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是否进行体育锻炼：关于医疗保健工人和2型糖尿病患者推理的民族志研究
摘要根据生物医学概念，体育活动（PA）是几种非传染性疾病的治疗的组成部分，其中包括2型糖尿病（T2D）。根据这种观念来适应一个人的生活，涉及的考虑，超出了可以限制在治疗决策的情况下。因此，我们旨在探讨在医护人员和T2D的人中不做PA或不做PA的各种原因，参与促进PA的计划。我们基于丹麦市的两个计划中的观察和焦点小组访谈，并以Habermas的沟通行动的Ory汲取灵感来做到这一点。我们的结果表明，医护人员强调做PA的主要理由，包括健康的道德势在必行，而患有T2D的人有许多其他原因来做PA。这些原因共同说明，对于具有T2D的参与者，对健康和疾病的长期关注会使人们对享受，痛苦和家庭的更直接关注，并且参与者通常拒绝规范性健康。我们建议使用T2D的医疗保健工人和参与者就其规范假设进行对话，目的是建立相互理解。
研究文章社区卫生工作者的障碍和促进者使用新颖的MHealth工具进行励志访谈以提高对
1研究与创新功能，可能，尼泊尔加德满都，2悉尼卫生科学学院，医学与卫生学院，澳大利亚新南威尔士大学悉尼大学医学与卫生学院，澳大利亚新南威尔士大学，3菲尔德公共卫生学院，加利福尼亚大学，洛杉矶大学，洛杉矶大学，洛杉矶，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，美国加利福尼亚州，美国4号医学院，加利福尼亚州科学士，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学。美国国家，特里布鲁万大学，加德满都5心理学系，尼泊尔，北部6号心理学系，美国马萨诸塞州诺顿学院，美国，美国7可能，纽约，纽约，纽约州，美国纽约州8号，精神病学和行为科学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州，旧金山，美国，美国，美国，美国，美国，美国。
被迫流离失所的工人在数字平台经济中面临的结构性障碍——《强迫移民评论》
将流离失所者融入数字经济的举措是为了应对这些人群在获得就业和创收机会方面面临的限制。尽管 1951 年《难民公约》和《经济公约》（ICESCR）确立了难民的工作权利，但实际上许多东道国都限制了这一权利。被排除在某些行业之外、歧视性做法、工作许可要求以及限制流动的政策使难民无法获得就业机会。营地环境中的难民受到地理位置和资源有限的进一步限制。在持续的劳动力市场挑战中，DLP 为面临结构性和实际障碍而无法行使工作权利的流离失所者提供了经济包容的可能性。
人工智能、工人和未来工作技能
定义人工智能：能力与局限性 要了解人工智能如何影响人类工作者，首先要了解其（当前）能力与局限性。人工智能是一个涵盖许多不同但相关技术的总称。人工智能技术可以参与解决问题和学习，并执行原本需要人类思维的任务 [5]。此类技术包括机器学习（预测分析的基础）、自然语言处理（涉及解释和响应口头或书面输出）和图像识别 [5]。根据用户的提示，生成式人工智能工具还可以生成文本（例如 ChatGPT；Claude）、视觉（例如 DALL-E、Midjourney）、音频（例如 MusicLM）和视频（例如 Sora）内容 [6]。
通过移动设备为社区卫生工作者提供支持......
社区医疗保健是解决医疗保健领域劳动力短缺问题的一种有前途的方法，尤其是在全球南方国家。社区卫生工作者 (CHW) 是非专业干部，他们生活在社区中，主要通过教育提供基本的卫生服务，从而弥合医疗保健差距。然而，这些卫生工作者的高流失率和表现不佳限制了此类计划的范围。此外，移动医疗并不是解决这两个挑战的灵丹妙药。本文从赋权的角度研究了两个使用移动医疗进行非传染性疾病护理的试点项目。我们提出了移动医疗的设计知识，以增强社区卫生工作者的结构性权力。此外，我们通过分析移动医疗的有意和无意后果来评估他们的心理赋权。最后，我们的研究表明，赋予社区卫生工作者权力如何有助于克服持续存在的挑战，并建立可持续和有弹性的卫生系统。关键词：社区医疗保健、移动医疗、赋权、设计考古学
美国工人哪一点没问题？
编者注：这是对经济创新小组报告《美国工人：迈向新共识》的回应，该报告由亚当·奥齐梅克、约翰·莱蒂耶里和本杰明·格拉斯纳撰写。另一篇由美国企业研究所的迈克尔·斯特兰撰写。二战后头几十年，美国工人的生活大大改善。实际工资飙升，工时减少，工作条件改善。随后，在石油危机和滞胀面前，进步一度受阻，尽管 20 世纪 70 年代的实际收入比传说中要好。但在通货膨胀得到控制并迎来美国的早晨之后，工人发生了什么？我们知道，尽管技术被大肆宣传，但自 1980 年以来，生产率增长速度远低于战后一代。我们还知道收入不平等加剧，因此生产率提高带来的部分收益被工人阶级蚕食，转而流向相对较小的顶层群体。但工人是否真的如许多人所说的那样失去了优势？Ozimek、Lettieri 和 Glasner 的答案是否定的。他们认为，尽管如此，中等工人的实际工资仍然大幅上涨，工作场所也变得更安全、更舒适，工作保障至少也略有改善。那么，他们是对的吗？（是的。）如果他们是对的，为什么这么多人不这么认为？（我有一些想法。）所有这些意味着什么？（“比你想象的要好”并不意味着“足够好”。）工人真的取得了进步吗？Ozimek 等人的研究表明，除非你使用一种众所周知有缺陷的消费者价格衡量标准，否则自 1980 年以来，中等工资明显超过通货膨胀率；即使不考虑新技术带来的肯定被低估的收益，情况也是如此。值得注意的是，对这些未衡量收益的主要争议在于它们在最近几十年是否比过去更大；这些收益的真实性并不存在争议。总体而言，作者对测量问题的讨论是扎实且有说服力的。
工人赔偿上诉委员会
申请人的论点 申请人认为应提供新的 QME。相关事实和程序背景 申请人声称遭受工伤，并由 AME 评估。AME 确定医疗证据和申请人 1 的陈述不支持对工伤的认定。申请人不同意此结论，但未提供任何可信或其他证据来支持该立场。讨论 复议请求只能来自“最终”命令、决定或裁决。(Lab.Code,§§ 5900(a), 5902, 5903.)门槛问题包括伤害 AOE/COE、管辖权、雇佣关系的存在以及诉讼时效问题。(参见 Capital Builders Hardware, Inc. v. Workers' Comp.Appeals Bd.(Gaona) (2016) 5 Cal.App.5th 658, 662 [81 Cal.Comp.Cases 1122].)本案中的 F&A 是最终命令，需重新考虑。重新考虑请求并未指控该命令、决定或裁决是通过欺诈手段获得的。复议请愿书中没有任何内容声称证据不能证明事实认定，或 WCJ 超越了任何法定权限。申请人只是不同意 AME 并声称 AME 有偏见。但是，申请人没有提供任何证据，无论可信与否，来支持该论点。加州的基本法定要求是，要获得赔偿，伤害必须因工作而产生并在工作过程中产生（参见《劳动法》第 3600 节）。“因工作而产生”这一短语是因果要素，指的是事故的起源。也就是说，必须说工作是造成伤害的原因。对于“因工作而产生”的伤害，它必须是由于工作条件或事件而发生的。也就是说，就业和伤害必须以某种因果关系联系起来。这被称为近因，
拜登的全球税收投降会损害美国工人和...
house of Representivate，t ax上的ubCommittee，华盛顿特区的W ays and M eans上的Committee。小组委员会在下午2:03开会。在1100室，Hon。Mike Kelly [小组委员会主席]主持。董事长凯利。委员会将命令本税小组委员会听证会，并感谢Plowgian先生今天加入我们。我们在这里讨论一个对国家经济成功至关重要的问题。也许它变得无辜，美国刚刚对我们的税法进行了历史性改革，包括全球首个仅适用于美国公司的全球最低税。现在，与此同时，一些欧洲国家开始遭受损害，以获取一些我们最大，最快的公司，其犯罪税（称为数字服务税）或DSTS。我必须告诉你，我在这里有一个词汇表，为你们中的那些人来说，这是首字母缩写词。我不是。我希望我们可以准确地说出我们在说什么。，但是为了节省时间，我不会经历所有这些。看，在经合组织进行谈判的最初想法是：其他国家可以以自己的全球最低税加入美国，我们可以停止DST的扩散。不幸的是，这不是发生的事情。在Biden财政部的积极鼓励下，经合组织在其支柱第二协议中未能将我们开创的全球最低税视为合格税。国会绝对没有发言权。相反，他们与我们提出的协议与我们的税法是如此不一致，以至于它将倾向于竞争环境，以支持外国公司。现在，它还破坏了过去半个世纪在宪法上批准的双侧税收条约网络。现在，第一次，通过公交的利润规则或UTPRS，第二个协议授权外国政府在其边界外产生的征税，包括美国采购的收入。现在，这一切都是基于经合组织，外国政府和国际会计局批准的一套任意规则，在美国的代表性最低。它还有利于欧洲喜欢的税收优惠：可退还的税收抵免，而不是不可退还的业务信用额度
预测重新就业：失业工人及其案例工作者的机器学习与评估
4这来自对2012年和2013年进行的案例工作者的调查，该调查与我们的观察窗口重叠，以期失业；参见Van Den Berg，Hofmann，Stephan和Uhlendorff（2014）。当时，还没有举行虚拟会议。在2012年和2013年没有关于每个案例工作者的数据源，但在2016年期间，面向求职者的案例工作者平均负责约160个客户（Bundesregierung，2019年）。5可以分类各种方法，以分类新的失业者；值得注意的是：基于规则的分析，基于案例工作者的分析和统计分析（Desiere等，2019）。一些国家依靠这些不同方法的组合。基于规则的分析使用行政资格标准，例如年龄或教育，将新失业的个人分为类别。基于案例工作者的分析（软谱）依赖案例工作者对求职者的再就业机会的评估。统计分析使用统计模型来预测个人的预期失业时间或其长期失业的可能性。