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Workforce-Impact-Retirement-plans。 ...
本报告提供了一个框架，用于评估退休计划如何最好地满足组织的使命和目标。该框架提出了10个关键考虑因素，这些考虑因素是在每个组织的战略和环境中独特地回答的问题，其中包括更广泛的经济和劳动力因素的变化如何影响计划设计的有效性。该框架也非常数据驱动，其中包含劳动力动态的指标和度量，这些指标和衡量标准为当前的国家评估和未来投影。诸如雇主相对强调建设与购买人才的相对强调的量化指标，雇主对发展员工能力的投资的吸收以及组织中的人才“流动”如何补充，但实质上扩展了通常用于评估退休计划的分析。框架问题和指标的关键组织概念是每个雇主独有的“内部劳动力市场”（ILM）动态，以及退休实践如何影响这些动态。
生成人工智能对华盛顿州劳动力的影响
2024 年 1 月 30 日，Inslee 州长发布了第 24-01 号行政命令，承认“华盛顿州劳动力对华盛顿的持续繁荣至关重要，该州寻求以合乎道德和公平的方式利用 [GenAI] 的潜力，造福州政府劳动力”（Inslee，第 1 页）。本报告由第 9 节授权，该节指示财务管理办公室州人力资源部 (OFM SHR) 与华盛顿技术解决方案 (WaTech)、华盛顿劳动力培训和教育协调委员会 (WTB) 以及代表州政府雇员的劳工组织合作，“评估 [GenAI] 对州劳动力的影响，制定减轻任何负面影响的策略，并支持帮助员工发展成功使用 [GenAI] 所需技能和知识的计划，并向州长报告他们的发现”（Inslee，2024 年，第 4 页）。
沃灵顿和霍尔顿教学医院 NHS 基金会信托设立高级筛查护士职位，以应对劳动力健康挑战 沃灵顿和霍尔顿教学医院 NHS 基金会信托设立高级筛查护士职位，以应对劳动力健康挑战
沃灵顿和霍尔顿教学医院 NHS 基金会设立高级筛查护士职位，以应对员工健康挑战 沃灵顿和霍尔顿教学医院 NHS 基金会已采取积极措施解决其 4,500 名员工之间的健康不平等问题。该基金会位于沃灵顿和朗科恩的两个地点，为健康状况严重不佳的社区提供服务。认识到支持员工福祉的重要性，基金会的职业健康和福利服务部设立了专门的高级筛查护士 (SSN) 职位，以增强其能力和影响力。 整体方法 引入 SSN 职位是基金会更好地满足员工健康和福祉需求的雄心壮志的一部分。虽然该职位包括核心职业健康 (OH) 职能 - 例如就业前健康筛查、疫苗接种诊所和血液测试 - 但它也倡导更积极主动的健康预防和福祉方法。通过与基金会的人力资源理事会和其他部门密切合作，SSN 在提供定制的健康干预措施和宣传活动方面发挥了带头作用。这些举措旨在提高员工敬业度、鼓励更健康的生活方式并应对可预防的健康风险。主要活动包括：
确保我们的员工和公众达到世界一流的安全水平
• 我们将努力实现最高安全成熟度。我们将继续践行“每天安全”的愿景，支持健康和福祉，并展示安全行为。 • 我们将投资于我们的事件管理系统 (IMS)，以确保我们的安全事件管理和 SHE 相关 IT 系统保持最新状态并能够支持我们的承诺。 • 我们将继续通过相关服务提供和积极的福祉计划来支持健康和福祉，以支持身心健康。 • 我们将在另外 20 个地点开展工作，包括安装安全围栏、大门和摄像头，以确保我们的资产和运营与公众之间的安全屏障。 • 我们将继续与管道穿过其财产的土地所有者/租户合作，确认我们拥有最新的联系方式并发布安全指南。我们将继续对标记柱进行检查，以确保管道易于识别。我们还在探索通过创新实现智能标记柱的可行性，以提高此过程的效率。 • 我们将定期审查我们的供应商行为准则，以确保其保持最新并反映我们的安全文化。
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
生成式人工智能的成功需要劳动力重塑
生成式人工智能是技术支持工作的重大变革。传统人工智能和机器学习在数值处理和优化方面表现出色，使其成为自动化和加速特定任务的绝佳解决方案。生成式人工智能的不同之处在于，它有可能利用其庞大的有组织知识基础来刺激各种角色的创新。生成式人工智能直观且适应性强。它不仅可以处理简单的工作流程自动化，还可以支持和通知知识工作者，增强他们的创造力和决策能力。
-开始记录- 今天，我们将深入研究，为您带来 1982 年时任海军上校 Grace Hoppe 向 NSA 员工发表的演讲
-开始抄录- 今天，我们将为您带来 1982 年时任海军上校 Grace Hopper 向 NSA 员工发表的演讲，题为“未来的可能性：数据、硬件、软件和人员”。Grace Hopper 是一位美国计算机科学家和数学家，也是计算机编程的先驱。在她的成就中，Hopper 是第一个设计出机器独立编程语言理论的人。她最终晋升为美国海军少将，并于 2016 年被追授总统自由勋章——美国最高的平民荣誉。她对领导力的见解和富有远见的预测在四十多年后的今天仍然具有影响力。我喜欢这个介绍是有原因的。因为它让我有机会提醒你，美国第一台大型数字计算机是
落后：国土情报和反恐人员面临的技术挑战
那些负责通过情报分析保护国土的人员，特别是在反恐方面，必须能够迅速采用创新技术来发现和防止脆弱的关键基础设施遭到利用和破坏。然而，实施这些应对措施需要一支高技能的技术队伍，并不断提供及时的教育和培训计划。然而，对于应对当今恐怖主义威胁所需的技术能力以及国土安全部提供一致和严格的技术培训和教育标准的能力，仍然存在疑问。通过对分析师的调查，我们检查了是否提供了教育和培训计划以适应和保持技术竞争力并有效利用新兴技术。我们发现，需要重点改进，包括澄清术语、为分析师制定技术和网络安全路线图、为员工分配额外的培训时间以及与私营企业建立伙伴关系。