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工作文件 30082
脱碳和电气化需要改造电网。我们的发电和存储容量进入和退出的长期模型捕捉到了电力行业的关键方面，例如电力的时变需求、可再生能源的间歇性以及存储的跨期优化。我们得出了几种与短期直觉有惊人差异的理论可能性：碳税可以增加电力消耗；更便宜的存储可以减少可再生能源容量；更便宜的可再生能源可以增加碳排放；电力需求的增加（例如电气化）可以减少排放。我们使用 2019 年美国本土十三个地区每小时的需求和可再生能源可用性数据来校准该模型。碳价为 150 美元或更高基本上可以消除碳排放。在适度的脱碳目标下，可再生能源补贴的表现优于核补贴，但对于雄心勃勃的脱碳目标，这一排名则相反。如果可再生能源成本下降到足够低，输电扩张将大幅减少排放，但促进存储的政策不太可能产生显着的收益。如果在夜间对汽车充电，则 100% 的汽车行驶里程都实现电气化（从而消除汽油汽车的碳排放）将使电力行业的碳排放量增加 23-27%，但如果在白天对汽车充电，则可以减少电力行业的碳排放量。
工作文件 29360
几乎所有国家在新冠疫情爆发后都宣布了财政支持计划。然而，这些财政刺激计划的规模和构成存在显著差异。这些差异是由无数政治、金融、社会和经济因素决定的——这些因素是我们关注的重点。我们想知道，在 2020 年疫情初期，各国政府选择采用的财政计划的结构与哪些因素有关。我们使用了 98 个政府在疫情前六个月宣布的财政计划的详细信息以及大量解释变量来回答这个问题。也许并不奇怪，我们发现政治在决定这些财政计划的规模和构成方面发挥了非常重要的作用。两极分化程度较低、能力更强的政府和社会能够调动更多的财政资源。我们还发现，债务负担较大的政府宣布了更大的计划，但主权利差与这些计划的规模没有那么明显的关联。然而，从这些跨国比较中我们能收集到的信息是有限的。最终，要理解每个财政计划的具体内容背后的政治和政治经济考虑，必须依赖于每个政府权力部门的实际审议信息（如果这些信息公开的话）。
ENIGMA-癫痫工作组
资金信息国家自然科学基金，资助/奖励编号：61772440；卫生研究委员会；南非医学研究委员会；莫纳什大学；国家卫生和医学研究委员会，资助/奖励编号：1091593、1081151、R01 AG059874；R01 MH117601、S10OD023696；R01EB015611；瑞士国家科学研究基金（SNF），资助/奖励编号：180365、163398；终身制临床科学家奖学金，资助/奖励编号：MR/N008324/1；NIH；NINDS，资助/奖励编号：1R21NS107739-01A1； FAPESP- BRAINN，资助/奖励编号：403726/2016-6、2013/07599-3、07559-3、2013/07559-3；卫生部，资助/奖励编号：NET-2013-02355313；图宾根大学，资助/奖励编号：R01 NS065838；R21 NS107739、F1315030；墨尔本大学，资助/奖励编号：MRFF1136427；英国癫痫研究中心，资助/奖励编号：1085；医学研究委员会，资助/奖励编号：MR/S00355X/1；MR/K023152/1、L016311/1；德国研究联合会 (DFG)，资助/奖励编号：FO750/5-1；美国国立卫生研究院 (NIHR)；NIH/NINDS，资助/奖励编号：R01NS110347；FRQS；SickKids 基金会，资助/奖励编号：NI17-039；NSERC，资助/奖励编号：Discovery-1304413；CIHR，
工作文件 - 国际民航组织
航空业自动化水平的提高和自主操作的引入正在改变飞行员的角色。这在整个航空业中都很明显，尤其是遥控飞机系统 (RPAS)* 和载人飞机。这种转变带来了经济效益，提高了航空业的安全性和可及性，但也影响了既定的航空框架和定义。这包括引入对飞行员能力、飞行操作责任、决策权和事故责任的新考虑。虽然本文的重点是飞行员，但人们承认自动化也会对其他机组人员和航空人员产生影响，需要考虑。*请注意，加拿大使用性别中立的术语 RPAS 来指代无人机，代替无人机系统 (UAS) 或无人驾驶飞行器 (UAV)。
工作文件32474
从创新经济学领域中汲取见解，我们讨论了塑造生成AI进展的可能具有竞争性的环境。我们分析的核心是可容纳性的概念 - 行业中的公司是否能够控制其创新所产生的知识以及互补的资产 - 是否有效进入都需要访问有效的公司可以访问的专业基础设施和能力。虽然AI基金会模型的快速改进有望在经济的广泛部门之间产生变革性的影响，但我们认为，对互补资产的严格控制可能会导致集中的市场结构，就像过去的技术动荡事件中一样。我们建议现任公司可能限制进入的可能道路，将新移民局限于下属角色并扼杀广泛的部门创新。我们以关于如何避免这种寡头的未来的猜测得出的结论。旨在分数化或促进共同访问互补资产的政策干预措施可能有助于保留竞争和激励措施，以扩展生成的AI前沿。具有讽刺意味的是，充满活力的开源AI生态系统的最佳希望可能取决于“流氓”技术巨头的存在，他们可能会选择与较小公司的开放性和互动，作为对其他现有企业的战略武器。
就业工作组
以安塔利亚（Antalya）的目标为基础，我们的总统职位将集中于紧急解决青年就业的关键问题。我们将通过教育，技能发展和全面的创造就业机会计划来减少未就业，教育或培训（NEET）的年轻人的努力。自从安塔利亚（Antalya）的目标于2025年到期以来，我们的总统职位是评估进度并推动新承诺的最佳时机。全球青年就业挑战的特征是工作机会不平等，NEET持续高，性别不平等和排斥模式以及低质量，低薪工作的盛行，尤其是在南非等国家。这个问题要求我们对青年就业，快速数字化，不平等的迅速扩大和多样化的劳动力市场挑战的复杂交集的坚定不移的关注和行动为导向的讨论，包括与气候变化和人口转变相关的劳动力。我们必须探索一种全面的，多方面的方法来应对青年就业挑战，首先是通过对性别响应性，亲部就业宏观经济经济和部门政策进行优先考虑工作，尤其是在数字和绿色经济体内的纳入包容性增长。这包括了解现有的不平等，其驱动因素以及教育，就业，资产所有权和对基本服务的访问如何与他们互动以设计有效的措施。第二，通过扩大对教育和技能发展的投资，并确保这些投资与劳动力市场的需求保持一致。第三，通过培养有利的环境必须重点放在未来的技能上，包括数字素养，新兴技术的技能以及绿色工作的技能。
