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Scarlet Spacehawks RMC 2021 系统工程...
1 - 简介 1 1.1 团队介绍 1 1.2 为何使用系统工程 1 2 - 系统工程 1 2.1 - 阶段 A 前：概念研究 1 2.1.1 任务概述 1 2.1.2 任务声明 1 2.1.3 利益相关者 2 2.1.4 设计理念 2 2.1.5 设计优化标准 2 2.1.6 系统要求 2 2.1.7 概念研究 3 2.1.8 设计更新和新元素 3 2.1.9 任务概念评审 (MCR) 3 2.2 - 阶段 A：概念开发 3 2.2.1 系统层次结构 3 2.2.2 作战概念 3 2.2.3 系统要求和定义评审 (SRR 和 SDR) 4 2.2.3.1 系统定义评审 (SDR) 4 2.2.3.2 系统要求评审 (SRR) 4 2.3 - 阶段 B：初步设计 4 2.3.1 电气 4 2.3.2 机械 5 2.3.2.1 移动性 5 2.3.2.2 框架 5 2.3.2.3 挖掘 5 2.3.2.4 收集 6 2.3.3 软件与自主性 6 2.3.4.1 自主性 6 2.3.4.2 控制 6 2.3.4.3 控制中心 7 2.3.5 初步设计审查 (PDR) 7 2.4 - 阶段 C：最终设计和制造 7 2.4.1 电气 7 2.4.2 机械 8 2.4.2.1 移动性和框架 8 2.4.2.2 挖掘机 8 2.4.2.3 收集 8 2.4.3 软件与自主性 9 2.4.3.1 自主性9 2.4.3.2 控件 10 2.4.3.3 控制中心 10 2.4.4 接口 11 2.4.4.1 电气 11 2.4.4.2 机械 11 2.4.4.3 软件 11 2.4.5 关键设计评审 (CDR) 12 2.4.6 制造 12 2.5 - 阶段 D：系统组装、集成、测试 12 2.5.1 组装和集成 12 2.5.1.1 电气 12 2.5.1.2 机械 12 2.5.1.3 软件 12 2.5.2 测试 13 2.5.2.1 电气 13
在基于MLP的DDOS攻击检测中，Harris Hawks和Dragonfly优化方法合并的方法J. Ghasemi *A，R。Salah-Hassan
在本文中，提出了一个新的入侵检测系统（IDS）来处理分布式拒绝服务（DDOS）攻击。提出了一种基于Harris Hawks优化（HHO）和蜻蜓算法（DA）的组合算法，以选择相关功能，并消除NSL-KDD数据集中的无关和冗余特征。提取的特征呈现给多层感知器（MLP）神经网络。该网络（作为分类器）将网络流量分为两个类别，即正常和攻击类别。在入侵检测领域中使用两个标准和广泛使用的数据集评估所提出的模型的性能：NSL-KDD和UNSW-NB15。模拟的结果清楚地表明了在关键评估标准（例如准确性，精度，回忆和F量）方面，与以前的方法相比，所提出的方法的优越性。具体而言，所提出的方法在这些指标中分别显示出96.9％，97.6％，96％和96.8％的改善（与基线方法相比）。这些改进的主要原因是合并算法智能选择最佳特征并降低数据尺寸的能力。这种仔细的功能选择使MLP神经网络可以专注于关键信息，提高分类准确性并最终提高入侵检测系统的性能。这项研究表明，将优化算法和机器学习结合起来效果很好。因此，它有效地应对DDOS攻击。它可以导致更好的入侵检测系统。这些系统将更有效，准确。
红鹰队
1 0715 0900 1018 CTR STEVENS S FRM LEAD 1.3 CRP OPS, O/I, LD BECK 2 0715 0900 1018 CTR JENKINS J LTJG BECK J FRM4106 1.3 CRP OPS, O/I 3 0815 1000 1130 CAPT VOLCANSEK F 1stLt CHUANG S IR4101 1.5 CRP OPS, O/I 4 1015 1200 1318 CTR JENKINS J FRM LEAD 1.3 CRP OPS, NJR, LD BECK 5 1015 1200 1318 CTR STEVENS S LTJG BECK J FRM4107 1.3 CRP OPS, NJR 6 1115 1300 1430 CAPT VOLCANSEK F 1stLt CHUANG S IR4102 1.5 CRP OPS，NJR
特克斯伯里镇的社区选择电源……
消费者通知 特克斯伯里镇宣布，Dynegy Energy Services（“Dynegy”）已被选为其社区选择电力供应计划（“计划”）的供应商。Dynegy 将为参与特克斯伯里计划的所有消费者提供电力供应。本通知旨在告知您有关此电力供应计划的信息。根据州法律，它还会告知您如果您选择不参与该计划的权利和选择。您不会注意到电力服务有任何变化。您将在每月账单的“供电服务”部分看到 Dynegy 字样。您将继续收到来自国家电网的一张账单。您将继续将付款发送给国家电网进行处理。国家电网将继续应对紧急情况、读取电表并维护配电和输电线路。服务的可靠性和质量将保持不变。此外，您将继续享有所有现有的消费者权利和保护。
vt-86——剑鹰队
T-45 粗体字：滑行警告灯 T-45 NATOPS：讨论热加油程序 SO P：如果飞机没有正常减速，并且跑道剩余 ______ 英尺，则应做出 ________ 或 ________ 决定。GK：讨论如何请求 VFR 起飞并进行跟踪飞行，以及 ATC 将提供哪些服务？值班/值班分配 签到 签退 FLT 排班员 RODRIGUEZ R 0700 1600 CDO 1 LEMING B 0630 1100 CDO 2 KENNEDY D 1100 1600 CDO 3 POTTS J 1600 2100 AM SDO Larabee E 0600 1300 PM SDO Hupp S 1300 2100 值班司机 1/SUP Hays C 0630 1300 值班司机 2/SUP Petersen H 1300 2100 未来操作： 8 月 8 日：IGS 8 月 22 日：IGS 8 月 22-25 日：TAILHOOK 8 月 29 日：WINGING 飞行说明：带下划线的姓名表示机组人员天数 >9 小时斜体姓名表示安排参加两个评分活动的学生 AVN 4101/4102 授权用于备用活动 1. 出发/返回飞行 2. 可选热身 3. 需要 VMTS A/C 4. 飞行前完成 STAN 考试（仅限教员） 5. 学生完成飞行 6. 蓝调练习 1030-1130 1015 后禁止滑行 7. LL/BFM 8. 记录学生/飞行员至少 1 小时的夜间时间 9. 需要教员 IAE 10. 学生自上次活动以来 14-30 天按照 CNATRAINST 1500.4L 飞行11. 教练FINI飞行
关于数据交换和网络安全的联合工作计划 2021 年 11 月 17 日
9 当前网络安全形势严峻。| GIE 和 ENTSOG 联合网络安全工作组主席 Andrea Chittaro (Snam)
研究论文使用随机探索性搜索中心 Harris Hawks 优化器对混合能源系统进行优化定型，并提高利用率
由于传统能源资源的枯竭、温室气体排放、气候变化等，基于可再生能源 (RER) 的发电正成为当前和未来电力行业的主要来源。主要的 RER，包括太阳能、风能和小型水电，可在智能电网环境中提供可靠且可持续的解决方案。基于太阳能和风能的发电更为普遍，但性质各异，甚至无法非常有效地预测。因此，有必要整合两个或更多 RER 并开发混合能源系统 (HES)。HES 提供经济高效且可靠的电源，同时减少和/或几乎可以忽略不计的温室气体排放。出于经济和电力可靠性方面的考虑，组件的最佳尺寸对于开发最佳 HES 是必不可少的。近年来，元启发式进化算法已被广泛用于 HES 的最佳尺寸。哈里斯霍克优化器 (HHO) 是一种最近设计的元启发式搜索方法，能够发现全局最小值和最大值。然而，由于其开发能力较弱，基本 HHO 算法的局部搜索相当慢，收敛速度也较慢。因此，为了加速 HHO 的开发阶段，本研究开发了一种新方法，即以随机探索性搜索为中心的哈里斯霍克优化器 (hHHO-ES)，用于优化 HES 的大小。针对各种众所周知的基准函数（包括单峰、多峰和固定维度），验证了建议的方法并将其与现有的优化方法进行了比较。随后，该方法被用于开发 HES，它将能够为电网供应稀缺的偏远地区提供电力。在一系列约束（例如系统组件的界限和可靠性）下，使用净现值 (NPC) 作为主要函数来制定目标函数。将获得的结果与和声搜索（HS）和粒子群优化（PSO）的结果进行了比较，发现其效果更佳。