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工人赔偿上诉委员会
2010 年 8 月 27 日，申请人在为被告担任农产品包装工时背部受伤。4 2011 年 5 月 1 日，她接受了手术，留置权申请人向被告提供了一张 67,497.95 美元的发票。（留置权申请人的附件 2，账单操作报告，2011 年 5 月 1 日。）根据其账单审查公司的建议，被告向留置权申请人支付了 15,857.48 美元。（留置权申请人的附件 1，审查说明，2011 年 8 月 19 日。）2012 年 10 月 2 日，留置权申请人提交了留置权申请。 （留置权允许通知和请求，2012 年 10 月 2 日。）2015 年 5 月 6 日，WCJ 命令留置权申请人和被告将所有相关文件和/或证据转发给联合选定的账单审查专家 Stelzner 和 Kyle Consulting，以证明留置权申请人的服务价值。（调查结果和命令，2015 年 5 月 6 日，第 2 页。）2015 年 5 月 11 日，留置权申请人向被告和 [Stelzner] 和 Kyle 提供了一份“[e] 展品清单”。（服务证明，2015 年 5 月 11 日。）2015 年 11 月 12 日，联合选定的账单审查专家表示，
医护人员之间的疫苗沟通策略反映了以色列卫生部在 COVID-19 疫情前后的沟通策略
揭穿神话——区分事实和神话——是卫生组织常用的方法。根据这种方法，来自卫生组织本身以外的其他来源的每一条信息都被标记为“神话”，而源自卫生组织本身的信息则被标记为“事实”（3）。一些研究指出了这种策略的使用存在问题，它会导致适得其反的效果（4-6）；除非有科学证据支持，否则公众不会接受这些信息（7-9）。此外，研究发现，卫生组织重复“神话”会使信息更加熟悉，也更有可能是真实的（6）。因此，在 COVID-19 疫情期间进行的研究发现，卫生组织继续使用相同的揭穿神话和恐惧诉求策略（2、10）。
轻度Covid-19
方法：在这项研究中，我们对医护人员（HCWS）进行了全面的临床和功能随访，以前是轻度的Covid-19（第1组，n = 67），以描绘出急性后自主神经失衡的轨迹，我们先前在病例 - 控制研究中检测到。此外，我们评估了HCWS，该HCW在SARS-COV-2感染之前进行了测试（第2组，n = 29），后来他们后来签订了SARS-COV-2，旨在从我们先前的病例 - 控制调查中验证发现。我们在健康监测访问期间通过HCWS中的时间和频域心率可变性分析（HRV）评估了自主神经系统心脏的调节。短期心电图（ECG）记录在大约6、13个月，在第1组的阴性SARS-COV-2 NASO-pharyngeal拭子（NPS）的6和13个月中获得，用于组1，在第2组的负NPS中获得约1个月的。HCWS的HCW被排除在外，患有药物，合并症会影响HRV或与严重的Covid-19住院。
人工智能价值链中“隐形工人”的作用
过去十年，人工智能 (AI) 系统或工具在一系列任务或职业中不断涌现。人工智能系统的开发需要一个迭代的价值链过程，涉及不同阶段：数据收集和注释、分析和模型开发以及数据验证，然后这些阶段形成一个循环。由于需要人类判断，工人是这个过程（人机循环）不可或缺的一部分。本政策简报探讨了这些工人的特点、他们的工作条件以及他们执行的任务内容。它展示了人工智能发展的这一过程如何破坏实现体面劳动（可持续发展目标 8）的进展。政策简报最后呼吁负责任和合乎道德的人工智能发展过程，并强调人工智能供应链中需要披露劳动力，以确保所有人都有体面的工作条件。
埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴商业银行工人的计算机视觉综合征和人体工程学风险因素：基于机构的横断面研究
在工作场所（例如银行系统中）使用计算机设备是日常生活中不可或缺的一部分（1）。但是，它与健康相关的问题统称为计算机视觉综合征（CVS）（2）。cvs由美国验光关联定义为眼睛不适和视力问题，例如眼睛疲劳（疲劳），视觉模糊，过度撕裂，双视，头痛，头痛，光敏性，干眼症和刺激性眼睛，在使用计算机的长期（3）时会发生。CVS是当前时期最紧迫的公共卫生问题之一，可降低视觉能力，提高错误率，降低工作场所的生产率，降低生活质量并降低工作满意度（4-6）。从全球报告中，CVS的计算机用户（7 - 9）的数据流行范围为64％至90％。全球共有7000万工人有发展简历的风险，每年发生100万个新案件（10，11）。CVS在发展中国家中比发达国家更为普遍，因为缺乏个人防护设备，大量工作量以及使用计算机时的不足之为的休息时间（12）（12）。不同的学者报告说，马来西亚的CVS的患病率为89.9％，印度为81.9％，尼泊尔为89.4％，斯里兰卡为67.4％（4、13-15）（4、13-15），大学生的90％的大学生在具有高度计算机设计的ITALY ITALIVE BRIGHTENS（16）的情况下经历了视觉疼痛（16）。在非洲，发现简历的患病率很高。cvs是埃塞俄比亚不同工人发病率的重要原因。例如，不同研究的证据表明，埃及的CV幅度高达85.2％，在阿布贾，尼日利亚，尼日利亚为74％，加纳（17-19）中的CV幅度高达85.2％，在阿布贾，51.1％。在不同的研究组中，CVS的患病率在68.8％（20）至81.3％（21）之间。根据占领的亚组分析，银行工人的简历患病率最高（5）。埃塞俄比亚不同研究的证据表明，贡达尔市发现CVS的大小高达73％（22），在亚的斯亚贝巴（11，22）中为74.6％（11，22），吉姆玛大学（Jimma University）的76.6％，吉姆马大学（23），贡达尔大学工人中的73.9％（24），贡达尔大学工人（24），68.8％（68.8％）（68.8％）（20）（20）。 ），在大学教练中有70.4％（25），埃塞俄比亚道路管理局的工人为81.3％（21）。用户与计算机，计算机工作，计算机室条件，计算机屏幕和人眼的相互作用有助于扩展计算机使用引起的简历（26）。关于官员工作站人体工程学评估，有79.5％ - 88.4％的计算机用户在工作站不良的人体工程学下工作（4，18）。Evidence from aforementioned studies showed that age, gender, marital status, monthly income, educational status, and work experience in computer usage ( 1 , 24 , 27 , 28 ), history of eye illness, frequent eye blinking, wearing eyeglasses, use of antiglare for computer screens, utilization of lubricant eye drops, taking frequent healthy breaks, duration of computer usage per day, and adjusting the brightness of computer screen ( 1 , 3 , 4、8、13、14、20、22、28-33），眩光或明亮的光线，在20–20–20-20符合人体工程学原理之后，工作站人体工程学设置不佳，人体工程学上可调节的坐椅和键盘（4、6、6、18、18、21、34、35）是与CVS相关的因素。
鉴定酿酒酵母PIF1 DNA解旋酶
新型的冠状病毒19（Covid-19）在全球造成了毁灭性影响，医护人员是受大流行影响最大的人之一。尽管医护人员在全球和加纳的COVID-19疫苗接种中优先考虑，但犹豫接受疫苗的犹豫导致对大流行的控制延迟。在加纳，医疗保健工作者在疫苗推广前接受了39.3％的疫苗接种。因此，这项研究评估了加纳后疫苗发生期间，加纳的卫生保健工人中共同疫苗接种和相关因素的吸收。这是一项分析性横断面研究，该研究使用半结构化问卷收集有关COVID-19的数据疫苗接种摄取和影响因素的数据。256名医护人员使用分层的随机抽样方法在加纳的Ayawaso West市选择。描述性统计数据用于检查社会人口统计学因素和李克特量表响应。双变量和多变量的逻辑回归，以识别疫苗摄取的预分量，并在p <0.05时宣布统计显着性。超过四分之三的参与者220（85.9％）至少接受了COVID-19疫苗接种的至少一剂，而36（14.9％）犹豫不决。超过一半139（54.3％）对Covid-19疫苗接种有足够的知识，而大多数（73.4％）对其有效性具有积极的看法。218（85.2％）的HCW对COVID-19疫苗接种具有积极的态度。加纳HCW之间的共同销量是有希望的。对Covid-19-19疫苗接种的积极态度（AOR = 4.3; 95％CI：1.4，13.0）和高线索（AOR = 5.7; 95％CI：2.2，14.8）是预测医务人员中COVID-19的疫苗接种的因素。但是，在很大一部分HCWS中接受疫苗接种的犹豫引起了人们的关注。为了确保所有卫生保健工作者的疫苗接种，促进疫苗接种的干预措施应针对疫苗接种的关键决定因素，例如对疫苗接种的态度和行动提示。
提高护理人员的工作质量
支持养老院人员配备的活动。CMS 将与卫生资源和服务管理局 (HRSA) 和其他合作伙伴合作，让个人更容易进入养老院工作，投资超过 7500 万美元的财务激励措施，如奖学金和学费报销。此次人员配备活动以 HHS 卫生劳动力计划的其他行动为基础，包括最近宣布 HRSA 拨款超过 1 亿美元用于培训更多护士和扩大护理队伍。
食品系统和非食品系统必要工作人员在 COVID-19 疫苗接种、态度和经验方面的差异
比较了同一组工人之间以及 FS（n = 17,414）和非食品系统 (NFS) 工人组（n = 134,375）之间的总体和某些特征的发生率，以确定是否存在差异。FS 工人群体被归类为“农业、林业、渔业或狩猎业”（AFFH；n = 2,730）；“食品制造工厂”（FMF；n = 3,495）；和“食品和饮料商店”（FBS；n = 11,189）。与 NFS 工人相比，FS 工人报告接种 >1 剂 COVID-19 疫苗或在工作或学校需要疫苗接种的比例明显较低，但接种疫苗的 FS 工人的总体疫苗接种经历和困难在统计上与 NFS 工人相似。当我们比较未接种疫苗的 FS 工作者与 NFS 工作者对 COVID-19 疫苗接种的意愿时，我们发现 FMF 和 FBS 工作者中可联系到的人数比例更高，而 AFFH 工作者中不愿接种疫苗的人数比例更高，社会人口特征存在差异。总体而言，结果显示不同工人群体和一些社会人口特征在接种、意愿和态度方面存在差异。研究结果反映了 FS 工作者的多样性，并强调了收集职业数据以评估健康不平等的重要性，以及针对工人群体量身定制工作以提高对 COVID-19 等传染病疫苗接种的信心和接种率的重要性。研究结果可以为未来的研究、成人传染病干预和应急管理规划提供参考。
技术的使用是否影响英国工人的生活质量？
然而，对这些单项幸福感衡量指标的批评指出了重大缺陷，例如其心理测量可靠性差、对变化缺乏敏感性、个人对生活不同方面的评价差异很大，以及需要随着时间的推移收集大量样本才能得出精确的估计值（Huppert & Ruggeri，2017 年）。此外，学术文献中一致认为，幸福感的内在复杂性无法通过幸福感或生活满意度等单一概念来捕捉（Huppert，2017 年：第 5 页）。这种复杂性使得单项指标难以解释，对政策制定也不太有用。这些缺陷可能导致人们低估技术对幸福感的影响——甚至完全忽视。如果自动化技术的迅速采用对工人的福祉产生负面或不公平的影响，那么如果不能弥补这一知识差距，可能会给劳动力市场带来相当大的风险。
苏莱曼尼省金属行业工人职业性噪声性听力损失的患病率
职业性噪声性听力损失 (ONIHL) 是一种普遍的职业健康问题，尤其是在噪音水平高的行业。本研究的目的是确定总噪声暴露时间与噪声引起的听力损失 (NIHL) 严重程度之间的关联。这项横断面研究于 2021 年至 2023 年在苏莱曼尼省进行。共有 503 人参与了这项研究。评估了人口统计特征、主观听力状况和工作以外的噪声暴露。NIHL 严重程度分为五类，并确定了 NIHL 工人受影响的频率范围。进行了统计分析以确定噪声损伤最敏感的频率以及该人群中暴露时间与 NIHL 严重程度之间的关系。大多数工人（434 人）属于成年早期年龄组（19-45 岁），其中 500 人为男性。394 名工人报告听力正常，而 109 名工人报告听力受损。总噪音暴露时间与 NIHL 严重程度之间存在显著关联，其中 4 kHz 是受影响最频繁的频率（p<0.05）。听力损失严重程度越高，噪音暴露时间越长。研究显示，金属行业工人中 ONIHL 患病率很高，大多数工人的听力损失程度为轻度至中度。研究结果强调，迫切需要制定全面的职业健康和安全政策和干预措施，以预防和管理此类人群的 ONIHL。