o Joe Valentine 宣布退休,并表示将于 6 月底退休。董事会成员还将协调努力,招募和面试继任者。董事会成员对 Joe 在过去 11 年领导 ASO 的高效贡献表示感谢。o 讨论了阿片类药物减排委员会 (OAC) 的最新动态。董事会成员被要求协助推动各自县的进程;签署谅解备忘录,选择加入 OAC 的成员(每个县一名),并在每个县内确定一名来自城市的成员。Joe Valentine 介绍了每个县的情况。以下是截至今天(2 月 9 日)的结果: 斯诺霍米什县代表是 Jason Biermann。斯诺霍米什县的指定城市是埃弗雷特,代表是朱莉·威利。截至今日,ASO 尚未收到签署的谅解备忘录。 斯卡吉特县的指定城市是塞德罗·伍利,查理·布什将担任 OAC 城市代表。截至今日,斯卡吉特县代表尚未发送给 ASO。截至今日,ASO 尚未收到签署的谅解备忘录。 霍特科姆县的代表以及城市代表仍需由 ASO 接收。已收到签署的谅解备忘录。 圣胡安县的代表以及城市代表仍需由 ASO 接收。已收到签署的谅解备忘录。 Island County 的代表以及市代表仍需接受 ASO 的回复。截至今日,尚未收到签署的谅解备忘录。主席补充说,最好在未来 2 个月内完成这项工作。o 主席谈到了地方间协议的修正案。ASO 律师的电子邮件称,这封信已于本周发出,正在等待签名。主席补充说,最好在本月内完成这项工作。
• 我们继续安全工作,没有造成人员重大伤亡,也没有发生 COVID-19 病毒在员工之间或承包商之间传播的情况。 • OPA 完全满足皇家海军的燃料需求要求,为我们的商业客户安全储存产品。COVID-19 疫情带来了挑战,要求我们确保员工的安全,但这并没有降低我们为客户提供燃料接收、储存或交付服务的能力。 • 我们在整个 2021-22 年继续实现合规目标,并已通过无不合规油箱继续使用的重要里程碑。基本过程控制系统 (BPCS) 项目还让我们在 Loch Striven 和 Garelochhead 启用了新系统。 • 在仓库工作人员的支持下,我们已完成 Thanckes NATO 油箱的重新调试。在 Gosport,我们即将启动油库的第三阶段,届时 Gosport 团队将运营最先进的油库设施。我们在圣乔治大厦的翻新工程上也取得了重大进展,并将于 2022 年夏天将总部团队搬进新家。 • 我们的学徒计划继续取得巨大成功,七名个人完成了学徒期。三人是第一批完成新学徒计划的人,该学徒计划是为散装液体操作操作员开发的,这是行业首创。我们仍有许多学徒努力完成机械技师、电气技师和操作员的学徒期。我们希望在新的一年招募更多学徒。 • 2021 年 5 月 Graham Ellis 退休后,我们看到 OPA 董事会发生了重大变化。我们的新任主席 Kate Ellis(与 Graham 没有亲属关系)于 2021 年 6 月加入我们,Simon Wills 于 2021 年 8 月加入我们。我们的保荐代表也发生了变化,Rachel Pearson 卸任,由 Michelle Pester 和 Katherine Carr 接任,他们共同担任 DSOP 负责人一职,直到 2022 年 2 月,然后在 2022 年 3 月,保荐代表一职由 Amanda McKenna 担任。2022 年 1 月,Trevor Woolley 在担任董事会成员和审计与风险委员会主席近 10 年后退休,由 Alison White 接任。我要亲自感谢所有离任成员的服务和支持。
Aminov,K。I.,Krikukhin,I。Y.,&Zakharova,A。V.(2023)。 在国际业务中应用人工智能的主要障碍和方向。 经济与管理,29(3),280 - 287。https:// doi.org/10.35854/1998-1627-2027-2023-3-280-287 Autio,E. (2021)。 动荡世界中的数字化和全球化:离心力和中心力。 全球战略杂志,11(1),3 - 16。https://doi.org/10.1002/gsj.1396 Bahoo,S.,Cucculelli,M。,&Qamar,D。(2023)。 人工智能和公司创新:审查和研究议程。 技术前铸造和社会变革,188,122264。 Bhatti,W。A.,Vahlne,J.-E.,Glowik,M。和Larimo,J. A. (2022)。 行业4.0对2017年版本的Uppsala模型的影响。 国际商业评论,31(4),1 - 14。https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2022。 101996 Borges,A。F. S.,Laurindo,F。J. B.,Spínola,M。M.,Gonçalves,R。F.和Mattos,C。A. (2021)。 数字时代人工智能的战略使用:系统文献综述和未来的研究方向。 国际信息管理杂志,57,102225。 机器学习和人力资本互补性:缓解偏见的实验证据。 战略管理杂志,41(8),1381 - 1411。https://doi.org/10。 1002/SMJ.3152 Coviello,N.,Kano,L。,&Liesch,P。W.(2017)。 arxiv。Aminov,K。I.,Krikukhin,I。Y.,&Zakharova,A。V.(2023)。在国际业务中应用人工智能的主要障碍和方向。经济与管理,29(3),280 - 287。https:// doi.org/10.35854/1998-1627-2027-2023-3-280-287 Autio,E.(2021)。动荡世界中的数字化和全球化:离心力和中心力。全球战略杂志,11(1),3 - 16。https://doi.org/10.1002/gsj.1396 Bahoo,S.,Cucculelli,M。,&Qamar,D。(2023)。人工智能和公司创新:审查和研究议程。技术前铸造和社会变革,188,122264。Bhatti,W。A.,Vahlne,J.-E.,Glowik,M。和Larimo,J.A.(2022)。行业4.0对2017年版本的Uppsala模型的影响。国际商业评论,31(4),1 - 14。https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2022。101996 Borges,A。F. S.,Laurindo,F。J.B.,Spínola,M。M.,Gonçalves,R。F.和Mattos,C。A.(2021)。数字时代人工智能的战略使用:系统文献综述和未来的研究方向。国际信息管理杂志,57,102225。机器学习和人力资本互补性:缓解偏见的实验证据。战略管理杂志,41(8),1381 - 1411。https://doi.org/10。1002/SMJ.3152 Coviello,N.,Kano,L。,&Liesch,P。W.(2017)。arxiv。将Uppsala模型改编成现代世界:宏观上的和微观基础。国际商业研究杂志,48(9),1151 - 1164。https://doi.org/10。1057/S41267-017-0120-X Cuypers,I。R. P.,Hennart,J.-F.,Silverman,B.S。,&Ertug,G。(2021)。跨行动成本理论:过去的进步,当前的挑战和未来的建议。管理学院年鉴,15(1),111 - 150。https://doi.org/10.5465/annals.2019.0051 Davenport,T.,Guha,A.,Grewal,D。,&Bressgott,D。(2020)。人工智能将如何改变营销的未来。营销科学学院杂志,48,24 - 42。dell'acqua,F.,McFowland,E.,Mollick,E.R.,Lifshitz-Assaf,H.,Kellogg,K.,Rajendran,S.,Krayer,L.,Candelon,F。,&Lakhani,K。R.(2023)。导航锯齿状的技术前沿:AI对知识工作者生产率和质量影响的现场实验证据。harvard商学院技术与运营MGT。单位工作文件(24-013)。Eloundou,T.,Manning,S.,Mishkin,P。和Rock,D。(2023)。 GPT是GPT:早期研究劳动力市场的影响大语模型的潜力。 Arxiv:2303.10130。 Eriksson,T.,Bigi,A。,&Bonera,M。(2020)。 和我一起思考,还是为我想? 关于人工智能在营销策略形式中的未来作用。 TQM Journal,32(4),795 - 814。 Fish,K。E.和Ruby,P。(2009)。 小型企业的人工智能外国市场筛查方法。 Fornes,G。和Altamira,M。(2023)。Eloundou,T.,Manning,S.,Mishkin,P。和Rock,D。(2023)。GPT是GPT:早期研究劳动力市场的影响大语模型的潜力。Arxiv:2303.10130。Eriksson,T.,Bigi,A。,&Bonera,M。(2020)。 和我一起思考,还是为我想? 关于人工智能在营销策略形式中的未来作用。 TQM Journal,32(4),795 - 814。 Fish,K。E.和Ruby,P。(2009)。 小型企业的人工智能外国市场筛查方法。 Fornes,G。和Altamira,M。(2023)。Eriksson,T.,Bigi,A。,&Bonera,M。(2020)。和我一起思考,还是为我想?关于人工智能在营销策略形式中的未来作用。TQM Journal,32(4),795 - 814。Fish,K。E.和Ruby,P。(2009)。 小型企业的人工智能外国市场筛查方法。 Fornes,G。和Altamira,M。(2023)。Fish,K。E.和Ruby,P。(2009)。小型企业的人工智能外国市场筛查方法。Fornes,G。和Altamira,M。(2023)。国际培训杂志,13,65 - 81。人工智能和国际业务。数字化,技术和全球业务。palgrave枢轴。https://doi.org/10.1007/978-3-031-33111-4_5 Gellweiler,C。和Krishnamurthi,L。(2020)。 数字创新者如何实现客户价值。 理论和应用电子商务研究杂志,15(1),1 - 8。 Glikson,E。和Woolley,A。W.(2020)。 人工智能中的人类信任:经验研究的回顾。 管理学院学院,14(2),627 - 660。https://doi.org/10.5465/Annals.2018.0057 Grant,R。和Phene,A. (2022)。 基于知识的观点和全球策略:过去的影响和未来潜力。 全球战略杂志,12(1),3 - 30。https://doi.org/10.1002/gsj.1399https://doi.org/10.1007/978-3-031-33111-4_5 Gellweiler,C。和Krishnamurthi,L。(2020)。数字创新者如何实现客户价值。理论和应用电子商务研究杂志,15(1),1 - 8。Glikson,E。和Woolley,A。W.(2020)。人工智能中的人类信任:经验研究的回顾。管理学院学院,14(2),627 - 660。https://doi.org/10.5465/Annals.2018.0057 Grant,R。和Phene,A.(2022)。基于知识的观点和全球策略:过去的影响和未来潜力。全球战略杂志,12(1),3 - 30。https://doi.org/10.1002/gsj.1399
Aminov, KI、Krikukhin, IY 和 Zakharova, AV (2023)。人工智能在国际业务中应用的主要障碍和方向。经济与管理,29 (3),280 – 287。https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-3-280-287 Autio, E.、Mudambi, R. 和 Yoo, Y. (2021)。动荡世界中的数字化与全球化:离心力和向心力。全球战略杂志,11 (1),3 – 16。https://doi.org/10.1002/gsj.1396 Bahoo, S.、Cucculelli, M. 和 Qamar, D. (2023)。人工智能与企业创新:回顾与研究议程。技术预测与社会变革,188,122264。Bhatti, WA、Vahlne, J.-E.、Glowik, M. 和 Larimo, JA (2022)。工业 4.0 对 2017 年版乌普萨拉模型的影响。国际商业评论,31 (4),1 – 14。https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2022。101996 Borges, AFS、Laurindo, FJB、Spínola, MM、Gonçalves, RF 和 Mattos, CA (2021)。数字时代人工智能的战略性使用:系统文献综述和未来研究方向。国际信息管理杂志,57,102225。https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102225 Choudhury, P.、Starr, E. 和 Agarwal, R. (2020)。机器学习与人力资本互补性:偏见缓解的实验证据。战略管理杂志,41 (8),1381 – 1411。https://doi.org/10.1002/smj.3152 Coviello, N.、Kano, L. 和 Liesch, PW (2017)。将乌普萨拉模型应用于现代世界:宏观背景和微观基础。国际商业研究杂志,48 (9),1151 – 1164。https://doi.org/10。 1057/s41267-017-0120-x Cuypers, IRP、Hennart, J.-F.、Silverman, BS 和 Ertug, G. (2021)。交易成本理论:过去的进展、当前的挑战和对未来的建议。管理学院年鉴,15 (1),111 – 150。https://doi.org/10.5465/annals.2019.0051 Davenport, T.、Guha, A.、Grewal, D. 和 Bressgott, T. (2020)。人工智能将如何改变营销的未来。 《市场营销科学院杂志》, 48 , 24 – 42。Dell'Acqua, F.、McFowland, E.、Mollick, ER、Lifshitz-Assaf, H.、Kellogg, K.、Rajendran, S.、Krayer, L.、Candelon, F. 和 Lakhani, KR (2023)。驾驭崎岖的技术前沿:人工智能对知识工作者生产力和质量影响的现场实验证据。哈佛商学院技术与运营管理部门工作论文 (24-013)。Eloundou, T.、Manning, S.、Mishkin, P. 和 Rock, D. (2023)。Gpts 就是 Gpts:大型语言模型对劳动力市场影响潜力的初步研究。arXiv。arXiv:2303.10130。 Eriksson, T.、Bigi, A. 和 Bonera, M. (2020)。和我一起思考,还是替我思考?人工智能在营销战略制定中的未来作用。《全面质量管理杂志》,32 (4),795 – 814。Fish, KE 和 Ruby, P. (2009)。一种针对小型企业的人工智能国外市场筛选方法。国际创业杂志,13,65 – 81。Fornes, G., & Altamira, M. (2023)。人工智能与国际商务。在数字化、技术和全球商业方面。Palgrave Pivot。https://doi.org/10.1007/978-3-031-33111-4_5 Gellweiler, C., & Krishnamurthi, L. (2020)。数字创新者如何实现客户价值。理论与应用电子商务研究杂志,15 (1),1 – 8。Glikson, E., & Woolley, AW (2020)。人类对人工智能的信任:实证研究回顾。 Academy of Management Annals,14 (2),627 – 660。https://doi.org/10.5465/annals.2018.0057 Grant, R., & Phene, A. (2022)。基于知识的观点和全球战略:过去的影响和未来的潜力。全球战略杂志,12 (1),3 – 30。https://doi.org/10.1002/gsj.1399
[1] Michael Ahn、Anthony Brohan、Noah Brown、Yevgen Chebotar、Omar Cortes、Byron David、Chelsea Finn、Keerthana Gopalakrishnan、Karol Hausman、Alex Herzog 等人。2022 年。尽我所能,不要照我说的做:为机器人可供性奠定语言基础。arXiv 预印本 arXiv:2204.01691 (2022)。[2] Chris Baker、Rebecca Saxe 和 Joshua Tenenbaum。2011 年。贝叶斯心智理论:建模联合信念-愿望归因。在认知科学学会年会论文集,第 33 卷。[3] Chris L Baker、Noah D Goodman 和 Joshua B Tenenbaum。2008 年。基于理论的社会目标推理。在认知科学学会第三十届年会论文集。 Citeseer,1447–1452。[4] Chris L Baker 和 Joshua B Tenenbaum。2014 年。使用贝叶斯心理理论对人类计划识别进行建模。计划、活动和意图识别:理论与实践 7 (2014),177–204。[5] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2021 年。特征扩展奖励学习:重新思考人类输入。在 2021 年 ACM/IEEE 人机交互国际会议论文集上。216–224。[6] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2022 年。通过学习特征在奖励学习中诱导结构。国际机器人研究杂志 (2022),02783649221078031。[7] Mustafa Mert Çelikok、Tomi Peltola、Pedram Daee 和 Samuel Kaski。2019 年。具有心智理论的交互式人工智能。arXiv 预印本 arXiv:1912.05284 (2019)。[8] Aakanksha Chowdhery、Sharan Narang、Jacob Devlin、Maarten Bosma、Gaurav Mishra、Adam Roberts、Paul Barham、Hyung Won Chung、Charles Sutton、Sebastian Gehrmann 等人。2022 年。Palm:使用路径扩展语言建模。arXiv 预印本 arXiv:2204.02311 (2022)。[9] Harmen De Weerd、Rineke Verbrugge 和 Bart Verheij。 2013. 了解她知道你知道的事情有多大帮助?一项基于代理的模拟研究。人工智能 199 (2013),67–92。[10] Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。2018. Bert:用于语言理解的深度双向变压器的预训练。arXiv 预印本 arXiv:1810.04805 (2018)。[11] Prafulla Dhariwal 和 Alexander Nichol。2021. 扩散模型在图像合成方面击败了 gans。神经信息处理系统进展 34 (2021),8780–8794。[12] Prashant Doshi、Xia Qu、Adam Goodie 和 Diana Young。2010. 使用经验主义交互式 POMDP 对人类的递归推理进行建模。在第九届自主智能体和多智能体系统国际会议论文集:第 1 卷-第 1 卷。1223–1230。[13] 段佳飞、余志强、谭辉、朱宏远和陈志东。2022 年。具身人工智能调查:从模拟器到研究任务。IEEE 计算智能新兴主题汇刊 (2022 年)。[14] 段佳飞、余志强、谭辉、易立和陈志东。2022 年。BOSS:对象上下文场景中人类信念预测的基准。arXiv 预印本 arXiv:2206.10665 (2022 年)。[15] David Engel、Anita Woolley、Lisa Jing、Christopher Chabris 和 Thomas Malone。2014 年。从眼睛读懂心思还是从字里行间读懂心思?心智理论在线上和面对面时同样能预测集体智慧。PloS one 9 (12 2014),e115212。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作逆强化学习。神经信息处理系统的进展 29 (2016)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统的进展 31 (2018)。 [18] 何开明、张翔宇、任少卿和孙健。2016 年。深度残差学习在图像识别中的应用。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33(2020 年),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。 [21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016 年。协调合作或竞争:社交互动中的抽象目标和共同意图。《认知科学》。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015 年。深度学习。《自然》521,7553(2015 年),436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的更大信任?个体差异在用户对内容审核反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0), 14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018 年。机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本到图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作式逆强化学习。神经信息处理系统进展 29(2016 年)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统进展 31(2018 年)。[18] Kaiming He、Xiangyu Zhang、Shaoqing Ren 和 Jian Sun。2016 年。用于图像识别的深度残差学习。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。 2020. 去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020. 人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在分布式、环境和普适交互中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016. 协调合作或竞争:社交互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。 nature 521, 7553 (2015), 436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的信任度更高?个体差异在用户对内容审核的反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0), 14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。在国际机器学习会议上。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021. 零样本文本到图像生成。在国际机器学习会议上。PMLR,8821–8831。org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作式逆强化学习。神经信息处理系统进展 29(2016 年)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统进展 31(2018 年)。[18] Kaiming He、Xiangyu Zhang、Shaoqing Ren 和 Jian Sun。2016 年。用于图像识别的深度残差学习。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。 2020. 去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020. 人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在分布式、环境和普适交互中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016. 协调合作或竞争:社交互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。 nature 521, 7553 (2015), 436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的信任度更高?个体差异在用户对内容审核的反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0), 14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。在国际机器学习会议上。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021. 零样本文本到图像生成。在国际机器学习会议上。PMLR,8821–8831。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。 2016. 协调合作或竞争:社会互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。自然 521,7553(2015),436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的更大信任?个体差异在用户对内容审核反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0),14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。 [27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本转图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。 2016. 协调合作或竞争:社会互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。自然 521,7553(2015),436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的更大信任?个体差异在用户对内容审核反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0),14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。 [27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本转图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。//doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 [25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018 年。机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本到图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。//doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 [25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018 年。机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本到图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。
为什么加拿大制造的Laribee吉他好? Laribee吉他于1968年在加拿大多伦多开始制造,并于1977年搬到加拿大环太平洋沿岸的不列颠哥伦比亚省维多利亚,创造了我们独特的吉他。声音使用来自高森林的优质云杉和雪松。 当它于 20 世纪 70 年代末传入日本时,其高品质令人惊叹,并获得了想要像 Martin 和 Gibson 那样细腻声音的用户的支持。精美的镶嵌作品是Larrivee吉他的特色之一,是由Gene Larrivee的妻子Wendy创作的。今天十年级的情况仍然如此。 20 世纪 70 年代末,包括他的妻子 Wendy 在内的 8 名工匠每月生产约 30 瓶葡萄酒。 这一时期的吉他据说是Laribee的黄金时代,抵达日本的少数10级吉他售价超过了Martin的D-45。我想可以说,这为Somogi这样的手工吉他今天被日本乐迷所接受奠定了基础。 除了产品的质量和声音的质量之外,还应该考虑民族主义的方面。虽然他们的销量不如Martin和Gibson,但他们很早就在努力表达自己的加拿大特色,并且一直讲究在加拿大生产产品。他们融入了当时不符合美国时尚的东西,例如“木质装订”、“制作精美的玫瑰花饰”、“透明护板”和“具有欧洲文艺复兴风格的镶嵌设计”。这种叛逆精神吸引了那些厌倦了美国文化消极方面(例如越南战争和全球化)的人们。有一个轶事,在吉他发展的早期,一位美国自由主义音乐家在听到有关Laribee吉他的谣言后,在多伦多的街道上徘徊,寻找一把Laribee吉他。 2001 年 9 月,Larrivee 搬迁至加利福尼亚州的一家新工厂,以进一步扩张。由于美国市场是他们最大的客户,该公司自然希望降低出口成本。然而,这让粉丝们非常失望,他们认为这是一把值得骄傲的加拿大吉他,而不是前面提到的美国吉他,这一事实是有意义的。日本粉丝也是如此。如果您想要一把来自美国西海岸的吉他,泰勒吉他就足够了。未能立即提高加州工厂的质量也增加了现有粉丝的失望。 目前,创始人吉恩·拉里维(Gene Larrivee)、他的妻子温迪(Wendy)、次子马修(Matthew)和女儿克里斯汀(Christine)在加利福尼亚州的一家工厂工作。长子吉恩·拉里维 (Gene Larrivee Jr.) 负责加拿大温哥华的工厂。独自留在加拿大的他对于在工厂度过的时光有何感想? 我无从了解他个人的挣扎,但他回应了我的评论“加拿大制造的10级吉他很好”,并为《LAST GUITAR》的开场制作了一把吉他,我不禁认为有。这不仅仅是简单地接受请求。熟练的工匠在一条单独的生产线上工作。 是的,我想他想证明这一点。自豪地在加拿大制造。第一批已经到了。使用温迪的镶嵌物,图案为留在加拿大的阿拉丁和神灯精灵,以及 AAA 级核心。