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农作物生物多样性地理空间应用及田间示范区域能力建设研讨会
背景 全球粮食系统面临着气候变化、极端天气事件、土地和水资源限制、生物多样性丧失、土壤退化以及其他环境和社会经济危机带来的前所未有的挑战。作物多样性是可持续农业的一项原则，它可以通过降低对压力的脆弱性、增强健康、减轻气候变化的影响以及支持恢复和适应来提高农业粮食系统的可持续性和恢复力。地球观测 (EO) 数据可用于识别和监测从本地到全球各种规模的作物多样性状况。了解作物多样性对当地社区、生计和粮食安全的影响对于制定可持续的农业政策和实践至关重要。通过整合卫星和实地数据，可以通过优化农业投入（土地、水和肥料）的使用并将发展政策导向可持续的农业实践来改善作物多样性、健康和产量，从而促进粮食安全。有效监测作物多样性是必要的，因为信息准确、可靠且及时可用，以便做出明智的决策。 《亚太地区空间应用促进可持续发展行动计划（2018-2030 年）》（以下简称《行动计划》）认识到地球观测应用有助于减少农业对气候、生物多样性和整个环境的负面影响，同时改善当地社区的生计并确保粮食安全。该计划的一项重要举措是与联合国粮农组织合作实施的“通过创新空间应用促进作物生物多样性”项目（CropBio）。
国际季风研讨会（IWM）是世界天气研究计划（WWRP）下的主要四年一员的讲习班系列，我
国际季风研讨会（IWM）是世界气象组织（WMO）世界天气研究计划（WWRP）下的主要四年级研讨会系列。iwm-8，本系列的第八个研讨会，由印度印度热带气象学研究所（IITM）在印度浦那举行气象部和国际季风项目办公室（IMPO）。研讨会将于2025年3月17日至21日在IITM Pune举行，以混合模式进行，允许现场和虚拟参与。IWM为研究人员，预测者和利益相关者/最终用户提供了一个论坛，讨论了季风研究和当前主题的最新进展，包括新的观察性研究，过程研究以及建模/预测研究的战略优先设置，涵盖天气至气候时间量表。重点是解决季风的影响，这是WWRP和WCRP优先确定的社会挑战的一部分：高影响力，水，农业，能源，能源，减少灾害风险，城市化和新技术，在世界各地人口稠密的季风地区。研讨会的结果有望促进新科学和技术向这些地区的国家气象和水文服务（NMHSS）转移。
第9届鱼类配子生物学的国际研讨会
Goro Yoshizaki博士是东京海洋科学技术大学（TUMSAT）（日本）的水生生物物种生殖生物技术研究所（IRBAS）现任主任。他完成了B.Sc.1988年从东京渔业大学获得水产养殖，并于1993年获得同一大学的博士学位。 他的研究生研究专注于使用彩虹鳟鱼的转基因技术的发展。 后来他加入了美国的德克萨斯理工大学，是一名博士后研究员，他的研究重点是阐明鱼类，两栖动物和哺乳动物中卵母细胞成熟的机制。 1995年，Yoshizaki博士被任命为东京渔业大学的助理教授。 随后，他于2012年成为Tumsat的教授，并于2020年成为IRBAS主任。 迄今为止，他已经发表了250多个同行评审的论文，并监督了83个硕士和21 ph。 D.学生。 除了他对生殖细胞操纵技术的研究外，吉扎基博士还积极从事有关鱼类脂肪酸代谢的研究。 此外，他是日本海洋生物技术学会的现任主席。1988年从东京渔业大学获得水产养殖，并于1993年获得同一大学的博士学位。他的研究生研究专注于使用彩虹鳟鱼的转基因技术的发展。后来他加入了美国的德克萨斯理工大学，是一名博士后研究员，他的研究重点是阐明鱼类，两栖动物和哺乳动物中卵母细胞成熟的机制。1995年，Yoshizaki博士被任命为东京渔业大学的助理教授。 随后，他于2012年成为Tumsat的教授，并于2020年成为IRBAS主任。 迄今为止，他已经发表了250多个同行评审的论文，并监督了83个硕士和21 ph。 D.学生。 除了他对生殖细胞操纵技术的研究外，吉扎基博士还积极从事有关鱼类脂肪酸代谢的研究。 此外，他是日本海洋生物技术学会的现任主席。1995年，Yoshizaki博士被任命为东京渔业大学的助理教授。随后，他于2012年成为Tumsat的教授，并于2020年成为IRBAS主任。迄今为止，他已经发表了250多个同行评审的论文，并监督了83个硕士和21 ph。D.学生。除了他对生殖细胞操纵技术的研究外，吉扎基博士还积极从事有关鱼类脂肪酸代谢的研究。此外，他是日本海洋生物技术学会的现任主席。
关于“法律框架”的相互学习研讨会......
法律框架通常包含在社会经济战略的行政和机构设置中，例如比利时的社会经济登记册。然而，法律框架可能过于规范，因此可能会排除某些类型的社会经济实体。此外，法律框架通常不应推动战略的发展，而应通过明确界定的动机和定义服务于愿景和目标。在没有明确战略的情况下规范新生的社会经济生态系统可能会阻碍该部门的发展。以希腊为例，《社会和团结经济框架法》（第 4430/2016 号法律）旨在澄清和简化希腊的 SSE 法律框架。然而，该法律包含许多限制性条款（例如所需的利润再分配水平），一些实体难以遵守这些条款，甚至挑战了其商业模式的可行性。1虽然法律框架有明显的好处，但它们并不是刺激社会经济发展的唯一选择。由于设计和实施法律框架非常耗时，而且需要彻底的协商程序，成员国还可以利用各种更灵活的政策工具，作为法律框架的补充或替代，就像爱尔兰的情况一样。
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
净零转型计划 (NZTP) 研讨会
在使用材料之前需要考虑的重要事项包括： • 自愿指导：采用 GFANZ NZTP 框架是自愿的。鼓励使用框架的所有方面（主题和组成部分）；也可以选择使用最相关的主题和组成部分的子集。 • 泛行业方法：本系列研讨会中概述的建议和指导提出了一种泛行业过渡规划方法，旨在适用于整个金融行业的机构，并作为监管机构和政策制定者的参考。 • 不同金融机构的独特角色：由于采用了泛行业方法，建议和指导并未反映金融机构类型在行业内发挥的不同作用。鼓励金融机构考虑其在制定过渡计划时的独特作用。 • 注重制定和实施：此处概述的框架提供了一种制定和实施过渡计划的方法，而不是有关过渡计划披露的具体指导（有关此类披露指导的示例，请参阅英国 TPT）。 • 全机构转型规划方法：该指南侧重于将净零转型纳入金融机构的整体业务战略，但并未深入探讨单个业务领域、产品线或资产类别。 • 实时指南：由于政策、法规、技术和科学的发展速度通常很快，因此支持路径、工具和方法可能尚未适用于所有情况。
此次研究之旅与参加“人工智能与辐射防护”研讨会有关。人工智能研讨会在希腊阿提卡国家科学研究中心“Demokritos”举行。人工智能研讨会由 PIANOFORTE 合作伙伴关系和 NERIS 平台共同组织（https://eu-neris.net/all-documents/root/326-ai-workshop-announcement-registration/file.html）。
我所在的国家辐射防护研究所 (SURO) 是一家公共研究机构，专门从事电离辐射防护和安全研究、人造和天然辐射源暴露研究以及医疗暴露研究。SURO 目前正计划在采用数值方法等各种研究领域实施 AI 解决方案。我的专业兴趣包括各种数值方法，特别是在模拟放射性核素的大气传输方面，重点是应急准备。