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用他们的话说：使用AI
在数百个自由文本的回应中，受访者始终指的是实践，用例，风险和机会，这表明，当中小型企业的领导人考虑AI时，他们几乎完全考虑了生成性AI，并且在大多数情况下，特别是关于大型语言模型的思考。当被问及在业务中如何使用AI时，三分之二的领导者指出了与内容开发有关的活动，而有些人则提到了与优化和生产力有关的机会，但没有明确讨论通常引用的AI用例，例如预测分析，销售预测，供应链，供应链优化，推荐系统和机器人。当被要求描述AI的特定用途时，36个领导者中有34个讨论了与生成AI有关的示例。简而言之，对于我们的队列而言，当AI发生时，正在发生的生成性AI。
超越流行语：解开能源效率，电气化和脱碳
5。监管机制鼓励能源效率能源效率计划通过各种机制来利用公共和私营部门资源。一个主要的资金来源来自公用事业客户，客户账单上的少量费用支持更广泛的能源效率计划，以帮助消费者减少能源消耗并降低总体公用事业账单。公用事业效率计划为节能电器，气候援助，教育外展以及其他活动和服务提供了回扣。政府赠款和激励措施对于筹集能源效率工作也至关重要。在联邦，州和地方一级，政府以赠款，补贴或税收优惠的形式提供财政支持，以鼓励采用节能技术和实践。这些资金加强了提高建筑效率，升级工业流程并增强能源安全的项目的实施。
关于量子计算、认识论的几句话......
认识论又称为科学哲学。它是哲学的一部分，我们研究知识、知识的基础、性质、范围和局限性。方法论是认识论的一个分支，我们研究特定于科学或学科的研究和分析方法。我们经常看到这个术语与方法（用于建立或证明真理，根据确定的原则和按特定顺序应用的步骤引导我们的思想）混淆使用。有时使用“logy”后缀来为我们不应该使用的术语提供科学解释……卡尔波普尔是 20 世纪的主要科学哲学家，他的工作主要集中在科学发现的逻辑上 [1]。他将可重复性提升为研究科学性的主要标准。十年来，我们在许多领域都观察到了可重复性危机，计算机科学就是其中之一。ACM 术语最近在 2020 年进行了更改，以反映计算机科学家的这种认识以及朝着产生可靠结果的正确方向的发展。经典计算机是确定性机器，即使我们运行随机模拟也是如此。当正确使用伪随机数时，我们可以用适当的方法精确地获得按位相同的结果，从而调试正在构建的科学软件，这是至关重要的 [2]。量子机器本质上是随机的，每次运行都可能产生不同的结果，但可重复性（而非可重复性）仍然是检查量子机器质量的主要标准：我们是否获得相同的统计数据和相同的科学结论？在简要回顾量子计算的起源之后，我们将在真实量子处理器上模拟和测试 Grover 算法时回顾正在进行的工作。
“具身”语言处理：心理运动意象能力可以预测青少年对高意象性词语的定义能力，但不能预测低意象性词语的定义能力
图 2. Frak 等人（2001 年）使用的实验范例说明。上图为显性动作，参与者被要求用拇指和食指抓住一个装满水的圆柱形容器，将水倒入容器中。下图为隐性动作。左图：计算机显示器上容器（即圆盘）的示意图。圆盘上的两条小线表示在想象动作期间食指和拇指应放置的位置。右图：操纵对立轴从 -22° 到 +56°。
