本文调查了可再生能源消耗和自然资源耗竭对1990年至2014年环境退化的影响。对这项研究的分析分为三个部分:发展中国家分析,发达国家分析和完整的样本分析。在完全样本分析和发展中国家分析的情况下,自然资源耗竭与环境降解之间存在微不足道的关系,但在发达国家中反之亦然。化石燃料能源消耗对发展中国家的环境下降有积极而重大的影响。可再生能源消耗会对环境下降产生负面影响,但在发展中国家进行签证。在所有三种情况下,经济增长积极,显着影响环境降解,这意味着更高的经济增长,我们必须承受某种环境降级。但是,我们应该在经济增长和污染物排放之间找到一些阈值,因此,健康的环境可以安全,对于来世的几代人来说是安全的。因此,对于健康的环境,应减少化石燃料消耗,并鼓励使用商品化贸易和城市化的可再生能源消耗。
Marina Antongiovanni是Baldi,Statia antongiovanni。 Greggorio I. Gregory I. Gavier I. Pizarro或Pradeep Koulgi,Pradeep Koulgi,Daniel Mueller V,B,B,B,Robert Mueller W,Ranjini Murial A,X,X,Sofia Nanni G和,Mauricio No,AA AA A. Prieto-Torres AB,Jaysree Ratnam和Jaysree Ratnam和罗伊·罗伊(Roy Roy Roy)的聚会,菲利普·鲁芬(Philippe Rufin),A,玛丽安娜·罗芬(Mariana Roffin)和马沙·桑卡兰(Mashah Sankaran),巴斯克·托雷斯(Basque Torres)AJ,AK,Srinas Vaidanatan Al,Maria Valleys A,Am,Am,An,An,Malika Virah-Sawmy a。 Tobias Kummer。
在人类的空间意识中,3-D投影几何结构结构信息整合和行动计划,通过视角在内部表示空间内采取。不同观点与世界模型相关的方式并改变了特定的感知和想象方案。在数学中,这种转换的收集对应于一个“群体”,其“动作”表征了空间的几何形状。将世界模型与群体结构相关联,可以捕获不同的代理人的空间意识和负担能力方案。我们将小组动作用作特殊的策略,以进行视角依赖控制。我们探讨了这种几何结构如何影响代理的行为,并比较了欧几里得与投射组如何在主动推断,好奇心和探索行为中对认知价值作用。我们正式演示并模拟了各组如何在简单的搜索任务中诱导不同的行为。根据框架的选择,投影组的非线性放大信息会转化认识价值,从而为感兴趣的对象产生了方法的行为。代理商世界模型中的投射组结构包含了射影的意识模型,该模型已知可以捕获意识的关键特征。另一方面,欧几里得群体对认知价值没有影响:没有动作比最初的闲置状态更好。在构造代理的内部表示形式时,我们展示了几何形状如何在信息集成和行动计划中起关键作用。关键字:几何世界模型;勘探;体现认知科学;认知建模;感知效果耦合
EPC的前景论文的第四版受到了俄罗斯对乌克兰的侵略战争的尤其塑造,唐纳德·特朗普(Donald Trump)返回白宫,以及欧洲总统乌尔苏拉·冯·莱恩(Ursula von der Leyen)委员会第二任期开始,欧洲人在2024年选举欧洲议会之后。在国内,联盟面临着越来越多的政治分裂,这些分裂塑造了其反对俄罗斯侵略并与外界以统一的方式进行统一的能力 - 在这个世界上,几十年来,欧盟及其成员国首次不再依靠大西洋对方的良性伙伴。本文反映了这些巨大变化。它反映了EPC欧洲欧洲团队中的许多交流,这是我们每周会议的一部分,我们试图“看和理解是什么”,并确定欧盟确保其公民安全和繁荣的机会。
*与我们的高级领导者的偿还相关的7低于预测的无效应浓度水平,如AMR联盟和API废水排放限制所定义的,使用天然英格兰生物多样性净增益方法9在2024年澄清的定义9定义,以反映50%降低的危险性和非危险性降低的优先材料,以删除202个目标。塑料这项工作已纳入整体操作废物目标
与总气溶胶(包括精细和粗糙)相对于整个气溶胶的世界图。沙漠和海洋以蓝色清楚地显示出来,因为沙漠灰尘和海盐是更粗的气雾剂。具有大量行业和流量的地区(例如印度)和大火的地区(例如中非和西伯利亚)是红色的,因为这些过程会产生更细的颗粒。该地图显示了2024年3月至1224年12月的地球上每个位置的平均值。贷方:SRON
缩写:ANZTCT,澳大利亚和新西兰移植和蜂窝疗法注册表; BM,骨髓; BM,骨髓; CI,置信区间; CR,完全响应; Em,东地中海地区; HCT,造血细胞移植; HCT-CI,造血细胞移植合并症指数;人力资源,危险比; IMID,免疫调节药物; IQR,四分位数范围; ISS,国际分场评分; NRM,非释放死亡率; OS,整体生存; PB,外周血; PFS,无进展的生存; PI,蛋白酶体抑制剂; PR,部分反应; R/R,复发/难治; RI,复发发生率; VGPR,非常好的部分响应。欧洲数据由EBMT提供,还包括来自南非的患者(n = 142),哥伦比亚(n = 12),新加坡(n = 48),伊拉克(n = 1),伊朗(n = 114),印度(n = 3)和巴西(n = 7)。
大语言模型(LLM)或生成AI的计算逻辑 - 从剪辑和BERT的早期模型到通过CHATGPT和DALL-E-的文本和图像生成的爆炸,越来越多地渗透到社会和政治世界中。不仅是直接的意义,即生成的AI模型被部署以控制困难的问题,无论是战场上的决定还是对大流行的反应,还因为生成的AI正在塑造和划定世界上可以知道和行动的政治参数。conta是计算机科学中可推广的“世界模型”的希望,本文介绍了生成AI的方式以及为什么引起世界模型,并具有一套政治逻辑和管理理性的理性,这些理性对我们今天的生活产生了深远而持久的影响。本文追踪了生成AI模型的谱系,它们的形成方式以及为何使这些模型动画的某些概念和技巧变成了耐用的知识形式,即使是在特定的材料商业GPT模型转移到新迭代之后的很久之后。尽管生成的AI保留了以前的科学和计算制度的重要痕迹 - 在统计实践,概率知识等方面,它也在使认识论安排脱离,并将其开放为新颖的感知,表征,分类和了解世界的新颖方式。在四个方面中的每个方面中的各个方面,文章都绘制了新兴的生成AI的当代政治逻辑。生成AI的政治逻辑的四个定义方面是详细阐述的:i)生成性不仅仅是产生图像或文本输出的能力,因此生成的逻辑对世界被理解为对数据中的“基本分布”的估计; ii)潜伏期是压缩的政治逻辑,在这种逻辑上(与减少或扭曲的声称相比)隐藏,未知或潜在的事物变得浮出水面,并且可以被统治; iii)破碎和并行的序列是生成AI的政治逻辑的订购手段,在那里,注意框架从根本上改变了管理非线性问题的可能性; iv)预先培训和微调作为生成AI的计算逻辑,该计算逻辑同时塑造了针对未遇到的数据和新任务的“零射击政治”。
Å。信息1,P。Bhatnagar2,L.E.L。Hendrix 3,F.R。Ogliari 4,F。Acker 5,E。Bolton 6,O。Bouissou 7,J。Ogliari 4,F。Acker 5,E。Bolton 6,O。Bouissou 7,J。Brash 8,A.-L。 Bynens 9,S。Cheeseman 10,H。Fenton 11,P。Galgane Banduge 12,A。Lobo Gomes 13,R。McDonald 14,P。Mahon 15,E.Ross 7,L。Sanchez Gomez 16,S。Theophanous 17,I。Zhovannik 16,Å。 Helland 1,18 1肿瘤学,奥斯陆大学医院,奥斯陆,挪威,2非手术肿瘤学,利兹教学医院信托基金意大利米兰,意大利米兰,血液学和肿瘤学第5次,歌德大学法兰克福大学,德国法兰克福大学医院,德国法兰克福大学医院,6个研究与创新中心,利兹教学医院NHS NHS NHS,NHS,英国利兹,英国,英国,技术和E-Health Forkest of Technology and E-Health Hospital,Oslo University Hospital,Oslo Universition,Oslo,Norway,8 Omop&PPGIA&PPGIA derutions,selitial clential&PPGIA,I.科学,马斯特里赫特大学医学中心,马斯特里奇特,荷兰,10个医学肿瘤学,利兹教学医院信托基金会,利兹,英国,英国,11肿瘤学证据网络,IQVIA LTD,IQVIA LTD,IQVIA LTD,IQVIA LTD,英国,12号辐射肿瘤学系(Maastro),Maastricht University Centers Medical Cente荷兰马斯特里奇特,荷兰马斯特里奇特,14个现实世界解决方案,伦敦,英国,英国15号,伊克维亚有限公司,15 digicore,布鲁塞尔,比利时,16联邦学习,医疗数据工作,荷兰马斯特里奇,荷兰,17,研究与创新界,纽约市纽约市的纽约市,纽约市教育界,医疗数据工作。医学,奥斯陆,挪威Brash 8,A.-L。 Bynens 9,S。Cheeseman 10,H。Fenton 11,P。Galgane Banduge 12,A。Lobo Gomes 13,R。McDonald 14,P。Mahon 15,E.Ross 7,L。Sanchez Gomez 16,S。Theophanous 17,I。Zhovannik 16,Å。 Helland 1,18 1肿瘤学,奥斯陆大学医院,奥斯陆,挪威,2非手术肿瘤学,利兹教学医院信托基金意大利米兰,意大利米兰,血液学和肿瘤学第5次,歌德大学法兰克福大学,德国法兰克福大学医院,德国法兰克福大学医院,6个研究与创新中心,利兹教学医院NHS NHS NHS,NHS,英国利兹,英国,英国,技术和E-Health Forkest of Technology and E-Health Hospital,Oslo University Hospital,Oslo Universition,Oslo,Norway,8 Omop&PPGIA&PPGIA derutions,selitial clential&PPGIA,I.科学,马斯特里赫特大学医学中心,马斯特里奇特,荷兰,10个医学肿瘤学,利兹教学医院信托基金会,利兹,英国,英国,11肿瘤学证据网络,IQVIA LTD,IQVIA LTD,IQVIA LTD,IQVIA LTD,英国,12号辐射肿瘤学系(Maastro),Maastricht University Centers Medical Cente荷兰马斯特里奇特,荷兰马斯特里奇特,14个现实世界解决方案,伦敦,英国,英国15号,伊克维亚有限公司,15 digicore,布鲁塞尔,比利时,16联邦学习,医疗数据工作,荷兰马斯特里奇,荷兰,17,研究与创新界,纽约市纽约市的纽约市,纽约市教育界,医疗数据工作。医学,奥斯陆,挪威
结果:在156名合格患者中有114例获得了MPS,其中包括12%的Net-G1、42%Net-G2、13%的Net-G3和35%的神经内分泌癌(NEC)。主要部位为肺/胸腺(40%),胰腺(19%),胃肠道(16%),头颈部(10%),未知(10%)和其他患者的同步转移(10%)。最常见的MA是:Men1(25%),PTEN(13%),TP53(11%)和TSC2(9%),NEC中的Neuroenocrine肿瘤(NET)和TP53(50%)和RB1(18%)在NEC中。这些MA分子靶标(ESCAT)分类的临床可行性的ESMO量表为:I(5%),III(20%),IV(23%),X(27%);在48%的患者中确定了假定的可操作MA。中位TMB为5.7 mut/ mb,3 TMB> 10和1 MSI净。在26%的患者中发现没有MA。对19例患者(4 NEC,15净)进行了分子匹配的治疗:免疫疗法(n = 3),Tipifarnib(n = 1),Notchi(n = 1),EGFRI(N = 2),HER2I(n = 1)和Everolimus(n = 11)(n = 11)。总体而言,有67%的患者的临床益处定义为GMI超过1.3,疾病控制率为78%。