道的数量，提供远程控制功能、语音警告，以及使用无人机在视线障碍物上传递通信的能力，而这些障碍物以前会导致系统中断。2013 年，Mathtech 与海军签订了一份生产合同，此后已为近 50 架最新型鹰眼飞机建造并交付了系统。
西科斯基 uh-60m 直升机 - 黑鹰 - 洛克希德马丁
垂直爬升率，英尺/分钟 - 16,800 磅，4,000 英尺，95ºF，95% IRP 377 1,315 1,553 - 18,000 磅，4,000 英尺，95ºF，95% IRP 0 592 941
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许多公司提供 AI 驱动的软件平台，用于对临床测序数据（例如 NGS、WES、WGS）进行基因组分析和解释，例如使用 VCF 文件作为输入（表 1）。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习（例如 ISOWN）、机器学习（例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq）、卷积神经网络（例如 Clairvoyante）、深度卷积神经网络（例如 DeepSea）、深度循环神经网络（例如 Deep Nano）、深度神经网络（例如 DANN）和人工神经网络（例如 Skyhawk）的基于 AI 的变异调用算法（一些可免费获得），这些算法最近都得到了调查和评论（Bohannan and Mitrofanova 2019；Karimnezhad et al 2020；Koboldt 2020；Liu et al 2019；Xu 2018）。
许多公司提供 AI 驱动的软件平台，用于对临床测序数据（例如 NGS、WES、WGS）进行基因组分析和解释，例如使用 VCF 文件作为输入（表 1）。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习（例如 ISOWN）、机器学习（例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq）、卷积神经网络（例如 Clairvoyante）、深度卷积神经网络（例如 DeepSea）、深度循环神经网络（例如 Deep Nano）、深度神经网络（例如 DANN）和人工神经网络（例如 Skyhawk）的基于 AI 的变异调用算法（一些可免费获得），这些算法最近都得到了调查和评论（Bohannan and Mitrofanova 2019；Karimnezhad et al 2020；Koboldt 2020；Liu et al 2019；Xu 2018）。